参考：同济子豪兄 https://github.com/TommyZihao/MMSegmentation_Tutorials

GitHub - TommyZihao/Train_Custom_Dataset: 标注自己的数据集，训练、评估、测试、部署自己的人工智能算法

下载安装Labelme

Labelme主页：https://github.com/wkentaro/labelme

 

标注前

1. 标注前，需左上角File开启Save Automatically自动保存

2. 标注前，需左上角File关闭Save With Image Data，不把图像本身保存至标签文件中（不同版本可能不同，我装的win版没有这个选项）

3. 应提前把所有图像放到同一个文件夹中，再用labelme打开这个文件夹标注

 

标注中

用鼠标左键点击图像框出目标，并输入标签

点击Edit可以再次编辑

AI辅助分割

在图像上点击，AI自动分割。

1. 应使标注文件保存至图像相同目录下，标注过程中，不要切换图像和标注文件的目录

2. 多段线（polygon）应尽可能精细，紧密贴合物体的真实边缘轮廓。

3. 如果使用AI-Polygon辅助标注，每张图片需先等待SAM分割一切大模型处理几秒钟，才能开始标注。

4. 如果是实例分割标注：标目标检测框时，画物体的外接矩形框。框的两个点，必须分别是左上角和右下角，顺序不能错。

5. 如果是目标检测+关键点检测标注：多段线（polygon）的第一个点必须且只能落入一个框中。见视频教程：标注关键点检测数据集_哔哩哔哩_bilibili

标注后确认

1. Labelme标注的json文件最后imagePath图像路径，只能是图像名字本身，不能有其它的路径和符号（例如../、\\之类的）