Flowise 是一种低代码/无代码拖放工具，旨在让人们轻松可视化和构建 LLM 应用程序。
本地部署
操作系统： win10
由于网络、操作系统等各种未知问题，使用npm install -g flowise的方式，尝试了很多次，都没有部署成功，所以，还是使用docker吧。
假设已经安装好了docker。
git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git
# 进入目录中的docker文件夹，
# 修改.env.example 的文件名为 .env ，执行下面命令
docker-compose up -d
# 等待构建完成即可使用~
浏览器访问： localhost:3000,界面如下：
使用
由于没有open-ai的key，所以使用了ollama~，使用前，需要部署好ollama，并下载好模型，这里使用qwen模型。
1. 构建一个基本的对话
关于ollama的BaseURL配置。。。【直接填写 http:.//.localhost:11434,是无法访问的】，因为我们是使用docker部署的flowise。
docker是一个虚拟环境,127.0.0.1和localhost指的是虚拟环境内部,而不是外部宿主机,所以无法这样访问.对于mac和windows,可以使用host.docker.internal替换127.0.0.1,对于linux可以使用桥接网络的方式。
正确配置： http://host.docker.internal:11434
下面是一个简单的对话
有一个问题，找了半天没找到，那就是对话窗口里“Hi there,How can I help？”这个在哪里修改 。。一直没有找到地方，有找到的伙伴，求告知~
2. 其它
可以参考marketplaces中的例子进行修改和优化。
