参考视频
安装前建议预留至少10个G的空间，会省下很多麻烦

查看安装是否成功，可以在Anaconda Prompt里输入conda list查看conda环境是否配置了pytorch/torchvision

1.安装anaconda

2.安装 CUDA

CUDA在官网直接安装即可，需要先查看自己电脑的GPU版本，找到适配的CUDA版本

3.安装 Pytorch

建议安装网址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
建议离线安装，先下载安装包文件，大概2个G
建议下载安装cu开头的pytorch文件（cu开头代表GPU版本）

4.安装Torchvision

查看安装的Pytorch与适配的Torchvision版本，如我安装的Pytorch文件是torch-1.13.0+cu116-cp37-cp37m-win_amd64.whl，则适配0.14.0版本的Torchvision
表格链接

建议安装网址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
清华torchvision镜像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/torchvision/

备注.可能出现的问题

备注1.权限问题，pip无法访问

例：
(base) D:>pip install “torch-1.13.0+cu116-cp37-cp37m-win_amd64.whl” -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
在install后面加入–user即可
将以上语句修改为：
pip install --user “torch-1.13.0+cu116-cp37-cp37m-win_amd64.whl” -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/