异相(相位不平衡)状态下的合成器效率分析-理论与ADS仿真

异相(相位不平衡)状态下的合成器效率分析-理论与ADS仿真

12、ADS使用记录之功分器设计中简单介绍了威尔金森功分器的设计方法。一般来讲,功分器反过来就能作为合路器使用,在输入信号相位一致的情况下,各种合路器的效率指标往往都不错。尤其是威尔金森功分器在高效率合路的同时还能实现多个输入端口间的隔离

但是,对于输入信号相位不一致的情况,合路效率是怎么样的呢?在此分别对威尔金森功分器、T功分器在异相(相位不平衡)下的合路效率性能进行分析

实际上,将两路相位不同的信号进行合路是一种罕见情况,一个典型运用是,Outphasing放大器需要使用此异相合路网络实现对调制信号的高效率放大。Chireix功率合成器是此过程中较为常用的合成方法,这个之后再详细分析。

文中推导部分参考的是”基于高效率功率放大器的数字Outphasing 发射机研究与设计“的第四章,但是其中非隔离T功分器的效率推导有误,在本文中更正了

本文的工程下载:异相(相位不平衡)状态下的合成器效率分析-理论与ADS仿真工程文件

目录

  • 异相(相位不平衡)状态下的合成器效率分析-理论与ADS仿真
    • 1、隔离功率合成器(威尔金森功分器)
      • 1.1、威尔金森功分器基本结构
      • 1.2、威尔金森功分器的S参数仿真
      • 1.3、威尔金森功分器在异相情况下的效率推导
      • 1.4、威尔金森功分器在异相情况下的效率仿真
    • 2、非隔离功率合成器(T功分器)
      • 2.1、T功分器基本结构
      • 2.2、T功分器的S参数
      • 2.3、T功分器在异相情况下的效率推导
      • 2.4、T功分器在异相情况下的效率仿真

1、隔离功率合成器(威尔金森功分器)

1.1、威尔金森功分器基本结构

隔离的功率合成器也就是威尔金森功分器,其基础的理论结构如下:
在这里插入图片描述
其对应的基本参数可由下式计算:
在这里插入图片描述

1.2、威尔金森功分器的S参数仿真

(Combine_EffiCompare原理图)
此处以3GHz的等分类型为例,此时k=1,构建如下原理图:
在这里插入图片描述
其理想结果如下所示,可以看到各个端口的回波损耗(S44、S66)都非常好,两端口的隔离S45非常理想,等分比是1:1,因此S64是3dB:
在这里插入图片描述

1.3、威尔金森功分器在异相情况下的效率推导

等分威尔金森功分器的输出端接在上下两支路接输入,实现具有隔离功能的功率合成,其框图如下:
在这里插入图片描述
假设经过信号分离出两路异相信号分别为(也就是输入信号):
s 1 ( t ) = A 2 cos ⁡ [ ω t + φ + θ ] s_{1}\left(t\right)=\frac{\mathrm{A}}{2}\cos\left[\omega t+\varphi+\theta\right] s1(t)=2Acos[ωt+φ+θ]
s 2 ( t ) = A 2 cos ⁡ [ ω t + φ − θ ] s_{2}\left(t\right)=\frac{\mathrm{A}}{2}\cos\left[\omega t+\varphi-\theta\right] s2(t)=2Acos[ωt+φθ]
若两路信号完全一致,那么隔离电阻上将无电流流经,从而使得等分威尔金森功率合成器无损耗地运行。然而,一旦输入端口1和端口2的信号存在相位不平衡,信号的同相部分将在输出端口3叠加,而反向部分则会通过隔离电阻,在两端产生电势差,进而形成电流流过隔离电阻,导致能量损失的产生。信号中的同相部分经功率合成后,从端口3输出的信号功率为:
P o u t = ∣ s 1 + s 2 ∣ 2 = A 2 2 cos ⁡ 2 θ P_{out}=\left|s_1+s_2\right|^2=\frac{A^2}{2}\cos^2\theta Pout=s1+s22=2A2cos2θ
信号反向部分经过隔离电阻损耗的功率为:
P d i s = ∣ s 1 − s 2 ∣ 2 = A 2 2 sin ⁡ 2 θ P_{dis}=\begin{vmatrix}s_1-s_2\end{vmatrix}^2=\frac{A^2}{2}\sin^2\theta Pdis= s1s2 2=2A2sin2θ
等分威尔金森功率合成器合成异相信号的效率为:
η 1 = P o u t P d i s + P o u t = cos ⁡ 2 θ \eta_1=\frac{P_{out}}{P_{dis}+P_{out}}=\cos^2\theta η1=Pdis+PoutPout=cos2θ

