【AI赋能】香橙派OrangePi AIpro初体验

1、初识香橙派
- 1.1、仪式感开箱
- 1.2、OrangePi AIpro(8T)介绍
2、上电开机
- 2.1、开机
- 2.2、串口调试
- - 2.2.1 两种方式登录
  - 2.2.2 相关信息
- 2.3、启动系统
- 2.4、网络配置
3、连接摄像头
4、目标检测
- 4.1、Jupyter Lab模式
- 4.2、目标检测测试
- - 4.2.1 视频目标检测
  - 4.2.2 摄像头目标检测
  - 4.2.3 OCR测试
  - 4.2.4 目标分类测试
  - 4.2.5 图像生成测试
5、结论

1、初识香橙派

1.1、仪式感开箱

2024年5月22日收到快递后，就迫不及待地打开包装盒，迎来了香橙派的真面目，官方还贴心地送了散热风扇。开发板整体上感觉小巧而精致，接口丰富。
在这里插入图片描述

1.2、OrangePi AIpro(8T)介绍

来自官方的说明：
OrangePi AIpro(8T)采用昇腾AI技术路线，具体为4核64位处理器+AI处理器，集成图形处理器，支持8TOPS AI算力，拥有8GB/16GB LPDDR4X，可以外接32GB/64GB/128GB/256GB eMMC模块，支持双4K高清输出。 Orange Pi AIpro引用了相当丰富的接口，包括两个HDMI输出、GPIO接口、Type-C电源接口、支持SATA/NVMe SSD 2280的M.2插槽、TF插槽、千兆网口、两个USB3.0、一个USB Type-C 3.0、一个Micro USB（串口打印调试功能）、两个MIPI摄像头、一个MIPI屏等，预留电池接口，可广泛适用于AI边缘计算、深度视觉学习及视频流AI分析、视频图像分析、自然语言处理、智能小车、机械臂、人工智能、无人机、云计算、AR/VR、智能安防、智能家居等领域，覆盖 AIoT各个行业。 Orange Pi AIpro支持Ubuntu、openEuler操作系统，满足大多数AI算法原型验证、推理应用开发的需求。
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2、上电开机

2.1、开机

使用balenaEtcher-Portable-1.18.4工具来烧写TF卡。
按照教程来就行。相关资料工具都可以下载到。
下载链接在此。
烧写好后插上开发板就可以启动，上电后，风扇会呼呼的转，启动完后转速会下降。
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温馨建议：SD卡插槽处设计需要改善，突出的部分过长，在运输路上容易损坏。

2.2、串口调试

2.2.1 两种方式登录

登录root账户：root ：Mind@123；
也可直接使用orangepi系统控制台，账户是：HwHiAiUser：Mind@123。

2.2.2 相关信息

笔者使用系统控制台账户。登录后，查看系统信息，可以看到当前使用的内核版本是5.10.0。
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CPU信息如下。

从打印的信息可以看到4 个CPU， 3个 control CPU，1个 AI CPU。

2.3、启动系统

启动系统不跑应用时，CPU基本空闲。
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2.4、网络配置

使用有线网络需要在系统上面勾选。
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如果是直连电脑还需要设置IP地址，连接路由器可以自动分配。

3、连接摄像头

准备接个USB摄像头玩玩，发现只有2个USB3.0的口，试着插个USB HUB上，竟然可以直接用。相当于可以扩展了。我用的是一拖四，数量就不是问题了。
打开桌面的cheese应用程序，即可打开usbcamera，可以看到摄像头图像了，这一盆绿萝显示着生机盎然，预示着香橙派的蒸蒸日上，吸引世界各地玩家加入香橙派。（来自OrangePi的第一张图片）
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4、目标检测

4.1、Jupyter Lab模式

在桌面终端运行如下指令。

cd samples/notebooks/
./start_notebook.sh

4.2、目标检测测试

4.2.1 视频目标检测

运行yolov5测试示例，默认使用视频测试，直接运行，初次启动，需要十几秒加载。
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可以看到跟踪效果相当好。

4.2.2 摄像头目标检测

修改输入为camera（这里就是默认的USB camera），我这里用的是1280*720的，和默认一致，不用修改尺寸。
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温馨提示：模型尺寸是固定的，不用修改。

这里笔者使用电脑播放了一段视频，usb camera对准电脑屏幕，可以看到进行了很好地目标检测。

看下测试后设备的负载情况，可以看出跑实时检测还是游刃有余。
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