TDengine + Telegraf + Grafana 实现图形化服务器状态监控

TDengine + Telegraf + Grafana 实现图形化服务器状态监控

  • 技术栈
  • 环境搭建
    • 安装tdenginue
      • 下载安装包
      • 解压文件
      • 运行安装文件
      • 启动td
      • 运行 taosAdapter
    • 安装Telegraf
      • 添加yum源
      • 安装
      • 生成配置文件
      • 修改配置文件
      • 启动telegraf
    • 安装Grafana
      • 直接yum安装
      • 安装td数据源配置
      • 启动Grafana
      • 配置数据源
      • 导入dashboard
  • 效果展示

技术栈

  • Telegraf

Telegraf 是一个开源的指标收集代理,用于从各种数据源收集、处理和传输指标数据。它是由InfluxData(现在称为InfluxDB)开发的一款工具,旨在帮助用户轻松地收集系统、应用程序和服务的性能指标数据,并将其发送到不同的目标数据存储、监控系统或时间序列数据库中,以便后续的分析和可视化。

  • Grafana

Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台,用于创建、查看和分享各种数据源的实时图表和仪表盘。它允许用户将来自不同数据源的数据聚合、展示和分析,从而帮助用户更好地理解数据、监控系统性能以及做出决策。

  • TDengine

TDengine 是时序库,用于存储Telegraf采集的指标数据。

环境搭建

安装tdenginue

下载安装包

https://www.taosdata.com/assets-download/3.0/TDengine-server-3.1.0.0-Linux-x64.tar.gz

解压文件

tar -zxvf TDengine-server--Linux-x64.tar.gz

运行安装文件

sudo ./install.sh

当安装第一个节点时,出现 Enter FQDN: 提示的时候,不需要输入任何内容。只有当安装第二个或以后更多的节点时,才需要输入已有集群中任何一个可用节点的 FQDN,支持该新节点加入集群。当然也可以不输入,而是在新节点启动前,配置到新节点的配置文件中。

启动td

sudo systemctl start taosd

运行 taosAdapter

taosAdapter 提供了restful风格的链接方式,安装td-server的时候已经默认注册了服务,这里只要开启就好
systemctl start taosadapter

安装Telegraf

添加yum源

cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
[influxdb]
name = InfluxData Repository - Stable
baseurl = https://repos.influxdata.com/stable/\$basearch/main
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdata-archive_compat.key
EOF

安装

sudo yum install telegraf

生成配置文件

telegraf --sample-config > telegraf.conf

生成位置是 /etc/telegraf

修改配置文件

这里现需要配置采集数据的发送方式
vi telegraf.conf
最末尾添加如下内容

[[outputs.http]]
  url = "http://<TDengine server/cluster host>:6041/influxdb/v1/write?db=<database name>"
  method = "POST"
  timeout = "5s"
  username = "<TDengine's username>"
  password = "<TDengine's password>"
  data_format = "influx"

启动telegraf

sudo systemctl start telegraf

安装Grafana

直接yum安装

 sudo yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.0.3-1.x86_64.rpm

安装td数据源配置

这里用了代理

 wget https://ghproxy.com/github.com/taosdata/grafanaplugin/releases/download/v3.3.5/tdengine-datasource-3.3.5.zip

解压缩
sudo unzip tdengine-datasource-3.3.5.zip -d /var/lib/grafana/plugins/

启动Grafana

systemctl start grafana-server

默认端口是3000,初次登录用户名密码是admin/admin

配置数据源

Home > Connections > Data sources > Add data source

在里插入图片描述
在这里插入图片描述
这里按照之前安装的进行填写(td默认用户名密码是 root/taosdata)

导入dashboard

dashboard页面选择导入
在这里插入图片描述
下载td的dashboard文件

json文件下载地址

把下载好的json文件拖入上传即可
在这里插入图片描述

效果展示

记得要在最上面选择你的数据源以及td的database

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/65402.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【论文阅读】基于深度学习的时序异常检测——TransAD

