一、期刊简介

SLAS Technology ——SLAS技术强调促进和改进生命科学研发的科学和技术进步;药物递送;诊断;生物医学和分子成像；以及个性化和精准医疗。这包括高通量和其他实验室自动化技术;微/纳米技术;分析、分离和定量技术;合成化学和生物学;信息学（数据分析、统计学、生物、基因组和化学信息学）和更多。

二、征稿信息

征稿方向	截稿日期
仿生计算、机器学习分析	2024-07-30

三、期刊表现

四、投稿须知

1. 文章应具有原创性，具备学术或实用价值，且并未在国内外期刊或会议上公开发表过。
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4. 期刊论文最终以英文形式发表，中文稿件如需语言服务或文章个性化修改服务，请提交至艾思编译。

五、出版支持

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