1.4、威尔金森功分器在异相情况下的效率仿真

(Combine_EffiCompare原理图)
原理图中使用了Probe进行了功率测量:
在这里插入图片描述
使用了Sweep查看不同异相角下的效率性能,结果和理论一致的:
在这里插入图片描述
需要注意的是,异相角为 θ \theta θ,代表第一路输入相对于参考信号的角度为 θ \theta θ,第二路输入相对于参考信号的角度为 − θ -\theta θ,实际上两路输入的相位差为 2 θ 2\theta 2θ

威尔金森功分器在异相情况下的净输入功率
非常重要的一点,仿真发现即使是异相状态,净输入功率也是恒定的1W(这个1W是自己设置的),这代表所有的功率都进入到了合路器,所有的损耗都是由隔离电阻导致的:
在这里插入图片描述

2、非隔离功率合成器(T功分器)

2.1、T功分器基本结构

这个T功分器的基本理论可以参考:01、T型结功分器

其基本结构是这样的:
(Combine_EffiCompare原理图)
在这里插入图片描述

其优缺点可以参考:微波射频学习笔记10——–T型结功率分配器

T型优缺点
B、C口不能作为输入,反过来看,阻抗就不是50Ω,不能全端口阻抗匹配;
②B、C两端口没有隔离开来,信号会相互影响到;
③优点暂时没想到,可能就是便宜,简单吧。

2.2、T功分器的S参数

(Combine_EffiCompare原理图)
对于上面的ADS原理图,其理想结果如下所示,可以看到3端口的回波损耗(S33)都非常好,两端口的隔离S21不太理想,等分比是1:1,因此S31是3dB。用作合路器时,其输入的回波损耗S11和S22都只有-6dB
在这里插入图片描述

2.3、T功分器在异相情况下的效率推导

推导部分参考的是”基于高效率功率放大器的数字Outphasing 发射机研究与设计“的第四章,但是原作者的推导有误,式(4-16) 、式(4-17)、式(4-18)几个公式的效率算错了

为了分析非隔离功率合成器的合成效率,其等效电路示意图如下:
在这里插入图片描述
两路射频电压信号源输出的电压信号设为:
V 1 = G S 1 ′ ( t ) = G A 2 e j φ ( t ) e j θ ( t ) = V 0 e j θ ( t ) V 2 = G S 2 ′ ( t ) = G A 2 e j φ ( t ) e − j θ ( t ) = V 0 e − j θ V_1=GS_1'\left(t\right)=G\frac{A}{2}e^{j\varphi(t)}e^{j\theta(t)}=V_0e^{j\theta(t)}\\ \quad\\ V_{2}=GS_{2}^{'}\left(t\right)=G\frac{A}{2}e^{j\varphi(t)}e^{-j\theta(t)}=V_{0}e^{-j\theta} V1=GS1(t)=G2Aejφ(t)ejθ(t)=V0ejθ(t)V2=GS2(t)=G2Aejφ(t)ejθ(t)=V0ejθ
射频电压源后接串联的四分之一波长传输线的构成的功率合成器,四分之一波长传输线的ABCD矩阵可以表示为:
T = [ cos ⁡ α j Z 0 sin ⁡ α j sin ⁡ α Z 0 cos ⁡ α ] = [ 0 j Z 0 j Z 0 0 ] T=\begin{bmatrix}\cos\alpha&jZ_0\sin\alpha\\\frac{j\sin\alpha}{Z_0}&\cos\alpha\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0&jZ_0\\[0.3em]\frac{j}{Z_0}&0\end{bmatrix} T=[cosαZ0jsinαjZ0sinαcosα]=[0Z0jjZ00]
其中 α \alpha α为传输线的电长度,四分之一波长对应的电长度为90度。Z0为微带线特性阻抗。根据四分之一波长传输线输入输出与ABCD参数的关系,上下两条支路电压电流关系可以表示为:
[ V 1 I 1 ] = T ⋅ [ V L I 11 ] [ V 2 I 2 ] = T ⋅ [ V L I 22 ] \begin{bmatrix}V_1\\I_1\end{bmatrix}=T\cdot\begin{bmatrix}V_L\\I_{11}\end{bmatrix}\\ \quad\\ \begin{bmatrix}V_2\\I_2\end{bmatrix}=T\cdot\begin{bmatrix}V_L\\I_{22}\end{bmatrix} [V1I1]=T[VLI11][V2I2]=T[VLI22]
其中VL为输出端电压, I 11 、 I 22 I_{_{11}}、I_{_{22}} I11I22分别为两支路四分之一波长线的输出电流,综合上式可得:
I L = I 11 + I 22 = V 0 ( e j θ + e − j θ ) j Z 0 = 2 V 0 cos ⁡ θ j Z 0 V L = 2 V 0 cos ⁡ θ j Z 0 R L = G R L Z 0 [ e j φ ( t ) A cos ⁡ θ ] e − j π 2 = G R L Z 0 S ( t ) e − j π 2 I_L=I_{11}+I_{22}=\frac{V_0\left(e^{j\theta}+e^{-j\theta}\right)}{jZ_0}=\frac{2V_0\cos\theta}{jZ_0}\\ \quad\\ V_{L}=\frac{2V_{0}\cos\theta}{jZ_{0}}R_{L}=\frac{GR_{L}}{Z_{0}}\biggl[e^{j\varphi(t)}A\cos\theta\biggr]e^{-j\frac{\pi}{2}}=\frac{GR_{L}}{Z_{0}}S\bigl(t\bigr)e^{-j\frac{\pi}{2}} IL=I11+I22=jZ0V0(ejθ+ejθ)=jZ02V0cosθVL=jZ02V0cosθRL=Z0GRL[ejφ(t)Acosθ]ej2π=Z0GRLS(t)ej2π
两支路输入电流有如下关系:
I 1 = I 2 = 2 V 0 cos ⁡ θ Z 0 2 R L I_1=I_2=\frac{2V_0\cos\theta}{\frac{Z_0^2}{R_L}} I1=I2=RLZ022V0cosθ

