【高数】重点内容,公式+推导+例题,大学考试必看

目录

  • 1 隐函数求导
    • 1.1 公式
    • 1.2 说明
    • 1.3 例题
  • 2 无条件极值
    • 2.1 运用
    • 2.2 求解
    • 2.3 例题
  • 3 条件极值
    • 3.1 运用
    • 3.2 求解
    • 3.3 例题
  • 4 二重积分
    • 4.1 直角坐标下
    • 4.2 极坐标下
    • 4.3 例题
  • 5 曲线积分
    • 5.1 第一型曲线积分
    • 5.2 第二型曲线积分
    • 5.3 例题
  • 6 格林公式
    • 6.1 公式
    • 6.2 说明
    • 6.3 例题

头图

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1 隐函数求导

1.1 公式

d y d x = − F x F y \frac{dy}{dx}=-\frac{F_x}{F_y} dxdy=FyFx

1.2 说明

F ( x , y ) F\left(x,y\right) F(x,y)在某一邻域有偏导且连续,且在点 ( x 0 , y 0 ) \left(x_0,y_0\right) (x0,y0) F ( x 0 , y 0 ) = 0 F\left(x_0,y_0\right)=0 F(x0,y0)=0 F y ( x 0 , y 0 ) ≠ 0 F_y\left(x_0,y_0\right)\neq0 Fy(x0,y0)=0

1.3 例题

求由方程 x = y − s i n x y x=y-sin{xy} x=ysinxy所确定的隐函数 y = f ( x ) y=f\left(x\right) y=f(x)的导数 d y d x \frac{dy}{dx} dxdy
解析:设: F ( x , y ) = y − s i n x y − x F\left(x,y\right)=y-sin{xy}-x F(x,y)=ysinxyx
则: F x = − y c o s x y − 1 F_x=-ycos{xy}-1 Fx=ycosxy1 F y = 1 − x c o s x y F_y=1-xcos{xy} Fy=1xcosxy
结合公式可得:
d y d x = − F x F y = − − y c o s x y − 1 1 − x c o s x y = y c o s x y + 1 1 − x c o s x y \frac{dy}{dx}=-\frac{F_x}{F_y}=-\frac{-ycos{xy}-1}{1-xcos{xy}}=\frac{ycos{xy}+1}{1-xcos{xy}} dxdy=FyFx=1xcosxyycosxy1=1xcosxyycosxy+1

2 无条件极值

2.1 运用

主要针对二元函数 z = f ( x , y ) z=f\left(x,y\right) z=f(x,y),且邻域内有一二阶偏导

2.2 求解

(1)求一阶偏导: f x ( x , y ) f_x\left(x,y\right) fx(x,y) f y ( x , y ) f_y\left(x,y\right) fy(x,y),并解方程组: { f x ( x , y ) = 0 f x ( x , y ) = 0 \begin{cases} f_x\left(x,y\right)=0\\ f_x\left(x,y\right)=0 \end{cases} {fx(x,y)=0fx(x,y)=0
(2)求二阶偏导: f x x ( x , y ) f_{xx}\left(x,y\right) fxx(x,y) f x y ( x , y ) f_{xy}\left(x,y\right) fxy(x,y) f y y ( x , y ) f_{yy}\left(x,y\right) fyy(x,y)
(3)方程组的解即驻点,将得到的驻点值分别代入二阶偏导,得出以下值:
f x x ( x 0 , y 0 ) = A f_{xx}\left(x_0,y_0\right)=A fxx(x0,y0)=A f x y ( x 0 , y 0 ) = B f_{xy}\left(x_0,y_0\right)=B fxy(x0,y0)=B f y y ( x 0 , y 0 ) = C f_{yy}\left(x_0,y_0\right)=C fyy(x0,y0)=C
(4)有以下情况
① 若: A C − B 2 > 0 AC-B^2>0 ACB2>0,当 A < 0 A<0 A<0时,该点取极大值;当 A > 0 A>0 A>0时,该点取极小值
② 若: A C − B 2 < 0 AC-B^2<0 ACB2<0,则该点无极值
③ 若: A C − B 2 = 0 AC-B^2=0 ACB2=0,则该点可能有极值,可能没有极值

