OrangePi AIpro测评：智能与创新的完美结合

OrangePi AIpro上手指南

简介

香橙派与华为合作发布的香橙派AiPro为Ai主力，为边缘设备的Ai计算提供了可能。

集成图形处理器，拥有8GB/16GB LPDDR4X（我这个是8G内存版本的），可以外接32GB/64GB/128GB/256GB eMMC模块，支持双4K高清输出，8/20 TOPS AI算力。
香橙派AIpro接口可谓是相当丰富了，提供了两个HDMI输出、GPIO接口、Type-C电源接口、支持SATA/NVMe SSD 2280的M.2插槽、TF插槽、千兆网口、两个USB3.0、一个USB Type-C 3.0、一个Micro USB、两个MIPI摄像头、一个MIPI屏等，预留电池接口**。
预留了电池接口，后期研究智能驾驶小车采用电池供电时更加方便。
Orange Pi AIpro支持Ubuntu、openEuler操作系统，满足大多数AI算法原型验证、推理应用开发的需求、深度视觉学习及视频流AI分析、视频图像分析、自然语言处理、智能小车、机械臂、人工智能、无人机、云计算、AR/VR
后期会使用香橙派AIpro来制作智能驾驶小车、机械臂大致过程如下
- 实现电机驱动、远程遥控、智能避障
- 物体识别，智能夹取

香橙派AiPro搭建内网穿透+云服务器实现公网访问

租一个便宜的云服务器使用云服务器的公网IP，将应用服务部署在香橙派Aipro 以内网穿透来映射端口，用公网Ip访问本地服务来节省成本

云服务器部署Frp服务

在云服务器采用宝塔面板进行部署Frp服务
如图下载 frp服务端宝塔插件，根据提示点击去github下载最新的frp包即可。设置好服务端口并且在云服务器安全组开放端口
在frp服务端插件中的仪表盘中可以设置服务地址，便于查看目前使用中的服务，配置如下图所示
输入云服务IP+9500端口即可访问仪表盘
在仪表盘中可以看到，目前我将香橙派AiPro的22端口与5000端口映射到云服务器的9022端口与10500端口

香橙派启动Frp客户端

在Frp github下载arm架构64位包
使用ftp工具上传至香橙派Aipro并解压

编辑Frp客户端配置文件frpc.toml(在最新的frp中配置文件采用了toml格式)

serverAddr = "云服务器IP"
serverPort = 配置的服务端口 如上图为9000
auth.method = 'token' #采用token验证方式
auth.token = "设置的令牌"

# 第一个隧道
[[proxies]]
name = "orign-ssh"  #隧道名称
type = "tcp"    # 协议类型
localIP = "127.0.0.1"
localPort = 22   # 香橙派本地端口
remotePort = 9022  # 映射到云服务端口

# 第二个隧道
[[proxies]]
name = "orign-llama" #隧道名称
type = "tcp"  # 协议类型
localIP = "127.0.0.1"
localPort = 5000  # 香橙派本地端口
remotePort = 10500 # 映射到云服务端口
~
~

配置如上，根据配置完成后，启动香橙派Frp配置

启动Frp客户端
```
 nohup ./frpc -c ./frpc.toml > /dev/null 2>&1 &
```
需要注意，在remotePort 配置的云服务器端口，需要在云服务器的防火墙开放，如使用宝塔面板，在宝塔面板的安全模块需开放端口
此时即可通过公网IP+端口实现访问香橙派本地服务

香橙派Aipro Tiny-Llama大模型初体验

在香橙派的官方社区提供了一个大语言模型示例 Tiny-Llama

使用root用户登录, clone 代码仓库到指定目录下
```
git clone https://gitee.com/wan-zutao/tiny-llama-manual-reset.git
```
进入项目目录下的inference 目录
```
cd tiny-llama-manual-reset/inference 
```