contents

1. a nenrons

2. 单层神经网络

3. 多层神经网络

4. CNN (Convolutional Neural Network)

5. YOLO
   5.1. YOLO(you only look once)
   
   5.2. predict stage:

   • 置信度 * 类别条件概率 = 全概率
   • 非极大值抑制，通过IOU 指数进行实现
   • 每个 grid cell 生成两个预测 bounding box
     无论大小，其中心都位于这个grid cell 中
   • 每个 grid cell　只能预测出一个种类（YOLO V1 对小目标和密集物体预测精度不高的原因）
     5.3. 训练阶段
   • 如果一个物体中心位于某个网格，则这个网格负责预测这个物体 ？

6. reference

• YOLO1
• YOLO 网格和边界框思想
• YOLO 深入浅出(收获很大)
• training，validation， test sets
• YOLO videos
• 清楚明了，真不错，推荐视频教程