系列文章链接 数据基础&#xff1a;多维时序数据集简介 论文一&#xff1a;2022 Anomaly Transformer&#xff1a;异常分数预测 论文二&#xff1a;2022 TransAD&#xff1a;异常分数预测 论文链接&#xff1a;TransAD.pdf 代码库链接&#xff1a;https://github.com/imperial…

节能延寿:ARM Cortex-M微控制器下的低功耗定时器应用

嵌入式系统的开发在现代科技中发挥着至关重要的作用。它们被广泛应用于从智能家居到工业自动化的各种领域。在本文中,我们将聚焦于使用ARM Cortex-M系列微控制器实现低功耗定时器的应用。我们将详细介绍在嵌入式系统中如何实现低功耗的定时器功能,并附上代码示例。 嵌入式系…

面试热题(最长上升子序列)

给你一个整数数组 nums &#xff0c;找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列&#xff0c;删除&#xff08;或不删除&#xff09;数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如&#xff0c;[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 输入&#xff1…

Zebec Protocol ,不止于 Web3 世界的 “Paypal”

Paypal是传统支付领域的巨头企业&#xff0c;在北美支付市场占有率约为77%以上。从具体的业务数据看&#xff0c;在8月初&#xff0c;Paypal公布的2023年第二季度财报显示&#xff0c;PayPal第二季度净营收为73亿美元&#xff0c;净利润为10.29亿美元。虽然Paypal的净利润相交去…

Docker容器监控(Cadvisor +Prometheus+Grafana)

环境部署&#xff0c;接着上一篇文章Docker容器部署&#xff08;Cadvisor InfluxDBGrafana&#xff09;开始 目录 1、先清理一下容器 2、部署Cadvisor 3、访问Cadvisor页面 4、部署Prometheus 5、准备配置 6、运行prometheus容器 7、访问prometheus页面 8、部署Grafan…

Element-ui中分页器的使用

<template>中写&#xff1a; js中写&#xff1a;

鉴源实验室丨汽车网络安全运营

作者 | 苏少博 上海控安可信软件创新研究院汽车网络安全组 来源 | 鉴源实验室 社群 | 添加微信号“TICPShanghai”加入“上海控安51fusa安全社区” 01 概 述 1.1 背景 随着车辆技术的不断进步和智能化水平的提升&#xff0c;车辆行业正经历着快速的变革和技术进步。智能化…

docker小白第一天

docker小白第一天 docker是什么docker理念容器与虚拟机比较docker能干什么docker官网介绍docker的基本组成docker平台架构 docker是什么 系统平滑移植&#xff0c;容器虚拟化技术。即源代码配置环境版本&#xff0c;打个包形成一个镜像文件&#xff0c;即软件带环境一起安装&a…

jmeter工具测试和压测websocket协议【杭州多测师_王sir】

一、安装JDK配置好环境变量&#xff0c;安装好jmeter 二、下载WebSocketSampler发送请求用的&#xff0c;地址&#xff1a;https://bitbucket.org/pjtr/jmeter-websocket-samplers/downloads/?spma2c4g.11186623.2.15.363f211bH03KeI 下载解压后的jar包放到D:\JMeter\apache-j…

python接口自动化之使用requests库发送http请求

​ requests库 ​ 什么是Requests &#xff1f;Requests 是⽤Python语⾔编写&#xff0c;基于urllib&#xff0c;采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库。它⽐ urllib 更加⽅便&#xff0c;可以节约我们⼤量的⼯作&#xff0c;完全满⾜HTTP测试需求。 ​ 安装&#xff1a;cm…

代码随想录算法训练营之JAVA|第二十四天| 93. 复原 IP 地址

今天是第24天刷leetcode&#xff0c;立个flag&#xff0c;打卡60天。 算法挑战链接 93. 复原 IP 地址https://leetcode.cn/problems/restore-ip-addresses/ 第一想法 题目理解&#xff1a;将一串数字字符串变成正确的ip格式的字符串。 这类题目是切分字符串&#xff0c;ip一…