2.3 例题

求函数 f ( x , y ) = x 3 − y 3 + 3 x 2 + 3 y 2 − 9 x f\left(x,y\right)=x^3-y^3+3x^2+3y^2-9x f(x,y)=x3y3+3x2+3y29x的极值
解析:
一阶偏导方程组: { f x ( x , y ) = 3 x 2 + 6 x − 9 = 0 f y ( x , y ) = − 3 y 2 + 6 y = 0 \begin{cases}f_x\left(x,y\right)=3x^2+6x-9=0 \\ f_y\left(x,y\right)=-3y^2+6y=0\end{cases} {fx(x,y)=3x2+6x9=0fy(x,y)=3y2+6y=0
解得驻点: ( 1 , 0 ) \left(1,0\right) (1,0) ( 1 , 2 ) \left(1,2\right) (1,2) ( − 3 , 0 ) \left(-3,0\right) (3,0) ( − 3 , 2 ) \left(-3,2\right) (3,2)
求二阶偏导: { f x x ( x 0 , y 0 ) = A = 6 x + 6 f x y ( x 0 , y 0 ) = B = 0 f y y ( x 0 , y 0 ) = C = − 6 y + 6 \begin{cases}f_{xx}\left(x_0,y_0\right)=A=6x+6 \\f_{xy}\left(x_0,y_0\right)=B=0 \\f_{yy}\left(x_0,y_0\right)=C=-6y+6\end{cases} fxx(x0,y0)=A=6x+6fxy(x0,y0)=B=0fyy(x0,y0)=C=6y+6
在点 ( 1 , 0 ) \left(1,0\right) (1,0)处: A C − B 2 = 12 × 6 > 0 AC-B^2=12\times6>0 ACB2=12×6>0,又 A > 0 A>0 A>0,则该点有极小值 f ( 1 , 0 ) = − 5 f\left(1,0\right)=-5 f(1,0)=5
在点 ( 1 , 2 ) \left(1,2\right) (1,2)处: A C − B 2 = 12 × ( − 6 ) < 0 AC-B^2=12\times\left(-6\right)<0 ACB2=12×(6)<0,该点无极值
在点 ( − 3 , 0 ) \left(-3,0\right) (3,0)处: A C − B 2 = − 12 × 6 < 0 AC-B^2=-12\times6<0 ACB2=12×6<0,该点无极值
在点 ( − 3 , 2 ) \left(-3,2\right) (3,2)处: A C − B 2 = − 12 × ( − 6 ) > 0 AC-B^2=-12\times\left(-6\right)>0 ACB2=12×(6)>0,又 A < 0 A<0 A<0,则该点有极大值 f ( − 3 , 2 ) = 31 f\left(-3,2\right)=31 f(3,2)=31

3 条件极值

3.1 运用

主要针对二元函数及其多元函数,函数自变量有附加约束条件限制

3.2 求解

主要运用拉格朗日乘数法,这里以二元函数为例
(1)写出目标函数: z = f ( x , y ) z=f\left(x,y\right) z=f(x,y)
(2)写出约束条件: φ ( x , y ) = 0 \varphi\left(x,y\right)=0 φ(x,y)=0
(3)构造辅助函数: L ( x , y , λ ) = f ( x , y ) + λ φ ( x , y ) L\left(x,y,\lambda\right)=f\left(x,y\right)+\lambda\varphi\left(x,y\right) L(x,y,λ)=f(x,y)+λφ(x,y) λ \lambda λ:拉格朗日乘数)
(4)分别对自变量和拉格朗日乘数求偏导,并列出以下方程组:
{ L x = f x ( x , y ) + λ φ x ( x , y ) = 0 L y = f y ( x , y ) + λ φ y ( x , y ) = 0 L λ = ( x , y ) = 0 \begin{cases} L_x=f_x\left(x,y\right)+\lambda\varphi_x\left(x,y\right)=0 \\ L_y=f_y\left(x,y\right)+\lambda\varphi_y\left(x,y\right)=0 \\ L_\lambda=\left(x,y\right)=0 \end{cases} Lx=fx(x,y)+λφx(x,y)=0Ly=fy(x,y)+λφy(x,y)=0Lλ=(x,y)=0
(5)由此解出: x 0 x_0 x0 y 0 y_0 y0 λ \lambda λ,判定 ( x 0 , y 0 ) \left(x_0,y_0\right) (x0,y0)是否为极值点要结合实际问题作出判定

