B树和B+树是常见的数据库索引结构，都具有相较于二叉树层级较少，查找效率高的特点，它们之间有以下几个主要区别：
1.节点存储数据的方式不同
- B树的叶子结点和非叶子节点都会存储数据，指针和数据共同保存在同一节点中
- B+树数据均保存在叶子节点，非叶子节点只存储索引信息。
2.查找数据过程不同
- B树需要在各个节点上进行查找，查找数据的效率不稳定
- B+树需要在叶子节点上查找，非叶子节点只用于索引定位，每次查找都会从父节点到叶子节点结束
3.空间利用率不同
- B树每个节点都存储数据，空间利用率相对较低
- B+树只有叶子节点存储数据，非叶子节点只存储索引信息，空间利用率更高
4.结构稳定性不同
- B树插入和删除数据需要频繁变更树的结构，结构不稳定
- B+树插入和删除数据操作均放在叶子节点，维护了树结构的稳定性
5.范围查找性能不同
- B树需要在各个节点上逐个查找,范围查找效率较低。
- B+树所有数据记录都存储在叶子节点上,且叶子节点同时还维护了一条双向链表，提高范围查询的效率
6.适用场景不同
- B树更适合于数据库的索引结构,处理大量点查询。
- B+树更适合文件系统等场景,处理大量范围查询和排序操作。
总之,B+树相比B树有更好的空间利用率和查询性能,更适合用作大型数据库的索引结构。
近日总结：做了一个梦，去实习了，实习场景忒吓人了，吓得我在梦里连夜跑了
