火山引擎边缘云亮相 Force 原动力大会，探索 AI 应用新范式

5月15日，2024 春季火山引擎 FORCE 原动力大会在北京正式举办。大会聚焦 AI 主题，以大模型应用为核心、以 AI 落地为导向，展示了火山引擎在大模型、云计算领域的实践应用，携手汽车、手机终端、金融、消费、互联网等领域的专家和企业技术带头人，共同探讨 AI 时代的转型机遇。

火山引擎边缘云以“连接与计算无处不在，让AI触手可及”主题在大会展区亮相。边缘智能 AIoT 多模态推理解决方案、协同扣子连接物理世界等内容吸引了参会嘉宾驻足参观、讨论。

01 边缘智能 AIoT，拓展大模型场景边界

大会展区，火山引擎边缘云展示了边缘智能 AIoT，拓展大模型场景边界。在基础设施上，火山引擎边缘云实现就近接入、查询加速、自动重试、故障迁移等能力；在解决方案上，火山引擎边缘云支持灵活定制、模型加密、分发加速、低代码编排；在应用开发上，火山引擎边缘云协同扣子连接物理世界，支持设备建模、设备理解、智能交互。

提升开发效率：结合多模态大模型高效开发场景化应用，支持低代码可视化操作，提升开发效率
协同扣子连接物理世界：边缘智能将物联设备抽象并封装成插件，结合工作流将扣子智能体拓展到物理世界

更引人注意的是边缘智能协同扣子平台的互动展示，在这里，扣子平台通过 API ，调用火山引擎 AIoT 解决方案，将虚拟 bot 拓展至现实物理场景。

在大会现场，观展嘉宾可以向部署在边缘智能设备上的 bot 进行提问，bot 通过扣子平台搭建，拥有读取设备数据、操作控制等能力，为嘉宾提供实时解答。比如观展嘉宾可以问 bot 展区展位分布情况、目前的人流量等等，快速获取大会的最新进展。

这就是边缘智能携手扣子平台打造的解决方案。在过去的实践中，当通过扣子平台创建的 bot 无法有效感知或操作物理世界实体时，大模型在物联网方面似乎无法做到真正落地，而边缘智能针对这一场景提出解决方案。

抽象实体：边缘智能通过“物模型”完成对物理世界实体的抽象
定制插件：对火山引擎边缘智能 openAPI 进行插件化封装，让用户实现 bot 与物理世界的联动

该解决方案具备丰富的应用场景：

1）食堂排队场景

场景：用户可以通过扣子平台完成语义交互，比如问：现在食堂哪个档口排队较少？
解决方案：扣子通过调用边缘智能接口，获取物理世界摄像机抓拍的视频、图片，统计分析食堂档口人数，进而给用户反馈出真实的档口排队情况。

2）智慧厕所场景

场景：在景区或城市人流量大的公共区域，人们希望能快速找到最近的厕所并减少排队。基于扣子和边缘智能方案，用户可以在扣子上询问：请查找附近空闲厕所位。
解决方案：扣子通过调用边缘智能接口，基于边缘智能及厕所位感知设备的采集数据，可帮助用户查询到最近的厕所位置及厕所位空闲情况。

随着具身智能的来临，大模型将更多的与物理世界实体产生联动。边缘智能 AIoT + 扣子联合解决方案也将有更多落地场景，切实提升人们生活质量。

02 连接与计算无处不在，让 AI 触手可及

当前，人工智能技术和产业持续保持高速发展的态势。Precedence Research 预测，到 2030 年，全球人工智能市场规模将达到惊人的 114554 亿元，2023年-2030年间保持复合增长率 35% 以上。产业高速发展必然会对资源提出更高要求，网络也需要在带宽、并发、延时、稳定性、弹性、海量终端灵活接入、跨境加速等方面达到更高水准。

火山引擎边缘云原生操作系统纳管边缘异构算力资源，兼具小型化、轻量化、集成化，为 AI 场景提供低延时、广覆盖的 Serverless 异构算力，作为统一底座支撑着 AI 应用向云边端结合的混合架构方向演进。

火山引擎边缘云依托全球分布式云网基础设施，支持智能应用就近上云，让用户更便捷地享用 AI 服务。