3.3 例题

求表面积为 a 2 a^2 a2而体积最大的长方体体积
解析:
设:长方体的三条棱长分别为: x x x y y y z z z,则长方体体积,即目标函数为:
V = x y z V=xyz V=xyz
约束条件
2 x y + 2 y z + 2 x z = a 2 2xy+2yz+2xz=a^2 2xy+2yz+2xz=a2
构造拉格朗日函数
L ( x , y , z , λ ) = x y z + λ ( 2 x y + 2 y z + 2 x z − a 2 ) L\left(x,y,z,\lambda\right)=xyz+\lambda\left(2xy+2yz+2xz-a^2\right) L(x,y,z,λ)=xyz+λ(2xy+2yz+2xza2)
求偏导数
{ L x = y z + 2 λ ( y + z ) = 0 L y = x z + 2 λ ( x + z ) = 0 L z = x y + 2 λ ( y + x ) = 0 L λ = 2 x y + 2 y z + 2 x z − a 2 = 0 \begin{cases} L_x=yz+2\lambda\left(y+z\right)=0 \\ L_y=xz+2\lambda\left(x+z\right)=0 \\ L_z=xy+2\lambda\left(y+x\right)=0 \\ L_\lambda=2xy+2yz+2xz-a^2=0 \end{cases} Lx=yz+2λ(y+z)=0Ly=xz+2λ(x+z)=0Lz=xy+2λ(y+x)=0Lλ=2xy+2yz+2xza2=0
解得
x = y = z x=y=z x=y=z
根据约束条件可得
x = y = z = 6 6 a x=y=z=\frac{\sqrt6}{6}a x=y=z=66 a
最大体积为
V = 6 36 a 3 V=\frac{\sqrt6}{36}a^3 V=366 a3

4 二重积分

4.1 直角坐标下

X型区域
(1)特征:上下曲边,左右直边
(2)取值: y 1 ( x ) ≤   y ≤   y 2 ( x ) y_1\left(x\right)\le\ y\le\ y_2\left(x\right) y1(x) y y2(x) a ≤   x ≤   b a\le\ x\le\ b a x b
(3)积分:
∬ D   f ( x , y ) d x d y = ∫ a b   d x ∫ y 1 ( x ) y 2 ( x ) f ( x , y ) d y \iint_{D}^{\ }f\left(x,y\right)dxdy=\int_{a}^{b}\ dx\int_{y_1\left(x\right)}^{y_2\left(x\right)}f\left(x,y\right)dy D f(x,y)dxdy=ab dxy1(x)y2(x)f(x,y)dy
Y型区域
(1)特征:左右曲边,上下直边
(2)取值: x 1 ( y ) ≤   x ≤   x 2 ( y ) x_1\left(y\right)\le\ x\le\ x_2\left(y\right) x1(y) x x2(y) c ≤   y ≤   d c\le\ y\le\ d c y d
(3)积分:
∬ D   f ( x , y ) d x d y = ∫ c d   d y ∫ x 1 ( y ) x 2 ( y ) f ( x , y ) d x \iint_{D}^{\ }f\left(x,y\right)dxdy=\int_{c}^{d}\ dy\int_{x_1\left(y\right)}^{x_2\left(y\right)}f\left(x,y\right)dx D f(x,y)dxdy=cd dyx1(y)x2(y)f(x,y)dx

