革命性GPT-4o:重塑人机交互体验

OpenAI 发布的 GPT-4o 模型无疑是一个巨大的突破,特别是在其能够处理多种输入媒介(文本、音频、图像)并生成相应输出方面。这种能力使得人机交互更加自然和直观,极大地提升了 AI 的实用性和可用性。
GPT-4o 的几个关键亮点包括:

1. 跨媒介输入/输出:

GPT-4o 能够接受文本、音频和图像的任意组合作为输入,并直接生成这些媒介的输出。这打破了传统 AI 模型仅处理单一输入类型的限制,使得人机交互更加灵活和多样化。

17fb7afbf4a5d83353f43fcf09d8359e.gif


2. 快速响应:

GPT-4o 在音频输入上的响应速度大幅提升,平均延迟仅为 320 毫秒,接近于人类对话的反应时间。这种即时性极大地提升了用户体验,使得与 AI 的交流更加自然和流畅。


3. 情绪感知和表达:

GPT-4o 不仅能够根据场景生成多种音调,还带有类人的情绪和情感。这使得 AI 在与用户交流时能够更加逼真地模拟人类对话,进一步提升用户的参与感和满意度。


4. 价格优势:

GPT-4o 的 API 比 GPT 4-Turbo 快 2 倍,价格便宜 50%。这使得更多的企业和个人能够负担得起这种高级别的 AI 技术,进一步推动 AI 的普及和应用。


5. 视频通话能力:

GPT-4o 支持视频通话功能,使得用户可以通过视频与 AI 进行实时交流。这种交互方式不仅增加了交流的直观性,还使得 AI 能够更好地理解用户的面部表情和肢体语言,从而更加准确地理解用户的意图和需求。

d992c5e122adf5d56a486ab6ebd648ce.gif


总的来说,GPT-4o 的发布无疑将大大改变 AI 行业和我们未来的生活。随着这种跨媒介、高响应速度、情感丰富的 AI 技术的普及和应用,我们将会看到更加智能、更加人性化的 AI 服务和产品涌现出来。同时,这也将给无数的 AI 初创公司带来巨大的挑战和机遇,推动整个 AI 行业的快速发展和进步。

最后给我自己打个广告,欢迎访问我的小程序:工具人的工具箱,其集合面试与娱乐为一体,不容错过!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/631456.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Springboot+Vue项目-基于Java+MySQL的火锅店管理系统(附源码+演示视频+LW)

大家好!我是程序猿老A,感谢您阅读本文,欢迎一键三连哦。 💞当前专栏:Java毕业设计 精彩专栏推荐👇🏻👇🏻👇🏻 🎀 Python毕业设计 &…

【Linux:环境变量】

环境变量一般是指在操作系统中用来指定操作系统环境的一些参数 常见的环境变量: PATH 指定可执行程序的搜索路径 系统级的文件:/etc/bashrc 用户级文件:~/.bashrc ~/.bash_profile HOME 指定用户的主要工作目录(当前用…

如何下载小米壁纸到本地分享给他人

文章目录 📖 介绍 📖🏡 演示环境 🏡📒 操作方法 📒🚥 注意事项⚓️ 相关链接 ⚓️📖 介绍 📖 你是否曾被小米主题壁纸软件中的精美壁纸所吸引,却苦于无法将其下载到本地或与朋友分享?本文将为你揭晓如何将小米壁纸下载到本地分享给他人! 🏡 演示环境 �…

UVM寄存器模型——手写Ralf问题debug

寄存器模型是UVM中至关重要的一部分,如果没有寄存器模型,那么验证平台对于DUT内寄存器的访问方式将十分有限,对DUT运行状态的把控也会变得更为复杂。 在验证过程中,scoreboard或者其他验证组件经常需要了解当前时间某个寄存器的值…

【Python】图像批量合成视频,并以文件夹名称命名合成的视频

一个文件夹中有多个子文件夹,子文件夹中有多张图像。如何把批量把子文件夹中的图像合成视频,视频名称是子文件夹的名称,生成的视频保存到指定文件夹,效果记录。 代码 import os import cv2def create_video_from_images(image_f…

位运算概述

首先 位运算这个东西在考试中十分容易考,所以要多多看一看位运算的相关知识,多刷一刷题之类的。 位运算的概念 位运算就是二进制数据进行运算的运算符。 注意:通常我们用二进制补码来表示,补码的符号位也是要参与运算的。 通常的…

番外篇 | 一文读懂卷积神经网络(CNN)的基础概念及原理

前言:Hello大家好,我是小哥谈。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种深度学习模型,主要用于图像识别和计算机视觉任务。本文旨在对卷积神经网络进行详细的讲解,从基本原理到实际应用,帮助读者全面了解CNN的工作原理、优势和基本组成等,以及其在现实生…

