【东山派Vision K510开发板试用笔记】nncase的安装

概述

最近试用了百问网提供的东山派Vision开发板,DongshanPI-Vision开发板是百问网针对AI应用开发设计出来的一个RSIC-V架构的AI开发板,主要用于学习使用嘉楠的K510芯片进行Linux项目开发和嵌入式AI应用开发等用途。DongshanPI-Vision开发板采用嘉楠公司出品的勘智K510芯片,该芯片是一款全开源的高精度AI推理芯片,双核RSIC-V 64位CPU,最高800MHz,完整支持Linux和RSIC-V扩展。拥有2.5TFLOPS算力,支持INT8和BF16双数据类型,高精度推理计算。

试用的完整视频已经在B站上发表了:用K510开发板进行基于YOLOV5的手势识别_哔哩哔哩_bilibili。这里补记一些技术细节。

nncase的安装

Nncase是嘉楠开发的软件包,这个软件负责将ONNX模型转换为嘉楠的Kmodel。这个软件包类似瑞芯微的RKNN Tool。百问网的文档中主要推荐使用Linux虚拟机或者docker来安装这个工具,不过这对我有点麻烦,所以我就打算手工安装,但是遇到了一些小麻烦。百问网的官方文档是这么描述安装方法的:

但是,按照这个方法安装会导致错误。

于是,我就常使用pip install nncase的方法安装了最新版本(2.82)的安装包,结果它的API和百问网提供的YOLOv3转换文档不一致,导致错误。

我访问了nncase的官方网站才搞明白,原来nncase 2.x是针对K230芯片的,而K510芯片只能使用nncase 1.x版本。

Nncase的官方文档写明了,对于K510芯片,需要执行以下的安装命令:

root@2b11cc15c7f8:/mnt# wget -P x86_64 https://github.com/kendryte/nncase/releases/download/v1.8.0/nncase-1.8.0.20220929-cp38-cp38-manylinux_2_24_x86_64.whl

root@2b11cc15c7f8:/mnt# wget -P x86_64 https://github.com/kendryte/nncase/releases/download/v1.8.0/nncase_k510-1.8.0.20220930-py2.py3-none-manylinux_2_24_x86_64.whl

root@2b11cc15c7f8:/mnt# pip3 install x86_64/*.whl

对照百问网的文档可以看出,其少了一个whl文件,所以安装不成功。

有个更简单的方法就是安装时用pip指定特定版本安装,命令如下:

pip install nncase==1.8.0.20220929 nncase-k510==1.8.0.20220929

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