上支路放大信号输入到功率合成器的信号功率可以表示为:
P 1 = 1 2 Re ⁡ ( V 1 ⋅ I 1 ∗ ) = 1 2 Re ⁡ ( V 0 e j θ ⋅ 2 V 0 ∗ cos ⁡ θ Z 0 2 R L ) = A 2 cos ⁡ 2 θ Z 0 2 R L P_1=\frac{1}{2}\operatorname{Re}\left(V_1\cdot I_1^*\right)=\frac{1}{2}\operatorname{Re}\left(V_0e^{j\theta}\cdot\frac{2V_0^*\cos\theta}{\frac{Z_0^2}{R_L}}\right)=\frac{A^2\cos^2\theta}{\frac{Z_0^2}{R_L}} P1=21Re(V1I1)=21Re V0ejθRLZ022V0cosθ =RLZ02A2cos2θ
下支路放大信号输入到功率合成器的信号功率为:
P 2 = 1 2 Re ⁡ ( V 2 ⋅ I 2 ∗ ) = 1 2 Re ⁡ ( V 0 e − j θ ⋅ 2 V 0 ∗ cos ⁡ θ Z 0 2 R L ) = A 2 cos ⁡ 2 θ Z 0 2 R L P_2=\frac{1}{2}\operatorname{Re}\Big(V_2\cdot I_2^*\Big)=\frac{1}{2}\operatorname{Re}\Bigg(V_0e^{-j\theta}\cdot\frac{2V_0^*\cos\theta}{\frac{Z_0^2}{R_L}}\Bigg)=\frac{A^2\cos^2\theta}{\frac{Z_0^2}{R_L}} P2=21Re(V2I2)=21Re(V0ejθRLZ022V0cosθ)=RLZ02A2cos2θ
输入到功率合成器的总功率为:
P = P 1 + P 2 = 2 A 2 cos ⁡ θ Z 0 2 R L P=P_1+P_2=\frac{2A^2\cos\theta}{\frac{Z_0^2}{R_L}} P=P1+P2=RLZ022A2cosθ
功率合成器输出的功率为:
P o u t = 1 2 Re ⁡ ( V L ⋅ I L ∗ ) = 1 2 Re ⁡ ( 2 V 0 cos ⁡ θ j Z 0 R L ⋅ 2 V 0 ∗ cos ⁡ θ j Z 0 ) = 2 A 2 cos ⁡ 2 θ Z 0 2 R L P_{\mathrm{out}}=\frac{1}{2}\operatorname{Re}\Big(V_{L}\cdot I_{L}^{*}\Big)=\frac{1}{2}\operatorname{Re}\Bigg(\frac{2V_{0}\cos\theta}{jZ_{0}}R_{L}\cdot\frac{2V_{0}^{*}\cos\theta}{jZ_{0}}\Bigg)=\frac{2A^{2}\cos^{2}\theta}{\frac{Z_{0}^{2}}{R_{L}}} Pout=21Re(VLIL)=21Re(jZ02V0cosθRLjZ02V0cosθ)=RLZ022A2cos2θ
所以非隔离功率合成器合成异相信号的合成效率为:
η 2 = P o u t P = 1 \eta_2=\frac{P_{out}}{P}=1 η2=PPout=1

