缓存功能
Redis作为缓存层，MySQL作 为存储层，绝大部分请求的数据都是从Redis中获取。由于Redis具有支撑高 并发的特性，所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用。
计数
许多应用都会使用Redis作为计数的基础工具，它可以实现快速计数、 查询缓存的功能，同时数据可以异步落地到其他数据源。视频播放数系统就是使用Redis作为视频播放数计数的基础组件，用户每 播放一次视频，相应的视频播放数就会自增1：
long incrVideoCounter(long id) {
key = "video:playCount:" + id;
return redis.incr(key);
}
实际上一个真实的计数系统要考虑的问题会很多：防作弊、按照不同维 度计数，数据持久化到底层数据源等。
共享session
一个分布式Web服务将用户的Session信息（例如用户登 录信息）保存在各自服务器中，这样会造成一个问题，出于负载均衡的考虑，分布式服务会将用户的访问均衡到不同服务器上，用户刷新一次访问可 能会发现需要重新登录，这个问题是用户无法容忍的。
下图分散管理 为了解决这个问题，可以使用Redis将用户的Session进行集中管理，下图所示，在这种模式下只要保证Redis是高可用和扩展性的，每次用户 更新或者查询登录信息都直接从Redis中集中获取。
限速
很多应用出于安全的考虑，会在每次进行登录时，让用户输入手机验证 码，从而确定是否是用户本人。但是为了短信接口不被频繁访问，会限制用 户每分钟获取验证码的频率，例如一分钟不能超过5次，如图所示。
短信验证码限速 92 此功能可以使用Redis来实现，下面的伪代码给出了基本实现思路：
phoneNum = "138xxxxxxxx";
key = "shortMsg:limit:" + phoneNum;
// SET key value EX 60 NX
isExists = redis.set(key,1,"EX 60","NX");
if(isExists != null || redis.incr(key) <=5)
{ // 通过 }
else
{ // 限速 }
上述就是利用Redis实现了限速功能，例如一些网站限制一个IP地址不 能在一秒钟之内访问超过n次也可以采用类似的思路。 除了上面介绍的几种使用场景，字符串还有非常多的适用场景，开发人 员可以结合字符串提供的相应命令充分发挥自己的想象力。
