在2024年第三届AIGC开发者大会上，多位业内专家齐聚一堂，共同探讨了AI Agent在中国的落地发展现状以及多模态结合具身智能的发展前景。本次圆桌论坛的嘉宾包括：
- Fast JP作者于金龙
- Agent创始人莫西莫
- 必胜作者秦瑞
- January Agent创始人李晨
多模态技术的未来计划和应用场景
于金龙：Fast JP
于金龙指出，多模态技术在未来将主要集中在两个方面：
- 支持多模态索引，利用视觉模型对图片进行预处理，并生成对应的文本进行存储。
- 工作流中的多模态输入，通过插件解析图片、视频、文件和音频等。
他特别强调，图片在多模态中的意义重大，因为图片能够弥补语言表达上的不足，使交流更加直观。
莫西莫：Agent
莫西莫表示，目前多模态技术在企业中的应用还处于早期阶段。他们正在与一些企业合作，探索多模态模型在图像识别等领域的能力边界。他们发现，不同企业对多模态模型的需求和期望有所不同，因此他们需要进一步了解和明确多模态技术的应用场景和能力边界。
秦瑞：必胜
秦瑞提到，多模态技术在C端应用较为成熟，但在企业级应用中还没有特别明确的场景。目前，传统的小模型在准确率和性价比上仍具有优势。他认为多模态技术在企业中的大规模应用还需要时间，等待C端应用的成熟和大规模推广。
李晨：January Agent
李晨分享了他们在多模态技术上的尝试，包括对图片和视频的理解以及非结构化数据的结构化处理。他强调，未来的重点是将多模态技术与现有框架结合，更好地服务于企业的实际需求。
AI大模型落地的挑战
李晨：January Agent
李晨指出，当前AI大模型落地的主要挑战在于人力资源和技术能力的匹配。他们面临着需求多、技术实现难度大以及企业内部人力不足的问题。他认为，技术在不断进步，但如何快速将想法变为现实是最大的挑战。
秦瑞：必胜
秦瑞表示，金融和国央企在AI大模型落地中面临着模型不够完美的问题，特别是在企业内部部署时，模型存在很多限制。他认为，企业需要改变对AI模型的期望，从小模型时代的思维转变为探索更多场景的思维。
莫西莫：Agent
莫西莫强调，企业在引入AI技术时需要从业务需求出发，找到最适合的应用场景。他们在帮助企业主理解和应用AI技术方面做了很多工作，包括提供认知建立和业务流程的优化建议。他们的目标是降低AI开发的门槛，让更多的企业能够利用AI技术提升业务效率。
于金龙：Fast JP
于金龙指出，AI技术在企业中的应用需要打破传统的交互方式，利用AI的模式进行业务革新。他认为，模型算力的提升将是未来的重要方向，随着模型能力的增强，工作流的设计将变得更加简化和高效。
对AI创业者的建议
于金龙：Fast JP
于金龙建议AI创业者要“苟住”，即在当前融资环境不佳的情况下，企业需要注重成本控制，尽快实现盈亏平衡，不要依赖融资生存。
莫西莫：Agent
莫西莫建议创业者在技术研发之前，先用低成本的方式进行市场测试，理解AI模型的能力边界。他还强调了企业需要有自我造血的能力，以确保在资本市场不景气的情况下仍能生存和发展。
秦瑞：必胜
秦瑞认为，AI创业者应该关注具体的商业价值，找到细分市场中的切入点，通过实际应用验证商业模式的可行性。他强调，AI创业需要从生意的角度出发，确保企业有稳定的现金流。
李晨：January Agent
李晨分享了他的创业经验，指出技术进步非常快，创业者需要快速适应市场变化，选择正确的发展方向。他建议创业者在技术和商业模式上保持灵活，应对市场的变化和挑战。
总结
此次圆桌论坛为AI Agent在中国的落地发展和多模态结合具身智能的未来展望提供了宝贵的见解。与会嘉宾一致认为，虽然目前多模态技术和AI大模型在企业中的应用还处于早期阶段，但其潜力巨大。创业者需要注重实际应用和商业价值，灵活应对市场变化，才能在激烈的竞争中立于不败之地。