4.2 极坐标下

(1)极坐标: { x = r c o s θ y = r s i n θ \begin{cases} x=rcos{\theta} \\ y=rsin{\theta} \end{cases} {x=rcosθy=rsinθ
(2)范围: 0 ≤   r ≤ + ∞ 0\le\ r\le+\infty 0 r+ 0 ≤ θ ≤ 2 π 0\le\theta\le2\pi 0θ2π
(3)积分:
∬ D   f ( x , y ) d x d y = ∬ D   f ( r c o s θ , r s i n θ ) r d r d θ = ∫ α β   d θ ∫ r 1 ( θ ) r 2 ( θ ) f ( r c o s θ , r s i n θ ) r d r d θ \iint_{D}^{\ }f\left(x,y\right)dxdy=\iint_{D}^{\ }f\left(rcos{\theta},rsin{\theta}\right)rdrd\theta=\int_{\alpha}^{\beta}\ d\theta\int_{r_1\left(\theta\right)}^{r_2\left(\theta\right)}f\left(rcos{\theta},rsin{\theta}\right)rdrd\theta D f(x,y)dxdy=D f(rcosθ,rsinθ)rdrdθ=αβ dθr1(θ)r2(θ)f(rcosθ,rsinθ)rdrdθ

4.3 例题

计算: I = ∬ D   ( 1 − x 2 ) d σ I=\iint_{D}^{\ }\left(1-x^2\right)d\sigma I=D (1x2)dσ,其中 D = { ( x , y ) ∣ 0 ≤ x ≤ 1 , 0 ≤ y ≤ x } D=\left\{\left(x,y\right)|0\le x\le1,0\le y\le x\right\} D={(x,y)∣0x1,0yx}
解析:
∬ D   ( 1 − x 2 ) d σ = ∫ 0 1 d x ∫ 0 x x ( 1 − x 2 ) d y = ∫ 0 1 ( 1 − x 2 ) x d x = 1 4 \iint_{D}^{\ }\left(1-x^2\right)d\sigma=\int_{0}^{1}dx\int_{0}^{xx}\left(1-x^2\right)dy=\int_{0}^{1}\left(1-x^2\right)xdx=\frac{1}{4} D (1x2)dσ=01dx0xx(1x2)dy=01(1x2)xdx=41

5 曲线积分

5.1 第一型曲线积分

(1)一般形式
曲线 L L L的方程为: x = φ ( t ) x=\varphi(t) x=φ(t) y = ϕ ( t ) y=\phi\left(t\right) y=ϕ(t) α ≤   t ≤ β \alpha\le\ t\le\beta α tβ,则:
∫ L   f ( x , y ) d s = ∫ α β f [ φ ( t ) , ϕ ( t ) ] [ φ ′ ( x ) ] 2 + [ ϕ ′ ( x ) ] 2 d t \int_{L}^{\ }f\left(x,y\right)ds=\int_{\alpha}^{\beta}f\left[\varphi\left(t\right),\phi\left(t\right)\right]\sqrt{\left[\varphi\prime\left(x\right)\right]^2+\left[\phi\prime\left(x\right)\right]^2}dt L f(x,y)ds=αβf[φ(t),ϕ(t)][φ(x)]2+[ϕ(x)]2 dt
(2)特殊形式
L L L的方程为: y = φ ( x ) y=\varphi\left(x\right) y=φ(x),其中: x ∈ [ α , β ] x\in\left[\alpha,\beta\right] x[α,β],则:
∫ L   f ( x , y ) d s = ∫ α β f ( x , φ ( x ) ) 1 + [ φ ′ ( x ) ] 2 d x \int_{L}^{\ }f\left(x,y\right)ds=\int_{\alpha}^{\beta}{f\left(x,\varphi\left(x\right)\right)\sqrt{1+\left[\varphi\prime\left(x\right)\right]^2}}dx L f(x,y)ds=αβf(x,φ(x))1+[φ(x)]2 dx
L L L的方程为: x = ϕ ( y ) x=\phi\left(y\right) x=ϕ(y),其中: y ∈ [ c , d ] y\in\left[c,d\right] y[c,d],则:
∫ L   f ( x , y ) d s = ∫ c d f ( ϕ ( y ) , y ) 1 + [ ϕ ′ ( x ) ] 2 d y \int_{L}^{\ }f\left(x,y\right)ds=\int_{c}^{d}{f\left(\phi\left(y\right),y\right)\sqrt{1+\left[\phi\prime\left(x\right)\right]^2}}dy L f(x,y)ds=cdf(ϕ(y),y)1+[ϕ(x)]2 dy

