前言
本文只不对redis的具体用法做详细描述，做简单的介绍，安装，和python代码调用详细使用教程可查看一下网站
https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html
https://pypi.org/project/redis/
官方原版: https://redis.io/
中文官网:http://www.redis.cn
1.redis介绍
定义
Redis（Remote Dictionary Server ，远程字典服务） 是一个使用ANSIC编写的开源、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，是NoSQL数据库。
redis的出现主要是为了替代早期的Memcache缓存系统的。map内存型(数据存放在内存中)的非关系型(nosql)key-value(键值存储)数据库，支持数据的持久化(基于RDB和AOF，注: 数据持久化时将数据存放到文件中，每次启动redis之后会先将文件中数据加载到内存，经常用来做缓存、数据共享、购物车、消息队列、计数器、限流等。(最基本的就是缓存一些经常用到的数据，提高读写速度)。
redis特性：
- 速度快
- 持久化
- 多种数据结构
- 支持多种编程语言
- 主从复制
- 高可用、分布式
Redis的数据类型及主要特性
Redis提供的数据类型主要分为5种自有类型和一种自定义类型，这5种自有类型包括：String类型、哈希类型、列表类型、集合类型和顺序集合类型。
Redis的应用场景有哪些？
Redis 的应用场景包括：
缓存系统（“热点”数据：高频读、低频写）：缓存用户信息，优惠券过期时间，验证码过期时间、session、token等
计数器：帖子的浏览数，视频播放次数，评论次数、点赞次数等
消息队列，秒杀系统
社交网络：粉丝、共同好友（可能认识的人），兴趣爱好（推荐商品）
排行榜（有序集合）
发布订阅：粉丝关注、消息通知
2. Redis 与 MySQL
在一个完整的应用程序中，Redis 和 MySQL 常常协同工作，各自负责不同的任务，以提高系统的整体性能和可靠性。
Redis VS MySQL
主要关系和协同工作方式
可以理解成Redis操作内存，MySQL操作磁盘
-
缓存层和持久化存储：
- Redis 用于缓存层，存储需要快速访问的数据，例如频繁查询的用户信息、热点数据等。
- MySQL 用于持久化存储，存储所有结构化和关系型数据，确保数据的持久性和完整性。
-
减轻数据库压力：
- Redis 缓存热点数据，减轻 MySQL 的查询压力，提高整体访问速度。
- 缓存失效 时，通过 Redis 的缓存失效策略，将数据重新从 MySQL 中读取并缓存到 Redis。
-
数据同步：
- 数据写入 MySQL 后，同步更新到 Redis，以确保缓存数据的实时性和一致性。
- 可以使用缓存一致性策略，如写通过、读回源等，保证 Redis 和 MySQL 数据的一致性。
-
会话管理和快速读写：
- Redis 用于存储用户会话信息，提供快速的读写操作，适用于高并发场景。
- MySQL 保存用户的详细信息和历史数据，进行复杂查询和分析。
3. redis环境安装
redis的官方只提供了linux版本的redis，window系统的redis是微软团队根据官方的linux版本高仿的。
下载Redis
如果win下载就使用下面网址跳转吧
- 下载地址
https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
- 注意：这里不建议使用Docker部署，可参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/159229406
安装Redis
检验
- 打开终端
redis-cli，如图则成功安装
- 包错就执行就右键此电脑，点击
管理—>打开服务
- 点击
R按回车可以快速找到Redis,右键启动
- 再去cmd中
redis-cli测试一下是否连接成功
安装Redis GUI
内置插件 Redis GUI :.
用pycharm，vscode均可以。这里只对使用vscode的redis GUI做配置：
我使用插件Redis Explorer，使用方法有相应的教程
独立的 Redis GUI 工具：
- Tiny RDM（Tiny Redis Desktop Manager）是一个轻量级的 Redis GUI 工具，你可以在 GitHub 上找到 Tiny RDM 的最新版本
https://github.com/tiny-craft/tiny-rdm - Redis Desktop Manager (RDM)：功能强大的跨平台 Redis 管理工具。
- Another Redis Desktop Manager：一个现代的 Redis 管理工具，界面友好。
4. Python调用Redis
具体用法：不要看本文使用方法了，这里只是简单的带你认识一下
pip install redis在你的虚拟环境，（建议不要pip在默认的python的解释器上，为了后续项目管理，与其他人合作都有好处）
测试链接
import redis
# 连接到 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 测试连接是否成功
print(r.ping()) # True 则表示链接成功
获取键值对
import redis
# 连接到 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 设置一个键值对
r.set('foo', 'bar')
# 获取一个键值对
value = r.get('foo')
print(value.decode('utf-8')) # 输出 'bar'
redis内的foo文件里有bar，我就不打开了，终端也会打印bar
使用哈希类型存储数据
import redis
# 连接到 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 使用哈希类型存储数据
r.hset('myhash', 'field1', 'value1')
r.hset('myhash', 'field2', 'value2')
# 获取哈希类型的所有字段和值
hash_values = r.hgetall('myhash')
print({k.decode('utf-8'): v.decode('utf-8') for k, v in hash_values.items()})
连接池
在生产环境中，你可能需要使用连接池来提高性能和效率。以下是如何使用连接池的示例：
import redis
# 创建连接池
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
# 从连接池获取连接
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 执行操作
r.set('foo', 'bar')
value = r.get('foo')
print(value.decode('utf-8')) # 输出 'bar'
# 关闭连接池
pool.disconnect()
总结
到这你应该对redis有了简单的了解，并且配置好了redis，并且可以简单的使用。具体的场景在去学习，redis不同的使用方法，内容还是很多的，了解redis的原理，和使用场景才是更重要的。
(*￣▽￣)ﾉ~~ βｙё βｙё♪