可以看到,如果按照正确的推导方式,异相情况下的T型功分器效率为100%。

然而,虽然看起来非常的美好,但是此处的推导时争对于输入到合路器的效率。但是,假设的源的输出功率是1W,但是实际在异相状态下输入到合路器的功率就不是1W了,从下面仿真可以看出。

2.4、T功分器在异相情况下的效率仿真

(Combine_EffiCompare原理图)
可以看到,如果使用Probe进行功率测量,得到的理论效率结果为100%,这也非常正常,因为电路没有有耗器件:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
但是,虽然端口的输入功率设置为1W,其净输入功率并非1W,这可能是由于端口的匹配和隔离性能不佳
在这里插入图片描述
因此,如果按照输入功率来计算效率,而不是按照净输入功率来计算效率,其实际的效率和威尔金森功分器是一致的
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/648222.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

港股:并不意外的获利了结

中金公司表示,风险偏好驱动的反弹已经较为充分,分歧和获利了结也不意外。接下来或在当前水平震荡盘整,等待更多催化剂。 在持续一个月的大涨后,港股市场上周出现明显回调。此前我们多次提示,市场已经超买,情…

HTML静态网页成品作业(HTML+CSS)——杭州西湖景点介绍网页(3个页面)

🎉不定期分享源码,关注不丢失哦 文章目录 一、作品介绍二、作品演示三、代码目录四、网站代码HTML部分代码 五、源码获取 一、作品介绍 🏷️本套采用HTMLCSS,未使用Javacsript代码,共有3个页面。 二、作品演示 三、代…

聊聊ChatGPT的本质

这是鼎叔的第九十八篇原创文章。行业大牛和刚毕业的小白,都可以进来聊聊。 阶段性总结下我对ChatGPT的基础理解,算是一篇学习思考笔记吧。其中难免有很多不准确的,或过于简略的地方,将来再迭代学习。 OpenAI做ChatGPT的底层逻辑…

FFmpeg开发笔记(三十一)使用RTMP Streamer开启APP直播推流

RTMP Streamer是一个安卓手机端的开源RTMP直播推流框架,可用于RTMP直播和RTSP直播,其升级版还支持SRT直播(腾讯视频云就采用SRT协议)。RTMP Streamer支持的视频编码包括H264、H265、AV1等等,支持的音频编码包括AAC、G7…

如何从清空的回收站中恢复已删除的Excel文件?

“嗨,几天前我删除了很多没有备份的Excel文件。回收站已清空。当我意识到我犯了一个大错误时,所有的Excel文件都消失了,回收站里什么都没有。清空回收站后是否可以恢复已删除的 Excel 文件? 回收站是一种工具,可让您在…

爬山算法教程(个人总结版)

背景与简介 爬山算法(Hill Climbing Algorithm)是一种用于解决优化问题的启发式搜索方法。它是一种局部搜索算法,通过不断尝试从当前解出发,在其邻域内寻找更优的解,直到无法找到更优解为止。该算法得名于其类似于登山…

FullCalendar日历组件集成实战(7)

背景 有一些应用系统或应用功能,如日程管理、任务管理需要使用到日历组件。虽然Element Plus也提供了日历组件,但功能比较简单,用来做数据展现勉强可用。但如果需要进行复杂的数据展示,以及互动操作如通过点击添加事件&#xff0…

java调用科大讯飞在线语音合成API --内附完整项目

科大讯飞语音开放平台基础环境搭建 1.用户注册 注册科大讯飞开放平台账号 2.注册好后先创建一个自己的应用 创建完成后进入应用可以看到我们开发需要的三个参数:APPID,APISecret,APIKey 3.因为平台提供的SDK中只支持了简单的中英两种语言语音…

