YOLOv8独家改进：mamba系列 | 视觉态空间（VSS）块结合C2f二次创新，提升捕捉广泛的上下文信息

YOLOv8独家改进：mamba系列 | 视觉态空间（VSS）块结合C2f二次创新，提升捕捉广泛的上下文信息 | VMamba2024年最新成果

article2025/3/16 6:09:35/文章来源:https://blog.csdn.net/m0_63774211/article/details/139063911

💡💡💡创新点：Mamba UNet采用了纯基于视觉Mamba（VMamba）的编码器-解码器结构，融入了跳跃连接，以保存网络不同规模的空间信息。这种设计有助于全面的特征学习过程，捕捉医学图像中复杂的细节和更广泛的语义上下文。我们在VMamba块中引入了一种新的集成机制，以确保编码器和解码器路径之间的无缝连接和信息流，从而提高分割性能。

💡💡💡在VSS块中，输入特征首先遇到线性嵌入层，然后分叉为双路径。一个分支经历深度卷积和SiLU激活，继续到SS2D模块，以及层后归一化，与SiLU激活后的备用流合并。

💡💡💡如何跟YOLOv8结合：VSSBlock结合C2f替代YOLOv8的C2f，结构图如下

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