Follow Your Pose: Pose-Guided Text-to-Video Generation using Pose-Free Videos

article2024/11/24 8:27:47/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_44994838/article/details/139268775

清华深&港科&深先进&Tencent AAAI24
https://github.com/mayuelala/FollowYourPose

问题引入

本文的任务是根据文本来生成高质量的角色视频，并且可以通过pose来控制任务的姿势；
当前缺少video-pose caption数据集，所以提出一个两阶段的训练，可以利用image-pose数据和pose free video数据；
第一阶段首先使用pose-image pair来训练pose encoder，第二阶段使用pose free video来训练时序模块；

methods

将任务分解为两个子问题，首先image-pose pair数据来实现pose控制，视频数据来实现帧间的一致性；
训练阶段1Pose-Controllable Text-to-Image Generation：pose encoder模块 $E_p$
训练阶段2Video Generation via Pose-free Videos：时序模块；

实验

Laion-Pose训练第一阶段，HDVILA第二阶段；

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