C语言 | Leetcode C语言题解之第114题二叉树展开为链表

题目: 题解: void flatten(struct TreeNode* root) {struct TreeNode* curr root;while (curr ! NULL) {if (curr->left ! NULL) {struct TreeNode* next curr->left;struct TreeNode* predecessor next;while (predecessor->right ! NULL)…

KingbaseES数据库merge语法

数据库版本:KingbaseES V008R006C008B0014 简介 MERGE 语句是一种用于数据操作的 SQL 语句,它能够根据指定的条件将 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作结合到单个语句中。其主要作用是在目标表和源表之间进行数据比较和同步,根据条件的匹配情况来…

Jmeter插件下载(下载和使用教程)

插件管理器:plugins-manager下载安装和使用 下载: 官网地址:https://jmeter-plugins.org/install/Install/ 步骤1:将下载jmeter-plugins-manager-1.10.jar放到目录apache-jmeter-5.1.1\lib\ext,如下图 步骤2&#x…

安卓开发:相机水印设置

1.更新水印 DecimalFormat DF new DecimalFormat("#"); DecimalFormat DF1 new DecimalFormat("#.#");LocationManager LM (LocationManager)getSystemService(Context.LOCATION_SERVICE); LM.requestLocationUpdates(LocationManager.GPS_PROVIDER, 2…

C++的数论相关算法

数论是数学的一个分支,主要研究整数的性质和关系。在计算机科学中,数论算法对于密码学、优化问题和算法分析等方面都具有重要作用。C作为一种高效的编程语言,非常适合用来实现这些算法。下面我们将介绍几个C中的数论相关算法,包括…

如何学习计算机网络(超详细,方法论)

分享一下学习计算机网络的方法论 首先是看视频: 这里我推荐中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络(自顶向下方法 第7版》课程 课程目标_哔哩哔哩_bilibili 教材采用神书《计算机网络(自顶向下方法)》,授课风格更偏向实…

Linux基础 (十):Linux 信号的使用

目录 一、信号的基本概念 二、信号处理常见方式概览 三、修改信号的响应方式 – signal() 3.1 简单复习结束前台进程 3.2 改变SIGINT信号的响应方式 3.3 自定义方式改变进程对信号的响应 3.4 进程对信号作出两种响应 四、发送信号 – kill() 五、利用信号解决僵死进程…

全球点赞最高的人颜廷利:真正的人生目标是什么

在那个充满生机的2024年春天,记者有幸对中国第一起名大师的老师颜廷利教授进行了深入的访谈。带着对其人生哲学的强烈好奇,记者紧张而期待地提出了问题:“颜教授,您在漫长的人生旅途中最追求的是什么?” 宁夏银川、山东…

从容应对亿级QPS访问,Redis还缺少什么?no.29

众所周知,Redis 在线上实际运行时,面对海量数据、高并发访问,会遇到不少问题,需要进行针对性扩展及优化。本课时,我会结合微博在使用 Redis 中遇到的问题,来分析如何在生产环境下对 Redis 进行扩展改造&…

IT廉连看——UniApp——条件渲染

IT廉连看——UniApp——条件渲染 什么是条件渲染? 顾名思义,满足一定的条件他才会进行渲染。 这是我们上节事件绑定保留的代码。 一、现在我有这样一个需求: 增加一个按钮,当我点击这个按钮,这里的文本&#xff0…

2024年上半年系统架构设计师真题-复原程度90%

前言 此次考试监考特别严格,草稿纸不允许带出考场,并且准考证上不允许任何写画,甚至连笔都允许带一支,所以下面的相关题目都是参考一些群友的提供,加上自己的记忆回顾,得到的结果。 其中综合知识部分的题…

NASA数据集——阿尔法喷气式大气实验二氧化碳和甲烷数据

Alpha Jet Atmospheric eXperiment Carbon Dioxide and Methane Data 阿尔法喷气式大气实验二氧化碳和甲烷数据 简介 Alpha Jet Atmospheric eXperiment (AJAX) 是美国国家航空航天局艾姆斯研究中心与 H211, L.L.C. 公司的合作项目,旨在促进对加利福尼亚、内华达…