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解决步骤：

1、创建pip.ini文件：win+R对话框中复制输入：%APPDATA%，然后回车。

2、conda添加清华源：

3、这些创建完，重启电脑就可以创建你的虚拟环境了

4、利用镜像源下载库：

5、查看torch是否可用：

6、查看cuda版本：

7、查看NVIDIA方式

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Anaconda Prompt虚拟环境中安装python报错(或者是卡在Solving environment：这里时出现一些问题)：

解决步骤：

1、创建pip.ini文件：
win+R对话框中复制输入：%APPDATA%，然后回车。

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进入到Roaming环境中,点击查看，勾选文件拓展名：创建一个txt文件，后缀修改后缀为ini，命名为pip

将以下内容复制进去并保存：

[global]
timeout = 6000
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

2、conda添加清华源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

3、这些创建完，重启电脑就可以创建你的虚拟环境了

4、利用镜像源下载库：

例如：pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5、查看torch是否可用：

import torch
print(torch.__version__)#两个下划线

6、查看cuda版本：

nvidia-smi

7、查看NVIDIA方式：

鼠标对准NVIDIA软件右键打开NVIDIA控制面板

查看系统信息

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