带你玩转OpenHarmony AI：打造智能语音子系统

简介

AI时代，智者当先，判断一个终端设备是否智能，语音能力是必不可缺的。智能家居、智慧厨房、智能汽车等等，一切衣食住行都在往智能方向发展，那我们该如何在OpenAtom OpenHarmony（简称“OpenHarmony”）系统现有的能力下，搭建一套完整的语音子系统呢？

本文介绍了博泰车联网的研发同学如何搭建一套属于OpenHarmony的语音子系统CarVoiceAssistant，并以车载交互的形态研发语音助理项目的过程。

效果展示

开发环境

硬件平台：DAYU200

系统版本：OpenHarmony 3.1 Release

开发语言：C++，JS，eTS

IDE：VS Code、DevEco Studio

功能介绍

交互流程介绍

本样例包含两个关键能力库：QGWebRTCVAD，用作有效音频检测和截取；QGPocketSphinx，用作唤醒词训练和识别，主要流程如下：

设备唤醒之后，需要持续采集用户音频数据，并传输给博泰QingAI云端，做持续识别和最终语义识别，识别之后客户端根据语义做具体动作执行。

两步带你实现语义助理集成

1.语音子系统集成

（1）下载语音助理项目代码
（2）解压【data.zip】文件（…/…/dev/team_x/PATEO_CarVoiceAssistant/data.zip）
（3）使用hdc工具将data中的文件发送到OpenHarmony系统中

#1. 将动态库和资源文件发送到OpenHarmony系统中
   # 如果提示Read only system;进入OH系统后执行:"mount -o rw,remount /"命令后再发送文件
   hdc_std.exe file send voice_assistant_service.xml /system/profile/
   hdc_std.exe file send libcarvoiceassistant.z.so /system/lib/module/libcarvoiceassistant.z.so
   hdc_std.exe file send libvoiceassistant_service.z.so /system/lib/libvoiceassistant_service.z.so
   hdc_std.exe file send libpocketsphinx.z.so /system/lib/module/libpocketsphinx.z.so
   hdc_std.exe file send libps_vad.z.so /system/lib/module/libps_vad.z.so
   hdc_std.exe file send libvoicecloud.z.so /system/lib/libvoicecloud.z.so
   hdc_std.exe file send voice_assistant_service.cfg /system/etc/init/
    
   #在系统/system/etc/下，创建目录pocketsphinx; 创建目录命令: mkdir /system/etc/pocketsphinx
   hdc_std.exe file send voice_tip.mp3 /system/etc/pocketsphinx/
   hdc_std.exe file send zh.tar /system/etc/pocketsphinx/
    
   #在OpenHarmony系统中解压zh.tar
   tar xvf zh.tar
    
   #确保/system/etc/pocketsphinx/下文件目录结构如下：
   ├── zh
   │   ├── zh
   │   │   ├── feat.params
   │   │   ├── feature_transform
   │   │   ├── mdef
   │   │   ├── means
   │   │   ├── mixture_weights
   │   │   ├── noisedict
   │   │   ├── transition_matrices
   │   │   └── variances
   │   ├── zh_cn.dic
   │   └── zh_cn.lm.bin
   ├── voice_tip.mp3
    
   #重启系统

2.语音助理App集成

（1）引入语音助理声明文件

import carvoiceassistant from '@ohos.carvoiceassistant'
// 获取语音助理管理类
let voiceManager = carvoiceassistant.getManager();

（2）开启唤醒

voiceManager.enableWakeUp()

（3）注册热词

voiceManager.registerHotwords(JSON.stringify(hotwords))

（4）经纬度设置，用于云语音定位地理位置；例如“今天天气怎么样？”语义可以返回设置的经纬度地区的天气信息

voiceManager.setCoord(23.025978, 113.754969)

（5）监听回调，可以监听识别状态、语义解析回调、TTS播报状态

voiceManager.on(carvoiceassistant.EventType.VoiceAssistantEventTypeRecognizeStateChanged, (err, data) => {
         this.isRecognizing = data['isRecognizing']
         if (this.isRecognizing) {
           this.voiceText = "我正在听..."
         } else if (this.voiceText == "我正在听...") {
           this.voiceText = ''
         }
       })
       voiceManager.on(carvoiceassistant.EventType.VoiceAssistantEventTypeAsrResult, (err, data) => {
         let json: AsrModel = JSON.parse(data['result'])
         ...
       })
       voiceManager.on(carvoiceassistant.EventType.VoiceAssistantEventTypeTTSPlayStateChanged, (err, data) => {
         let isPlaying = data["isPlaying"]
         if (isPlaying == false) {
           if (this.needDeclare) {
             this.isUserStopRecognizing = false;
             this.needDeclare = false;
             voiceManager.startRecognize();
           }
           this.voiceText = '';
         }
       })
     }

（6）识别接口

voiceManager.startRecognize(); //开始识别
voiceManager.stopRecognize(); //停止识别

以上步骤完成后，你也就完成了OpenHarmony系统下语义能力集成。

总结

通过本篇文章介绍，您对OpenHarmony系统下CarVoiceAssistant项目功能应该有了初步的了解。

为了帮助到大家能够更有效的学习OpenHarmony 开发的内容，下面特别准备了一些相关的参考学习资料：

OpenHarmony 开发环境搭建：`https://qr18.cn/CgxrRy`

《OpenHarmony源码解析》：`https://qr18.cn/CgxrRy`

搭建开发环境
Windows 开发环境的搭建
Ubuntu 开发环境搭建
Linux 与 Windows 之间的文件共享
……

系统架构分析：`https://qr18.cn/CgxrRy`

构建子系统
启动流程
子系统
分布式任务调度子系统
分布式通信子系统
驱动子系统
……