Rust面试宝典第14题:旋转数组

题目

        给定一个数组,将数组中的元素向右移动k个位置,其中k是非负数。要求如下:

        (1)尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。

        (2)使用时间复杂度为O(n)和空间复杂度为O(1)的原地算法解决这个问题。

        示例 1:

输入: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 和 k = 3

输出: [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]

解释:

向右旋转1步: [7, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

向右旋转2步: [6, 7, 1, 2, 3, 4, 5]

向右旋转3步: [5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]

        示例 2:

输入: [-8, -100, 50, 66] 和 k = 2

输出: [50, 66, -8, -100]

解释:

向右旋转1步: [66, -8, -100, 50]

向右旋转2步: [50, 66, -8, -100]

解析

        这道题主要考察应聘者从多个角度、多个维度分析和思考问题的能力。

        最直接、最简单的解决方案当然是“暴力法”,也就是每次将数组向右移动一个元素,一共旋转k次。向右移动一个元素,需要将最后一个元素移动到数组开头,然后将其他元素依次右移。“暴力法”的时间复杂度为O(n*k),空间复杂度为O(1)。具体实现,可参考下面的示例代码。这里,我们使用了Rust标准库中的rotate_right方法,它直接提供了按指定步数向右旋转数组的功能,使得代码更为简洁。

fn rotate_array(arr: &mut [i32], mut k: usize) {
    let n_len = arr.len();
    k %= n_len;
    arr.rotate_right(k);
}

fn print_array(arr: &[i32]) {
    for &item in arr.iter() {
        print!("{} ", item);
    }
    println!();
}

fn main() {
    let mut data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7];
    rotate_array(&mut data, 3);
    print_array(&data);
}

        “暴力法”的时间复杂度较高,我们可以通过以空间换时间的方式来优化时间复杂度。具体做法为:使用一个额外的数组来将每个元素放到正确的位置上,也就是我们把原本数组里下标为i的元素,放到(i+k)%数组长度的位置;最后,我们把新的数组拷贝到原来的数组中。该方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度也为O(n)。具体实现,可参考下面的示例代码。这里,我们使用to_vec()方法来创建原数组的一个拷贝,然后通过索引操作和copy_from_slice()方法来完成数据的转移。

fn rotate_array(arr: &mut [i32], k: usize) {
    let n_len = arr.len();
    let mut data_bak = arr.to_vec();
    for i in 0..n_len {
        data_bak[(i + k) % n_len] = arr[i];
    }
    arr.copy_from_slice(&data_bak);
}

fn print_array(arr: &[i32]) {
    for &item in arr {
        print!("{} ", item);
    }
    println!();
}

fn main() {
    let mut data = vec![1, 2, 3, 4, 5, 6, 7];
    rotate_array(&mut data, 3);
    print_array(&data);
}

        实际上,解决旋转数组的问题还可以通过三次反转数组来实现。第一次整体反转,使原数组后k个元素位于前k个元素中,但内部顺序正好相反。第二次反转,只需要反转前k个元素。第三次反转,只需要反转后n-k个元素。需要注意的是:如果k大于数组的长度,需要对k取模,以保证不会超出数组的范围。

        接下来,我们来看看如何反转数组。反转数组指的是将数组的顺序颠倒,比如:给定数组为[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],则反转后的数组为[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]。可以通过双指针法来实现反转,先交换数组的第一个数和最后一个数,然后交换第二个数和倒数第二个数,一直到数组中间即可。该方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度也为O(1)。具体实现,可参考下面的示例代码。这里,我们通过三次反转数组的部分来完成整个数组的旋转。我们还使用了Rust的swap方法来交换数组中的元素,并且利用了数组的可变引用&mut [i32]来直接修改原数组内容。

fn reverse_array(arr: &mut [i32], mut start: usize, mut end: usize) {
    while start < end {
        arr.swap(start, end);
        start += 1;
        end -= 1;
    }
}

fn rotate_array(arr: &mut [i32], k: usize) {
    let n_len = arr.len();
    let actual_k = k % n_len;
    reverse_array(arr, 0, n_len - 1);
    reverse_array(arr, 0, actual_k - 1);
    reverse_array(arr, actual_k, n_len - 1);
}

fn print_array(arr: &[i32]) {
    for &item in arr {
        print!("{} ", item);
    }
    println!();
}

fn main() {
    let mut data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7];
    rotate_array(&mut data, 3);
    print_array(&data);
}

