2025秋招深度学习基础面试题（一）

article2024/11/24 0:11:58/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_41496173/article/details/139013911

01. 卷积和BN如何融合提升推理速度

Conv和BN的融合：在网络的推理阶段，可以将BN层的运算融合到Conv层中，减少运算量，加速推理。本质上是修改了卷积核的参数，在不增加Conv层计算量的同时，略去了BN层的计算量。

在这里插入图片描述

def fuse_conv_bn(conv, bn):

    std = (bn.running_var + bn.eps).sqrt()</

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2024/5/22 学习杂记

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数据结构2（初）：顺序表和链表

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