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CASP15 中 T1124 的 目标结构(上) 与 预测结构(下)

蛋白质结构评估是生物信息学和结构生物学中的一个重要环节，涉及使用一系列的计算方法来分析预测的蛋白质三维结构的准确性。这些评估工具可以帮助研究人员判断蛋白质模型是否可靠，以及在何种程度上与实验数据相符合。

评估蛋白质结构的方法通常包括：

• 模型的立体化学质量：检查蛋白质模型中，氨基酸残基的几何构型，是否符合已知的生物化学规则。
• 模型与实验数据的一致性：比较模型与X射线晶体学或核磁共振(NMR)实验数据的匹配程度。
• 能量评估：使用力场或经验能量函数，来评估蛋白质模型的能量稳定性。
• 模型的生物学合理性：分析蛋白质模型，是否符合已知的生物学功能和结构特征。

这些评估指标不仅对于预测蛋白质结构的研究人员，至关重要，也对于理解蛋白质的功能和设计药物分子有着重要的意义。通过这些评估工具，科学家们可以更加自信地利用计算模