总结

        一个问题的解决方案可能远不止一种,正所谓“条条大路通罗马”,如何在众多解决方案中找出最优解,实际上非常考验软件开发工程师的综合能力。从多个角度、多个维度分析和思考问题,是一种非常有效的思维方式,可以帮助我们更全面地理解问题,并找到更好更优的解决方案。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/645462.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python中Web开发-FastAPI框架

大家好&#xff0c;在当今Web开发领域&#xff0c;高性能、易用性和可扩展性是开发者们追求的目标。Python作为一种流行的编程语言&#xff0c;在Web开发领域也有着强大的影响力。而在众多的Python Web框架中&#xff0c;FastAPI凭借其快速、现代和易用的特性&#xff0c;成为了…

Android Graphics 显示系统 - Android 14(U)编译/运行Surface绘图、多屏同显/异显示例

1 前言 近来&#xff0c;有粉丝朋友反馈早前提供的演示demo在Android 14平台上编译有问题&#xff0c;想询问该怎么修改适配。最近一直很忙也就没顾得上处理这些问题&#xff0c;这几天得空就来移植一下吧。 早前我们的demo和讲解都是基于Android 12展开的&#xff0c;本质大…

【C++】二叉树进阶(二叉搜索树)

目录 一、内容安排说明二、 二叉搜索树2.1 二叉搜索树概念2.2 二叉搜索树操作2.2.1 二叉搜索树的查找2.2.2 二叉搜索树的插入2.2.3 二叉搜索树的删除 2.3 二叉搜索树的代码实现2.3.1 二叉搜索树的节点设置2.3.2 二叉搜索树类的框架2.3.3 二叉搜索树的查找函数2.3.3.1 非递归方式…

跨平台之用VisualStudio开发APK嵌入OpenCV(二)

开始干 新建解决方案&#xff0c;新建动态库&#xff08;Android&#xff09;项目 功能随便选一个吧&#xff0c;就模仿PS&#xff08;Photoshop&#xff09;的透视裁切功能&#xff0c;一个物体&#xff08;比如扑克牌&#xff09;透视图&#xff0c;选4个顶点&#xff0c;转…

2000 年至 2015 年中国(即水稻、小麦和玉米1km 网格)三种主要作物年收获面积的时空变化

摘要 可靠、连续的主要作物收获面积信息对于研究地表动态和制定影响农业生产、土地利用和可持续发展的政策至关重要。然而&#xff0c;中国目前还没有高分辨率的空间明确和时间连续的作物收获面积信息。全国范围内主要农作物收获面积的时空格局也鲜有研究。在本研究中&#xf…

【深度学习】第1章

概论: 机器学习是对研究问题进行模型假设,利用计算机从训练数据中学习得到模型参数,并最终对数据进行预测和分析,其基础主要是归纳和统计。 深度学习是一种实现机器学习的技术,是机器学习重要的分支。其源于人工神经网络的研究。深度学习的模型结构是一种含多隐层的神经…

长安链使用Golang编写智能合约教程(一)

编写前的注意事项&#xff1a; 1、运行一条带有Doker_GoVM的链 2、建议直接用官方的在线IDE去写合约&#xff0c;因为写完可以直接测&#xff0c;缺点只是调试不方便。 3、自己拉环境在本地写合约&#xff0c;编译时注意编译环境&#xff0c;官方有提醒你去Linux下去编译。 …

【2024.5.26 软件设计师】记录第一次参加软考(附资料)

&#x1f57a;作者&#xff1a; 主页 我的专栏C语言从0到1探秘C数据结构从0到1探秘Linux &#x1f618;欢迎 ❤️关注 &#x1f44d;点赞 &#x1f64c;收藏 ✍️留言 文章目录 前言考试分析选择题案例分析题话外 软考总结资料 前言 这是我第一次参加软考&#xff0c;其实我并…

到底该用英文括号还是中文括号?