中介者模式(Mediator)

中介者模式是一种行为设计模式&#xff0c;可以减少对象之间混乱无序的依赖关系。该模式会限制对象之间的直接交互&#xff0c;迫使它们通过一个封装了对象间交互行为的中介者对象来进行合作&#xff0c;从而使对象间耦合松散&#xff0c;并可独立地改变它们之间的交互。中介者…

【项目部署】JavaScript解析JSON解析报错Unexpected token xxx is not valid JSON

问题背景 这个报错发生在之前部署的一个前后端分离的项目中。后端使用的Spring Boot&#xff0c;前端使用的JavaScript&#xff0c;前后端交互使用Thymeleaf框架。 现象 项目组的另一个小伙伴说&#xff0c;突然有个页面打不开了&#xff0c;整个页面全空白。我F12打开浏览器…

玩转graphQL

转载至酒仙桥的玩转graphQL - SecPulse.COM | 安全脉搏 前言 在测试中我发现了很多网站开始使用GraphQL技术&#xff0c;并且在测试中发现了其使用过程中存在的问题&#xff0c;那么&#xff0c;到底GraphQL是什么呢&#xff1f;了解了GraphQL后能帮助我们在渗透测试中发现哪些…

Jwt(Json web token)——使用token的权限验证方法 用户+角色+权限表设计 SpringBoot项目应用

目录 引出使用token的权限验证方法流程 用户、角色、权限表设计权限表角色表角色-权限关联表用户表查询用户的权限&#xff08;四表联查&#xff09;数据库的视图 项目中的应用自定义注解拦截器controller层DTO返回给前端枚举类型的json化日期json问题 实体类-DAO 总结 引出 1.…

配置Picgo图床之COS、OSS、Github图床

简介 PicGo是一款开源的图片上传和管理工具&#xff0c;它提供了简单易用的界面和丰富的功能&#xff0c;方便用户上传、管理和分享图片。 以下是PicGo的一些主要特点和功能&#xff1a; 图片上传&#xff1a;PicGo支持将本地图片快速上传到云存储服务&#xff0c;如七牛云、…

实现UDP可靠性传输

文章目录 1、TCP协议介绍1.1、ARQ协议1.2、停等式1.3、回退n帧1.4、选择性重传 1、TCP协议介绍 TCP协议是基于IP协议&#xff0c;面向连接&#xff0c;可靠基于字节流的传输层协议 1、基于IP协议&#xff1a;TCP协议是基于IP协议之上传输的&#xff0c;TCP协议报文中的源端口IP…

第九次作业

1. SSL工作过程是什么&#xff1f; 当客户端向一个 https 网站发起请求时&#xff0c;服务器会将 SSL 证书发送给客户端进行校验&#xff0c;SSL 证书中包含一个公钥。校验成功后&#xff0c;客户端会生成一个随机串&#xff0c;并使用受访网站的 SSL 证书公钥进行加密&#xf…

【TensorFlow】P0 Windows GPU 安装 TensorFlow、CUDA Toolkit、cuDNN

Windows 安装 TensorFlow、CUDA Toolkit、cuDNN 整体流程概述TensorFlow 与 CUDA ToolkitTensorFlow 是一个基于数据流图的深度学习框架CUDA 充分利用 NIVIDIA GPU 的计算能力CUDA Toolkit cuDNN 安装详细流程整理流程一&#xff1a;安装 CUDA Toolkit步骤一&#xff1a;获取CU…

golang协程池(goroutine池)ants库实践

golang中goroutine由运行时管理&#xff0c;使用go关键字就可以方便快捷的创建一个goroutine,受限于服务器硬件内存大小&#xff0c;如果不对goroutine数量进行限制&#xff0c;会出现Out of Memory错误。但是goroutine泄漏引发的血案&#xff0c;想必各位gopher都经历过&#…