5.2 第二型曲线积分

(1)一般形式
曲线 L L L的方程为: { x = φ ( t ) y = ϕ ( t ) \begin{cases} x=\varphi\left(t\right)\\ y=\phi\left(t\right) \end{cases} {x=φ(t)y=ϕ(t),则曲线积分:
∫ L   P ( x , y ) d x + Q ( x , y ) d y = ∫ α β { P ( φ ( t ) , ϕ ( t ) ) φ ′ ( t ) + Q ( φ ( t ) , ϕ ( t ) ) ϕ ′ ( t ) } d t \int_{L}^{\ }{P\left(x,y\right)dx+Q\left(x,y\right)dy}=\int_{\alpha}^{\beta}\left\{P\left(\varphi\left(t\right),\phi\left(t\right)\right)\varphi\prime\left(t\right)+Q\left(\varphi\left(t\right),\phi\left(t\right)\right)\phi\prime\left(t\right)\right\}dt L P(x,y)dx+Q(x,y)dy=αβ{P(φ(t),ϕ(t))φ(t)+Q(φ(t),ϕ(t))ϕ(t)}dt
(2)特殊形式
曲线 L L L的方程为: y = φ ( x ) y=\varphi\left(x\right) y=φ(x) x x x a a a b b b之间, x = a x=a x=a x = b x=b x=b分别对应 L L L的起点和终点,则曲线积分:
∫ L   P ( x , y ) d x + Q ( x , y ) d y = ∫ α β [ P ( x , φ ( x ) ) + Q ( x , φ ( x ) ) ] φ ′ ( x ) d x \int_{L}^{\ }{P\left(x,y\right)dx+Q\left(x,y\right)dy}=\int_{\alpha}^{\beta}\left[P\left(x,\varphi\left(x\right)\right)+Q\left(x,\varphi\left(x\right)\right)\right]\varphi\prime\left(x\right)dx L P(x,y)dx+Q(x,y)dy=αβ[P(x,φ(x))+Q(x,φ(x))]φ(x)dx

5.3 例题

(1)例题1: ∫ L   ( x 2 , y 2 ) d s \int_{L}^{\ }\left(x^2,y^2\right)ds L (x2,y2)ds,其中 L L L为下半圆周 y = − 1 − x 2 y=-\sqrt{1-x^2} y=1x2
解析: L L L参数方程: { x = c o s t y = s i n t \begin{cases} x=cos{t}\\ y=sin{t}\end{cases} {x=costy=sint其中: π ≤ t ≤ 2 π \pi\le t\le2\pi πt2π,则:
∫ L   ( x 2 , y 2 ) d s = ∫ π 2 π [ ( c o s t ) 2 , ( s i n t ) 2 ] ( − s i n t ) 2 + ( c o s t ) 2 d t = ∫ π 2 π d t = π \int_{L}^{\ }\left(x^2,y^2\right)ds=\int_{\pi}^{2\pi}\left[\left(cos{t}\right)^2,\left(sin{t}\right)^2\right]\sqrt{\left(-sin{t}\right)^2+\left(cos{t}\right)^2}dt=\int_{\pi}^{2\pi}dt=\pi L (x2,y2)ds=π2π[(cost)2,(sint)2](sint)2+(cost)2 dt=π2πdt=π
(2)例题2: 计算 1 2 ∫ L   x d y − y d x \frac{1}{2}\int_{L}^{\ }{xdy-ydx} 21L xdyydx,其中 L L L为从点 A ( a , 0 ) A\left(a,0\right) A(a,0)到点 B ( 0 , b ) B\left(0,b\right) B(0,b)的直线段, a , b > 0 a,b>0 a,b>0
解析:直线段 A B ˉ \bar{AB} ABˉ的方程为 y = − b a x + b y=-\frac{b}{a}x+b y=abx+b,起点 A A A对应 x = a x=a x=a,终点 B B B对应 x = 0 x=0 x=0,则:
1 2 ∫ L   x d y − y d x = 1 2 ∫ a 0 [ x ( − b a ) − ( − b a x + b ) ] d x = 1 2 ∫ a 0 − b d x = 1 2 a b \frac{1}{2}\int_{L}^{\ }{xdy-ydx}=\frac{1}{2}\int_{a}^{0}\left[x\left(-\frac{b}{a}\right)-\left(-\frac{b}{a}x+b\right)\right]dx=\frac{1}{2}\int_{a}^{0}{-b}dx=\frac{1}{2}ab 21L xdyydx=21a0[x(ab)(abx+b)]dx=21a0bdx=21ab

