以前我是直接在colab中使用pytorch，非常方便，今天折腾了一上午，终于搞定了pytorh的安装和环境设置，分享下我的安装流程，遇到的问题和解决方案。
1. 用pip安装Pytorch
打开cmd窗口（按win + R），执行下列语句
pip install torch torchvision
执行时先后出现了两个错误：
（1）. “ValueError: check_hostname requires server_hostname”
解决方法：关掉VPN
（2）. “ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'c:\\python39\\Library'
Consider using the `--user` option or check the permissions.”
问题原因：PIP安装模块的权限不够导致失败
解决方法：加--user
pip install --user torch torchvision
2. 配置环境变量
在安装完PyTorch后，需要将PyTorch的路径添加到系统环境变量中：
在开始菜单中，搜索“系统”：
在系统信息中找到“高级系统设置”，点击进入：
点击“环境变量”，再在弹出来的面板中找到“系统变量”>Path，点击“新建”
将PyTorch安装目录下的“lib”文件夹的路径添加进去
注意具体的路径要根据自己的实际安装路径进行修改，可以在开始菜单中搜索“torch”来找到相关文件夹，寻找相同后缀的地址。
3. 检验是否安装成功，查看版本
import python出现错误：“ 'import' is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file.”
解决方法：先输入python语句，再import torch
然后可以查看torch版本
print(torch.__version__)（注意“__”是两个短下划线）
4. 在vscode中使用pytorch
注意一定要在vscode中选择安装了torch的环境：
输入:
import torch但又出现以下问题：
ImportError:failed to load Pytorch C extensions:It appears that Pytorch has loaded the ‘torch/_C’ folder of the Pytorch repository rather than the C extensions which are expected in the ‘torch._C’ namespace.
原因：numpy库重复。环境里本来有一个numpy库，但装torch的时候又附加了另一个版本的numpy库，调用的时候出现调用错乱的问题。
解决方法：在anaconda prompt中激活所用环境，用pip卸载一个numpy。
成功啦！
下面，就可以真正地探索pytorch啦，比如，创建个张量：
x = torch.empty(3, 2)
print(type(x))
print(x)感觉安装是学习一个库/软件等内容中最难推进的一项了，有时似乎真的是玄学，要不停地试很多种方法，解决了一个问题，又出现了各种各样奇奇怪怪的error，但要相信只要不放弃，总能解决的，祝大家成功！