HNU-算法设计与分析-作业3

第三次作业【动态规划】 文章目录 第三次作业【动态规划】<1>算法实现题 3-1 独立任务最优解问题<2>算法实现题 3-4 数字三角形问题<3>算法实现题 3-8 最小m段和问题<4>算法实现题 3-25 m处理器问题 <1>算法实现题 3-1 独立任务最优解问题 ▲问…

巴伦电路的原理及设计

本文档是针对Appcad帮助文档及si4468等电路设计内容的整合&#xff0c;参考了其中的内容。 1.巴伦的传输线与集总电路转换简述 巴伦是一种在平衡和非平衡电路连接之间进行转换的电路。balun 一词是由 BALanced 和UNbalanced 两个词的缩写衍生而来的首字母缩写词。不平衡连接也…

svn如何远程访问?

svn&#xff08;Subversion&#xff09;是一种版本控制系统&#xff0c;广泛应用于软件开发领域。它能够追踪文件和目录的变化&#xff0c;记录每个版本的修改内容&#xff0c;并允许多人协同开发。svn的远程访问功能允许开发人员可以在不同的地点访问和管理代码&#xff0c;提…

AIGC时代已至,你准备好抓住机遇了吗?

一、行业前景 AIGC&#xff0c;即人工智能生成内容&#xff0c;是近年来人工智能领域中发展迅猛的一个分支。随着大数据、云计算、机器学习等技术的不断进步&#xff0c;AIGC已经取得了显著的成果&#xff0c;并且在广告、游戏、自媒体、教育、电商等多个领域实现了广泛应用。…

24年湖南三支一扶报名流程图及报名照片要求

24湖南三支一扶报名流程图&#xff0c;照片要求☑️ ✔️报名时间&#xff1a;5月15日9:00至5月23日17:00 ✔️报名方式 报考人员登录市州人力资源社会保障局官网、市州人事考试网等查看各地公告&#xff0c;按要求报名。 ✔️报名流程&#xff08;湖南各地市单独报名&…

EtherCAT通信特点_7

一个 EtherCAT 数据帧足以完成所有节点控制数据的发送和接收。 question&#xff1a;数据会不会超过限制&#xff1f; 一个 EtherCAT 数据帧足以完成所有节点控制数据的发送和接收&#xff0c;这种高性能的运行模式克服了前面章节描述的各种问题&#xff01; EtherCAT 主站发送…

分布式计算、并行计算、网格计算、边缘计算

分布式计算 分布式计算是一种计算方法&#xff0c;它将一个大型的计算任务分解成多个子任务&#xff0c;并将这些子任务分布在网络上的多台计算机&#xff08;节点&#xff09;上同时执行。这些节点通过通信网络协同工作&#xff0c;共同完成任务。每个节点可以独立处理自己的…

VS2022如何添加现有项

以 想在队列里&#xff0c;使用堆栈的.c&#xff0c;.h文件 为例 目录 1.复制堆栈的.c&#xff0c;.h文件 ​编辑 2.打开队列所在项目的文件夹 3.粘贴堆栈的.c&#xff0c;.h文件 4.在头文件和源文件添加相应的堆栈的.c&#xff0c;.h文件 1.复制堆栈的.c&#xff0c;.h文件…

【Python探索之旅】元组

元组的作用 遍历 修改 元组运算符 索引和切片 加法运算符 重复运算符 比较运算符 完结撒花 前言 元组(tuple)是一种静态的(immutable)或者说是不可变(unchangeable)的数据结构&#xff0c;里面的元素按照一定的顺序排列。它是静态的&#xff0c;所以元组里的元素不能被…

Nginx企业级负载均衡:技术详解系列(1)

你好呀&#xff0c;我是赵兴晨&#xff0c;文科程序员。 最近&#xff0c;我注意到关于Nginx的文章总是能吸引到异常多的流量。这让我意识到&#xff0c;或许大家对这个话题有着浓厚的兴趣。既然如此&#xff0c;我决定将更多关于Nginx的深度内容与大家分享。 在接下来的时间…

[数据集][目标检测]肺结节检测数据集VOC+YOLO格式1186张1类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;1186 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;1186 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;1186 标注…

【LAMMPS学习】十、LAMMPS辅助工具(1)

10. 辅助工具 LAMMPS 被设计为用于执行分子动力学计算的计算内核。设置和分析模拟通常需要额外的预处理和后处理步骤。此类工具的列表可以在 LAMMPS 网页上的以下链接中找到&#xff1a; 前/后处理 外部 LAMMPS 软件包和工具 Pizza.py 工具包 Pizza.py 的最后一个链接是桑迪…

英伟达发布 VILA 视觉语言模型,实现多图像推理、增强型上下文学习,性能超越 LLaVA-1.5

前言 近年来&#xff0c;大型语言模型 (LLM) 的发展取得了显著的成果&#xff0c;并逐渐应用于多模态领域&#xff0c;例如视觉语言模型 (VLM)。VLM 旨在将 LLM 的强大能力扩展到视觉领域&#xff0c;使其能够理解和处理图像和文本信息&#xff0c;并完成诸如视觉问答、图像描…