手机“本地”也能玩转AI大模型 - 万物皆可AI

友友们,大家好!我最近发现一个很有意思的AI项目——MiniCPM-V,可以说它将AI技术的应用推向了一个全新的高度,让我们能够将GPT-4V级的多模态大模型直接部署在我们的手机上,而且完全不需要联网,真正的手机本地玩AI大模型,万物皆可AI!(以下美图,与题目无关,纯粹养眼)

图片

MiniCPM-V的核心亮点

1. 强大的图像处理能力

MiniCPM-V不仅仅是一个文本生成模型,它还侧重于图像处理。只需提供一张图片和一些文本指示,MiniCPM-V就能迅速分析并生成相关内容。无论是将图片内容转化为Markdown格式,还是深入解析图中细节,MiniCPM-V都能以惊人的速度和准确性完成。

图片

2. 超级优秀的OCR能力

这款模型在OCR(光学字符识别)领域表现尤为出色。在OCR的性能测试中,MiniCPM-V可以处理高达180万像素的图像,并且在OCRBench的测试中得分高达725分,超越了许多知名的商用闭源模型,如GPT-4o和Gemini Pro。

图片

3. 多模态行为的可靠性

得益于最新的RLAIF-V对齐技术,MiniCPM-V的多模态行为更加可靠,其幻觉率显著低于其他模型,位列开源模型之首。

图片

手把手教你体验

MiniCPM-V兼容Windows、Mac以及Android设备,无论你使用什么设备,都可以享受到本地部署的便捷。对于Android用户,体验这一神奇的AI模型更加简单,我又出手了,手把手带你快速体验:

①下载并安装MiniCPM 1.2B和MiniCPM-V 2.0的APK文件

下载地址:

https://github.com/OpenBMB/mlc-MiniCPM

海外网络容易连不上,你可以关注本号,私信回复关键词【MiniCPM-V】,获得安装包。

②授予相应的相机和照片权限

适用于可以处理多模型输入(文本+图像)。

图片

③下载模型并等待初始化完成

- 按下载按钮

- 等待进度条填满:下载非常迅速的,几分钟就能下好。

- 开始聊天

注意:由于下载存在bug,目前两个模型无法同时下载。

图片

④启动聊天功能,体验在手机本地与AI互动聊天。下图是我亲测的,用安卓手机在本地跟MiniCPM-V聊天,反应非常迅速,等于你在手机端就能拥有一个超级聪明的AI助手!

图片

结语

随着AI技术的不断进步,MiniCPM-V的推出无疑为我们打开了一个全新的世界,一个我们可以在手机上直接与高级AI模型互动的世界。这不仅仅是技术的革命,更是移动设备使用体验的一次巨大进步。如果你对AI技术充满热情,千万不要错过MiniCPM-V,它将为你带来前所未有的体验。

如何学习AI大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

在这里插入图片描述

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

img

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

img

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

img

四、AI大模型商业化落地方案

img

作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/658683.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Unity版本使用情况统计(更新至2024年4月)

UWA发布|本期UWA发布的内容是第十四期Unity版本使用统计,统计周期为2023年11月至2024年4月,数据来源于UWA网站(www.uwa4d.com)性能诊断提测的项目。希望给Unity开发者提供相关的行业趋势作为参考。 2023年11月 - 2024年…

C++候捷stl-视频笔记1

认识headers、版本、重要资源 STL的核心思想是泛型编程 新式头文件内的组件封装在命名空间std中: using namespace std; using std::cout;或std::vector vec; 旧式头文件内的组件不封装在命名空间std中 注:不建直接使用using namespace xxx,如果使用的…

apexcharts数据可视化之极坐标区域图

apexcharts数据可视化之极坐标区域图 有完整配套的Python后端代码。 本教程主要会介绍如下图形绘制方式: 基础极坐标区域图单色极坐标区域图 基础极坐标区域图 import ApexChart from react-apexcharts;export function BasicPolar() {// 数据序列const series…

深入解析多维数组与主对角线元素之和

新书上架~👇全国包邮奥~ python实用小工具开发教程http://pythontoolsteach.com/3 欢迎关注我👆,收藏下次不迷路┗|`O′|┛ 嗷~~ 目录 一、引言:多维数组的奥秘 二、多维数组的基本概念 1. 定义与创建 2. 维度与形…

Linux服务器安装docker,基于Linux(openEuler、CentOS8)

本实验环境为openEuler系统(以server方式安装)(CentOS8基本一致,可参考本文) 目录 知识点实验 知识点 Docker 是一个开源的应用容器引擎。它允许开发者将应用及其所有依赖项打包到一个可移植的容器中,并发布到任何支持Docker的流行Linux或Wi…

