OceanBase：列存储

1、列存储的定义

1、默认创建列存表

3、指定创建列存表

4、指定创建列存行存冗余表

5、行、列存储查询测试

1、列存储的定义

行存储（Row-based Storage）：行存储是以行为单位进行组织和存储数据。在这一模式下，数据库将一条记录的所有字段作为一个整体存储在一起，即每一行数据的所有信息连续存放。这种结构类似于我们在表格中看到的数据布局，每一行代表一个实体的完整信息。行式存储常见于传统的关系型数据库管理系统（RDBMS），如MySQL、Oracle、SQL Server等，它适合需要经常进行整行读写操作的场景，如事务处理系统（OLTP）。

列存储（Column-based Storage）：列存储则是以列为单位进行组织和存储数据。在这种模式下，数据库将表中同一列的所有数据放在一起存储，不同列的数据分开存放。这意味着，每一列的数据在物理上是连续的，而属于同一行的不同列数据则可能分布在不同的位置。列式存储非常适合于数据分析和数据仓库应用，因为它允许对单个或部分列进行高效的查询和压缩，仅需读取查询所涉及的列，从而大幅减少I/O操作和提升分析查询的性能。列式存储的代表有Druid、Kudu、ClickHouse等系统，它们在大数据分析和在线分析处理（OLAP）场景中表现优异。

注：图片来源于网络

OceanBase 4.3 版本基于LSM-Tree 架构基础进行扩展，正式推出列存引擎，在一个架构、一个数据库上，实现了列存和行存数据存储一体化，兼顾 TP 和 AP 查询性能。

1、默认创建列存表

1) 修改表默认存储类型

# 查看表默认存储类型

show parameters like 'default_table_store_format'\G;

# 修改表默认存储类型

alter system set default_table_store_format = "column";

2)创建列存表

CREATE TABLE `dim_area` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`level` int NOT NULL,
`parent_code` varchar(20) NOT NULL,
`area_code` varchar(20) NOT NULL,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`short_name` varchar(50) NOT NULL,
`merger_name` varchar(50) NOT NULL,
`pinyin` varchar(30) NOT NULL,
`lng` decimal(10,6) NOT NULL,
`lat` decimal(10,6) NOT NULL,
`pcode` varchar(2) DEFAULT NULL,
`ccode` varchar(2) DEFAULT NULL,
`acode` varchar(2) DEFAULT NULL,
`tcode` varchar(3) DEFAULT NULL,
`vcode` varchar(3) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);

3、指定创建列存表

通过with column group 指定创建列存表：

CREATE TABLE `dim_area_c` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`level` int NOT NULL,
`parent_code` varchar(20) NOT NULL,
`area_code` varchar(20) NOT NULL,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`short_name` varchar(50) NOT NULL,
`merger_name` varchar(50) NOT NULL,
`pinyin` varchar(30) NOT NULL,
`lng` decimal(10,6) NOT NULL,
`lat` decimal(10,6) NOT NULL,
`pcode` varchar(2) DEFAULT NULL,
`ccode` varchar(2) DEFAULT NULL,
`acode` varchar(2) DEFAULT NULL,
`tcode` varchar(3) DEFAULT NULL,
`vcode` varchar(3) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) with column group (each column);

4、指定创建列存行存冗余表

在某些场景下，用户可以容忍一定程度的数据冗余，以满足 AP/TP 业务场景的双重需求。此时，可以增加行存数据的冗余，通过 `with column group` 语法增加指定 `all columns` 即可实现。

CREATE TABLE `dim_area_a` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`level` int NOT NULL,
`parent_code` varchar(20) NOT NULL,
`area_code` varchar(20) NOT NULL,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`short_name` varchar(50) NOT NULL,
`merger_name` varchar(50) NOT NULL,
`pinyin` varchar(30) NOT NULL,
`lng` decimal(10,6) NOT NULL,
`lat` decimal(10,6) NOT NULL,
`pcode` varchar(2) DEFAULT NULL,
`ccode` varchar(2) DEFAULT NULL,
`acode` varchar(2) DEFAULT NULL,
`tcode` varchar(3) DEFAULT NULL,
`vcode` varchar(3) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) with column group (all columns, each column);