工业制造企业为什么要进行数字化转型

人人都在谈数字化转型，政府谈数字化策略方针，企业谈数字化转型方案，员工谈数字化提效工具。互联网企业在谈，工业企业也在谈。

在这种大趋势下，作为一个从事TOB行业十年的老兵，今天就来给大家讲讲，为什么工业制造一定要做数字化转型？如何做？

需要学习与讨论“数字化转型”千万别错过这一篇，现在就开始。

工业制造为什么一定要进行数字化转型？

数字化转型是一个运用数字技术、新设备、新理念对企业业务持续优化的过程，是一次系统工程。在数字化转型的过程中，企业能够获得的体验提升、效率提升以及模式创新。

工业制造作为实体产业基础的一部分，在国民经济中发挥着举足轻重的作用。我国传统工业制造面临着来自国内外的双重压力，亟须顺应数字经济发展潮流，加快推进我国制造业数字化转型，不仅有利于抢占未来发展的制高点，构筑参与国际合作和竞争的新优势，也有利于在我国经济转型升级的背景下，激活创新生态，提高生产效率和企业盈利水平，推动质量变革、效率变革、动力变革，为高质量发展注入新动能。

当前，我国制造业正处于迈向全球价值链中高端、提升核心竞争力的关键阶段。加快制造业数字化转型，用数字化为先进制造赋能，一方面，有利于降本增效稳定制造业比重。“十四五”规划强调保持制造业比重基本稳定，稳定制造业比重，不能片面追求制造业规模增长，关键在于提升制造业效率和质量，而推进制造业数字化无疑是关键手段。数字技术的广泛应用有助于降低产业链组织成本，提高资源配置效率和制造业生产效率。

另一方面，数字化转型将引发制造业发展模式和资源配置的深刻变革，加快服务创新。数字技术和数据要素嵌入在制造业价值链上的各个环节，构建数字化应用体系，提升先进制造能力和产品质量，在产业链中形成独特的竞争优势。企业应用数字技术，建立实时感知需求的能力，得以紧贴用户需求对产品和服务进行敏捷、精准创新，加速模式创新。

对于企业，数字化转型促进企业全局协同优化，提升资源利用率。以工业互联网为例，作为我国工业数字化转型的关键力量，工业互联网通过标识编码、解析系统以及数据服务实现对机器、产品等物理资源和数据、算法等虚拟资源的身份的唯一定位、查询和数据管理、共享共用。

这种数据交互模式和效率的变革正在推动企业从传统集中式、串行的生产组织方式向网络化、平台化组织方式转变，并逐步形成规模化定制、众包众创等社会化生产模式，实现生产要素价值的多维释放，提升资源利用率。特别是中小微企业可以借助工业互联网将自身融入到社会化生产体系中，提升订单、贷款和技术等资源的获取能力，盘活闲置产能。

体验提升

华为认为，体验提升是工业企业数字化转型的首要目标和第一步，以人为本，以用户为中心。我们现在都在谈从批量生产到了小规模定制的时代，这是因为在服务经济和体验经济的时代，经济的重心已经从生产者切换到了使用者、消费者。从工业时代到今天的数字化时代，实际上就是从单纯生产产品，到关注用户体验的一场大变革。

我们有必要理解用户这个词，我认为最简单的总结就是无私，忘掉自我。一家企业的生态合作伙伴、供应商、销售终端伙伴、直接用户，都是用户，我们要关注他们的体验，围绕体验提升而不断努力。

比如拿手机举例，现在一部手机使用的平均寿命是 3 年，每天使用的时长约 4 小时（这个数字大概率会不断提升），每天解锁的频次大约 80 次。这么频繁的场景、这么长的周期，如果不以用户体验为中心，那等待手机企业的就只有灭亡这一个结局。

工业制造企业如何做数字化转型？

一、全量数据连接

华为总结了数字化转型提升体验的五个层级：全量全要素的连接、实时、随需定制。

全量全要素的连接意味着更广泛的数据上网、更精细化的数据上网。拿智慧城市举例，涉及多个领域，包括智慧交通、智慧医疗、智慧教育、智慧安防、智慧环保、智慧社区等。这就是全量全要素的连接。

在深入到智慧交通方面，我们现在出现都可以感受到，红绿灯变的智能了，不再是固定读秒，而是会根据各方向通行车辆多少而智能调度。而这背后隐藏了大量的数据连接上网与分析处理：