这篇博客写的还挺详细的&#xff0c;不错。

如何使用多种算法解决LeetCode第135题——分发糖果问题

❤️❤️❤️ 欢迎来到我的博客。希望您能在这里找到既有价值又有趣的内容&#xff0c;和我一起探索、学习和成长。欢迎评论区畅所欲言、享受知识的乐趣&#xff01; 推荐&#xff1a;数据分析螺丝钉的首页 格物致知 终身学习 期待您的关注 导航&#xff1a; LeetCode解锁100…

美甲店会员预约系统管理小程序的作用是什么

女性爱美体现在方方面面&#xff0c;美丽好看的指甲也不能少&#xff0c;市场中美甲店、小摊不少&#xff0c;也跑出了不少连锁品牌&#xff0c;70后到00后&#xff0c;每个层级都有不少潜在客户&#xff0c;商家需要获取和完善转化路径&#xff0c;不断提高品牌影响力与自身内…

【图解IO与Netty系列】IO的同步与异步、阻塞与非阻塞,Linux五种IO模型

IO的同步与异步、阻塞与非阻塞&#xff0c;Linux五种IO模型 IO的同步与异步&#xff0c;阻塞与非阻塞阻塞IO与非阻塞IO同步IO与异步IO Linux五种IO模型BIONIOIO多路复用信号驱动IOAIO IO的同步与异步&#xff0c;阻塞与非阻塞 我们有时会看到类似于同步阻塞式IO、同步非阻塞式…

【二叉树算法题记录】236. 二叉树的最近公共祖先

题目链接 题目描述 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为&#xff1a;“对于有根树 T 的两个节点 p、q&#xff0c;最近公共祖先表示为一个节点 x&#xff0c;满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大&#xff08;一个…

STL---unordered set和unordered multiset【无序集合】

1.1 定义及初始化&#x1f357; 下面列出常用的初始化方式 #include <unordered_set> #include <iostream> using namespace std; //输出s中的所有元素 template<typename T> void Show(const T& s) {for (auto& x : s) …

操作系统实验四:多线程与信号量编程

操作系统实验上机 更多技术请访问&#xff1a;www.xuanworld.top 部分审核不通过的文章将发至个人博客&#xff1a;www.xuanworld.top 欢迎来52破解论坛阅读帖子&#xff1a;https://www.52pojie.cn/thread-1891208-1-1.html 实验名称实验序号实验日期实验人多线程与信号量…

信号量——多线程

信号量的本质就是一个计数器 在多线程访问临界资源的时候&#xff0c;如果临界资源中又有很多份分好的资源&#xff0c;那么就可以通过信号量来表示里面还有多少份资源&#xff0c;且每份资源只有一个线程可以访问 线程申请信号量成功&#xff0c;就一定有一份资源是你的&…

Golang并发编程-协程goroutine的信道(channel)

文章目录 前言一、信道的定义与使用信道的声明信道的使用 二、信道的容量与长度三、缓冲信道与无缓冲信道缓冲信道无缓冲信道 四、信道的初体验信道关闭的广播机制 总结 前言 Goroutine的开发&#xff0c;当遇到生产者消费者场景的时候&#xff0c;离不开 channel&#xff08;…

基于Matplotlib包实现可视化①——折线图绘制

Matplotlib 是一个用于创建静态、动画、 和交互式可视化的第三方库&#xff0c;也是我们在借助Python进行数据可视化时经常使用到的库&#xff0c;具有较强的可视化能力。 为让大家有一个更为直观的认识&#xff0c;这里我随机从其官方网页中摘取了几张图片。 按照惯例&#x…