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本文目录
- 一、《进化深度学习》介绍
- 二、内容介绍
- 三、作者介绍
- 四、本书特色
- 五、抽奖方式（添加V:bdizztt）
一、《进化深度学习》介绍
如今深度进化学习在目标检测、语义分隔等方面有着广泛的应用，比如自动驾驶中的物体检测、医学图像分析等。还有我们常用的机器翻译，也使用了大量的深度进化学习技术，比如大家所熟知的谷歌翻译引擎，Siri 智能助手等。大家每天使用的在线购物网站、音视频网站中的推荐系统，都离不开深度进化学习技术。还有大家每天观看的短视频，那些听起来非常流畅又非常熟悉的解说配音，也是通过深度进化学习技术实现的更加自然的语音合成。大家之前就听说过的股市预测、疾病发生趋势等与预测相关的应用场景，深度进化学习都有非常出色的表现。
本书将深度学习与进化生物学结合起来，研究增强神经网络解决棘手的搜索、优化和控制问题的能力。通过实用且有趣的示例展示了来自自然界的古老经验如何推动数据科学的发展。
《进化深度学习》介绍了进化计算(EC)，并为你提供了一套实用的技术工具，你可以在整个深度学习过程中应用这些技术。本书提供了遗传算法和进化计算方法在网络拓扑、生成模型、强化学习等方面的应用。通过交互式的Colab notebook使你有机会在探索过程中进行实验。
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二、内容介绍
本书的主要内容如下：
● 用进化计算解决复杂的设计和分析问题
● 调整深度学习超参数
● 将Q-Learning应用于深度学习，从而进行深度强化学习
● 优化无监督自编码器的损失函数和网络架构
● 创建一个能够参与OpenAI Gym游戏的进化智能体
三、作者介绍
四、本书特色
五、抽奖方式（添加V:bdizztt）
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