浮点数的存储形式
浮点数按照在内存中所占字节数和数值范围，可以分为浮点型，双精度浮点型和长双浮点型数。
代码：
printf("lgn:%e \n", pow(exp(1), 100));
printf("lgn:%f ", pow(exp(1), 100));
输出结果：
exp(1)是e的一次方，pow是以e为底数，100为指数的双精度浮点型。
小数形式在C计算机中有两种形式显示
%f 小数点形式输出
%e 小数+指数形式输出
浮点数的运算
代码：
float pi = 3.14159261111234331;
float x = 3.141592711113343;
if(x > pi) printf("pi is min\n");
if(x == pi) printf("pi is equal");
else printf("pi is not equal!");
输出结果：
浮点数的运算在计算机中其实比较复杂，拿浮点数的加法运算来讲。
第一步：对阶
加数和被加数需要先把指数调整为一致，一般通过左移或者右移来实现对阶。
第二步：尾数相加
对阶完成以后，再进行位数的有效位相加。按位与实现加法运算。
第三步：规格化
规格化是指浮点数的符号位进行取1还是取0操作，有左规和右规。具体的可以看一下组成原理，这里只是介绍一下。
fabs函数
在很多实际问题中，求值一般是近似解。如用牛顿迭代法求解方程的解，确定根的大小智能近似的满足方程。需要fabs来处理浮点数的运算。
if((fabs(x-pi) < 0.0000001)) return;用这种方法来比较x与pi是否相等，精确范围为小数点的位数。x与pi的差的绝对值如果在0.00000001内，则认为相等，否则不相等。