车辆位置数据：通过GPS定位、RFID射频识别等技术手段，实时获取车辆的位置信息。
车辆速度数据：通过速度传感器等设备，实时监测车辆的行驶速度。
车辆行驶路线数据：通过车载导航系统、道路交通信息管理系统等，获取车辆的行驶路线信息。
路况数据：通过路况传感器、摄像头等设备，实时监测道路的交通状况，包括拥堵情况、事故情况等。
气象数据：通过气象传感器等设备，实时监测天气状况，包括温度、湿度、风速、风向等。
停车数据：通过停车位监测系统、收费系统等，获取停车位的使用情况、停车时间、收费情况等信息。
交通信号灯数据：通过交通信号控制系统，实时监测交通信号灯的状态、运行情况等信息。
交通事故数据：通过交通事故报告系统，获取交通事故的发生时间、地点、原因等信息。
交通流量数据：通过交通流量监测系统，实时监测道路的交通流量情况。
公共交通数据：通过公共交通管理系统，获取公共交通车辆的行驶路线、班次、票价等信息。

在工业制造领域同样如此，企业进行数字化转型，一般首要目标是实现物流、信息流、资金流三流合一，实现这种整合需要依赖管理软件和系统来支持。这三个流的合一在企业数字化过程中至关重要，因为它们涵盖了企业运营的重要方面。

二、实时数据

实时数据的对立面就是静态数据、滞后数据、事后数据，但是很明显，非实时数据已经无法满足日益精细化的企业成本管理，还是拿制造业举两个例子：

首先，在生产线上，实时数据可以帮助工厂监控设备的运行状态和生产进度。通过安装传感器和监测系统，工厂可以实时获取设备的运行数据，如温度、压力、速度等。当设备出现故障或异常时，系统可以立即发出警报，并通知维修人员及时处理，避免生产中断和设备损坏。这种实时的数据监控相对传统的点巡检滞后数据，可以提高生产效率，降低设备故障率。

其次，在质量控制方面，实时数据可以确保产品质量的稳定性和一致性。在生产过程中，工厂可以通过实时数据监控产品的加工过程和质量参数，如尺寸、重量、表面质量等理化指标。通过在线质量检测，当产品质量出现异常时，系统可以立即发出警报，并通知质检、生产人员及时处理。这种实时的质量控制可以确保产品符合规格要求，提高产品质量、降低质量成本和提高客户满意度。

三、随需定制

随需定制生产是指制造企业根据客户的具体需求，灵活地调整产品设计和生产过程，以满足客户个性化的需求。这种生产方式能够提高客户满意度、降低库存成本，并加快产品上市时间。

为了实现随需定制生产，制造企业需要具备以下几个关键要素：

1. 数字化技术：通过在线的企业订单管理系统，制造企业可以实时获取客户需求信息，并将其转化为生产指令。这样可以确保生产过程能够及时响应客户的需求变化。

2. 灵活的生产线与执行软件：制造企业需要拥有可快速调整的智能化设备和信息化软件，以便将产品的定制需求进行灵活的生产安排。这里肯定会涉及到现场快速换产、生产主计划MPS、高级排程APS、制造执行MES等，并且能够将订单生产进度实时展示给客户。

3. 协同合作：随需定制生产需要制造企业与供应商、分销商和其他合作伙伴之间建立紧密的协同合作关系。只有通过有效的沟通和协调，才能确保整个供应链能够及时响应客户需求的变化。

4. 数据驱动决策：制造企业需要收集和分析大量的数据，以便更好地了解客户需求和市场趋势。通过数据分析，制造企业可以做出更准确的决策，提高生产效率和产品质量。

总之，随需定制生产是一种灵活的生产方式，可以帮助制造企业更好地满足客户的个性化需求。通过数字化技术、灵活的生产线、协同合作和数据驱动决策的支持，制造企业可以实现随需定制生产，并提供更好的产品和服务。

工业时代的不可能三角是指在工业制造领域，同时实现产品质量、交货速度和成本的控制存在不可能性。这三个因素相互矛盾，难以同时达到最优化。

不可能三角——时代难题

具体来说，当一个企业在追求提高产品质量时，往往会牺牲交货速度或成本；在追求提高交货速度时，往往需要牺牲成本或产品质量；而在追求降低成本时，往往需要牺牲产品质量或交货速度。

而”在数字化时代成为了可能，好产品、低价格和优质的服务，可以兼得。优秀的数字化企业一定是打破这个限制，实现产品质量、交货速度和成本的全面优化。

今天的世界，得益于工业时代带给我们的规模化的生产能力。而数字化时代，就是以工业化的规模，为每一个客户量体裁衣。

结语：

合理并且有效地运用“数字化工具”，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。这里推荐织信Informat，平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，还内置了自动化（自研的一套图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的业务系统。如ERP、PLM、MES、SCM、WMS、OMS、EMS、项目、企业服务等多个应用场景，全面助力企业落地数字化转型战略目标。