6 格林公式

6.1 公式

∬ D   ( ∂ Q ∂ x − ∂ P ∂ y ) d x d y = ∮ L   P d x + Q d y \iint_{D}^{\ }\left(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}\right)dxdy=\oint_{L}^{\ }{Pdx+Qdy} D (xQyP)dxdy=L Pdx+Qdy

6.2 说明

区域 D D D由光滑闭曲线 L L L围成,函数 P ( x , y ) P\left(x,y\right) P(x,y) Q ( x , y ) Q\left(x,y\right) Q(x,y) D D D上具有一阶连续偏导数,这里 L L L D D D的取正向的边界曲线

6.3 例题

∮ L   4 x 2 y d x + 2 y d y \oint_{L}^{\ }{4x^2ydx+2ydy} L 4x2ydx+2ydy,其中 L L L为以 A ( 0 , 0 ) A\left(0,0\right) A(0,0) B ( 1 , 2 ) B\left(1,2\right) B(1,2) C ( 0 , 2 ) C\left(0,2\right) C(0,2)为顶点的三角形区域的正向边界
解析:
∮ L   4 x 2 y d x + 2 y d y = ∬ D   ( 0 − 4 x 2 ) d x d y = ∫ 0 1 ∫ 2 x 2 ( 0 − 4 x 2 ) d x d y = − 2 3 \oint_{L}^{\ }{4x^2ydx+2ydy}=\iint_{D}^{\ }\left(0-4x^2\right)dxdy=\int_{0}^{1}\int_{2x}^{2}\left(0-4x^2\right)dxdy=-\frac{2}{3} L 4x2ydx+2ydy=D (04x2)dxdy=012x2(04x2)dxdy=32
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一、简介 预备工具和知识&#xff1a;使用使用VSCode使用Debug。 本文简介&#xff1a;本文将简要介绍debug中Continue&#xff0c;Step Over&#xff0c;Step Into和Restart的功能。并介绍如何在debug时查看动态内存地址&#xff08;指针&#xff09;的值&#xff1b; 二、D…

npm 错误,ERESOLVE unable to resolve dependency tree

npm 错误,ERESOLVE unable to resolve dependency tree 在命令中增加 --legacy-peer-dep 选项或者–force npm install --legacy-peer-depsnpm install --force

Mysql 找出未提交事务的SQL及死锁

未提交事务&#xff1a; 通过查看information_schema.INNODB_TRX视图,您可以了解当前系统中正在运行的事务情况,从而进行问题排查和性能优化。 SELECT * FROM information_schema.innodb_trx; 通过trx_state为RUNNIG,trx_started判断是否有一直RUNNING的事务。 如果有未提交…

MySQL 8.4.0 LTS 变更解析:I_S 表、权限、关键字和客户端

↑ 关注“少安事务所”公众号&#xff0c;欢迎⭐收藏&#xff0c;不错过精彩内容~ MySQL 8.4.0 LTS 已经发布 &#xff0c;作为发版模型变更后的第一个长期支持版本&#xff0c;注定要承担未来生产环境的重任&#xff0c;那么这个版本都有哪些新特性、变更&#xff0c;接下来少…

企业如何正确地利用LLM大模型?

