LangChain源码逐行解密之LLMs(二)
18.3 base.py源码逐行剖析
现在我们要聚焦于源代码中的大语言模型部分。如图18-3所示，LangChain提供了许多语言模型的选择。 Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space
图18- 3 LangChain的llms目录
如图18-4所示，整个LangChain的模块化设计非常出色，你可以看到大模型（llms）、索引（indexes）、嵌入（embeddings）、评估（evaluation）等功能，这些都是非常好的模块化设计。
图18- 4 LangChain的模块化设计
Gavin大咖微信：NLP_Matrix_Space
另一方面，LangChain的结构设计也非常出色。直觉上，你会想要查看它的源代码，因为它有很多实现。当然，你的核心或出发点应该是查看base.py，只要你有基本的编程经验，就不会在这个地方遇到问题。因为base.py定义了它的协议，并提供了一些通用的操作或基本的工具类，最重要的是它提供了接口。其他模块的源代码要遵循这个接口，因为我们将模型放入LangChain或Agent的整个框架中，当框架调用你的代码时，是根据接口来调用的。
如果是一个语言模型，语言模型涉及到生命周期。当你调用语言模型时，需要进
