图像分割是一种计算机视觉技术，可将数字图像分成离散的像素组（图像分段），为对象检测和相关任务提供信息。通过将图像的复杂视觉数据解析为特定形状的片段，图像分割可以实现更快、更先进的图像处理。

图像分割技术的范围很广，从简单直观的启发式分析到最前沿的深度学习实施。传统的图像分割算法处理每个像素的高级视觉特征，如颜色或亮度，以识别对象边界和背景区域。机器学习利用标注数据集来训练模型，以准确地对图像中包含的特定类型的对象和区域进行分类。从医学影像的辅助诊断，到机器人和自动驾驶汽车的自动运动，再到卫星图像中感兴趣对象的识别，无所不包。

视频监控的应用越来越广泛，用户可通过在视频监控画面对应的屏幕上操作菜单显示不同摄像头对应的视频通道传输的实时画面，对特定场景进行监控。

用户可根据实际情况选择在屏幕上显示几个视频通道的画面，即，用户可通过选择相应的屏幕分割类型确定在屏幕上显示几个视频通道的画面，屏幕分割类型包括：一分割、二分割、四分割以及十六分割等，即将屏幕划分为多个子屏幕显示不同视频通道的视频流对应的画面。