歌曲转换成mp3格式超简单!快来试试看

在数字音乐时代,我们经常从各种来源下载或收藏到各种音频文件,但有时这些文件可能并不是我们设备所支持的常见格式,尤其是当我们更倾向于使用MP3格式的时候。因此,对于那些希望统一音乐库格式的人来说,将歌曲转换成mp3…

redis面试知识点

Redis知识点 Redis的RDB和AOF机制各是什么?它们有什么区别? 答:Redis提供了RDB和AOF两种数据持久化机制,适用于不同的场景。 RDB是通过在特定的时刻对内存中的完整的数据复制快照进行持久化的。 RDB工作原理: 当执行…

深入理解深度学习中的激活层:Sigmoid和Softmax作为非终结层的应用

深入理解深度学习中的激活层:Sigmoid和Softmax作为非终结层的应用Sigmoid 和 Softmax 激活函数简介Sigmoid函数Softmax函数 Sigmoid 和 Softmax 作为非终结层多任务学习特征变换增加网络的非线性实际案例 注意事项结论 深入理解深度学习中的激活层:Sigmo…

探索研究大语言在生物识别技术——使用ChatGP-4从完成从人脸识别到年龄估计

0.引言 论文提出以下几要点: (1). 人脸识别、性别检测和年龄估计的性能评估: 进行了一项研究,使用GPT-4这样的大型语言模型来处理人脸识别、性别检测和年龄估计等任务。这些任务是生物识别技术中的常见应用&#xff…

【评测体验】OrangePi AIpro 系统构建及性能测试

感谢香橙派社区能够邀请我评测这款开发板,祝愿国产开发板发展越来越好!在这里能够尽自己的一份力量是我的荣幸。 这篇文章是 OrangePi AIpro 开发板的评测,内容包括开发板简介、系统构建过程、系统性能测试、压缩算法性能测试、内核编译。 到…

分析和设计算法

目录 前言 循环不变式 n位二进制整数相加问题 RAM模型 使用RAM模型分析 代码的最坏情况和平均情况分析 插入排序最坏情况分析 插入排序平均情况分析 设计算法 分治法 总结 前言 循环迭代,分析算法和设计算法作为算法中的三个重要的角色,下面…

【深度 Q 学习-01】 Q学习概念和python实现

文章目录 一、说明二、深度 Q 学习概念三、python实现四、结论 关键词:Deep Q-Networks 一、说明 在强化学习 (RL) 中,Q 学习是一种基础算法,它通过学习策略来最大化累积奖励,从而帮助智能体导航其环境。它…

2024年618网购节各大电商超级红包二维码集合

一年一度的电商618网购节又要来了,下面收集了淘宝/京东/拼多多的618红包二维码,手机扫描或识别即可每天领红包,可参考好物分享中的商品下单: 淘宝618超级红包:即日起至2024.6.10,每天可领一次 京东618无门…

P9 【力扣+知识点】【算法】【二分查找】C++版

【704】二分查找(模板题)看到复杂度logN,得想到二分 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标&#xff0…

RUST 和 GO 如何管理它们的内存

100编程书屋_孔夫子旧书网 Go 中的内存管理 Go 中的内存不会在缓存键被驱逐时立即释放。 相反,垃圾收集器会经常运行以发现任何没有引用的内存并释放它。 换句话说,内存会一直挂起,直到垃圾收集器可以评估它是否真正不再使用,而…

SpringCloud:Nacos配置管理

程序员老茶 🙈作者简介:练习时长两年半的Java up主 🙉个人主页:程序员老茶 🙊 P   S : 点赞是免费的,却可以让写博客的作者开心好久好久😎 📚系列专栏:Java全栈&#…

01--nginx基础

前言: 本文用来整理一下nginx的用法,应该是本人中间件专栏的第一篇文章,这里开始概念和实操将会同样重要,面试时基本概念的理解非常重要,深有体会,不会再让概念成为压死骆驼的稻草。 1、nginx简介 Nginx…

vue连接mqtt实现收发消息组件超级详细

基本概念: MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种基于发布/订阅模式的轻量级消息传输协议,专为低带宽、高延迟或不稳定的网络环境设计。以下是MQTT实现收发消息的基本原理: 客户端-服务器模型&#xff1a…

【数据结构】-- 栈

栈 引入: 一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。 进行数据插入和删除操作的一端 称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的元素遵循先进后出的原则,先入栈的元素总是先后出栈。 压栈:栈的插入操作叫…

HCIP-Datacom-ARST自选题库__OSPF多选【62道题】

1.如图所示,路由器所有的接口开启OSPF,图中标识的IP地址为设备的LoopbackO接口的IP地址,R1、R2、R3的LoopbackO通告在区域1,R4的Loopback0通告在区域0,R5的LoopbackO通告在区域2,下列哪些IP地址之间可以相互…