大型语言模型 (LLM) 不值得信任。就是这样。 考虑到它们先进的 AI 能力以及当今强大的基础模型的普遍知识&#xff0c;这似乎是一件令人惊讶的事情。然而&#xff0c;问题的关键在于 LLM 无法解释其输出。你不能信任 LLM 的结果&#xff0c;不是因为它不准确&#xff0c;而是因…

如何解决mfc110udll丢失的问题,7个方法可解决mfc110udll丢失

mfc110u.dll是一个动态链接库文件&#xff0c;属于Microsoft Visual C 2012 Redistributable Package的一部分。它是Microsoft Foundation Classes (MFC) 库的一个版本&#xff0c;专门用于支持基于MFC开发的应用程序运行。MFC是一个用于Windows操作系统上使用C进行本机应用程序…

[书生·浦语大模型实战营]——第二节:轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo

1. 部署InternLM2-Chat-1.8B 模型进行智能对话 1.1配置环境 创建开发机 Intern Studio 官网网址&#xff1a;https://studio.intern-ai.org.cn/ 进入官网后&#xff0c;选择创建开发机&#xff0c;填写 开发机名称 后&#xff0c;点击 选择镜像 使用 Cuda11.7-conda 镜像&am…

JVM堆分配中TLAB分配方案

个人博客 JVM堆分配中TLAB分配方案 | iwts’s blog Java对象的内存分配过程如何保证线程安全 对象的内存分配过程中&#xff0c;主要流程是将对象的引用指向一个具体的内存区域&#xff0c;然后进行初始化操作。 但是&#xff0c;因为堆是全局共享的&#xff0c;因此在同一…

自建公式,VBA在Excel中轻松获取反义词

自建公式&#xff0c;VBA在Excel中轻松获取反义词 文章目录 前言一、爬取网站数据二、代码1.创建数据发送及返回方法2.汉字转UTF8编码2.获取反义词 三、运行效果截图 前言 小学语文中&#xff0c;近义词、反义词是必考内容之一。家长不能随时辅导怎么办&#xff1f;有VBA&…

谷歌浏览器安装devtools工具

在浏览器中输入极简插件&#xff0c;然后打开如下的网页&#xff0c;在搜素框中输入vue 出现下图 点击推荐下载 &#xff08;地址&#xff1a;https://chrome.zzzmh.cn/info/nhdogjmejiglipccpnnnanhbledajbpd&#xff09; 打开谷歌浏览器如图 选择“扩展程序” 点开之后&…

Python实现xml解析并输出到Excel上

1.编写xml文件 2.使用Python的ElementTree模块来解析XML import xml.etree.ElementTree as ET from openpyxl import Workbook # 解析XML函数 def parse_xml(xml_file):tree ET.parse(xml_file)root tree.getroot() --打开根节点data []for user in root.findall(Users/Us…

微信小程序毕业设计-学生知识成果展示与交流系统项目开发实战(附源码+演示视频+LW)

大家好&#xff01;我是程序猿老A&#xff0c;感谢您阅读本文&#xff0c;欢迎一键三连哦。 &#x1f49e;当前专栏&#xff1a;微信小程序毕业设计 精彩专栏推荐&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb;&#x1f447;&#x1f3fb; &#x1f380; Python毕业设计…

python文件处理之os模块和shutil模块

目录 1.os模块 os.path.exists(path)&#xff1a;文件或者目录存在与否判断 os.path.isfile(path)&#xff1a;判断是否是文件 os.path.isdir(path)&#xff1a;判断是否是文件夹 os.remove(path)&#xff1a;尝试删除文件 os.rmdir(path)&#xff1a;尝试删除目录 os.m…