2023年以ChatGPT为代表的生成式AI推出以来，从投资界到企业界都掀起了一股热潮。那么从企业角度来看，生成式AI到底能为业务带来哪些增量呢？企业如何构建基于AI的商业模式并进行落地实施呢？

企业AI战略 实施方案探讨分为上下两篇，上篇我们重点阐述如何基于AI构建新的商业模式，以及典型的业务场景是什么？这里核心在于生成式AI到底有没有实际的业务逻辑支撑，是不是伪需求，伪场景？

下篇我们重点阐述如何基于AI重构业务流程，并进行模型的落地实施。这里和核心在于将AI引入企业后，到底会为业务流程带来哪些变化？相比未采用AI前有哪些显著提升？企业如何进行落地实施？如何控制实施成本？

一、 企业AI战略实施方案的整体框架

在探索企业AI战略实施的旅程中，首要任务是明确目标行业并构筑一套精密的AI投资战略，这是奠定成功基石的关键一步。随后，企业需着手开发AI*4P商业模式框架，确保AI的每一次应用都能精准对接企业的核心业务流程。

接下来，企业需要通过AI提升运营效率并推动创新，利用先进的AI技术简化流程，同时引入创新解决方案以获得市场竞争优势。而AI战略的实施不仅需要在日常业务中深度融合这些工具和系统，更关键的是要通过持续的效果评估，精准把握AI带来的改变，从而不断调整和优化战略。

通过这种结构化而系统的方法，企业不仅能有效地整合AI技术，还能确保每一步实施都为企业带来可观的长期价值。

二、 构建基于AI的新商业模式

在竞争激烈的商业环境中，企业通过引入人工智能（AI），在业务、流量、运营、服务、人力和财务六大核心领域实现显著提升。AI的集成带来以下四大优势：

• 实时性：AI即时分析数据，为决策提供即刻支持，优化流量管理和财务响应，保证服务的连续性和资金流的效率。
• 灵活性：AI增强的算法适应市场和用户行为变化，个性化人力资源配置，快速调整团队结构以满足业务需求。
• 效率：通过自动化任务，AI极大提高运营效率，优化生产线和供应链管理，加速产品上市过程，提供全天候客户支持。
• 成本控制：AI优化操作和资源利用，降低运营成本，识别不必要的支出，预测市场动态，实现成本效益最大化。

这些优势使企业不仅提升核心业务竞争力，还能在不断变化的市场中保持前瞻性和可持续发展。

在构建基于AI的新商业模式中，企业需从多个层面整合并优化AI技术，以驱动商业成长和竞争优势。图示分为四大核心环节：AI技术开发、业务场景、AI解决方案实现及其在特定领域的应用，展现了从理论到实践的全过程。

企业应重视AI技术开发，围绕核心业务需求开发针对性强的AI技术，如智能算法和数据分析工具。这一环节是基础，为后续应用打下坚实的技术基础。

其次，紧密结合具体的业务场景，比如销售优化、客户服务和运营管理等，通过AI技术实现业务流程的自动化和智能化，提升业务执行的效率和效果。

接下来，依据具体的业务需求和场景，设计和实施AI解决方案。这包括利用AI进行市场分析、风险评估、以及客户行为预测等，通过这些解决方案，企业能够实现精准的市场定位和客户服务。

最后，将这些解决方案具体应用于行业应用领域，如金融、教育、医疗等。AI技术的具体应用不仅仅局限于提高现有业务的效率，更重要的是创造新的业务模式和市场机会

三、 企业AI业务场景分析

通过整合AI技术，企业能够在产品研发过程中实现更高的效率、创新性以及市场响应速度。以下是AI在企业产品研发中的几个关键业务场景：

• 研发管理：AI技术能够实时监控研发进度，自动化管理研发项目的各个环节，确保项目按期完成，同时提高研发效率。
• 设计/创意：通过算法帮助设计团队生成创意构想，优化产品设计。AI还可以模拟和预测设计方案的市场反应，提前调整以满足用户需求。
• 产品测试：AI可以自动执行复杂的产品测试流程，快速精准地识别潜在的产品问题，确保产品质量。
• 产品发布：利用AI分析市场数据和消费者行为，精准定位产品发布的最佳时机和市场策略。

在C端的实时定价和B端的采购供应链价格体系两大方面。这些AI驱动的策略使企业能够更有效地适应市场变化，提高收益和客户满意度。以下是具体的业务场景：

C端实时定价

在C端，AI的实时定价功能能够根据多种因素如库存水平、消费者需求变化、季节性因素以及竞争对手的价格动态进行价格调整。例如，在电子商务领域，AI能够监控网站流量和购买行为，实时调整产品价格以吸引消费者，同时最大化利润。

AI系统还可以进行市场情绪分析，根据消费者反馈和社交媒体趋势动态调整价格，以增强消费者的购买意愿和品牌忠诚度。

B端采购供应链价格体系：

在B端，AI技术帮助企业优化采购和供应链管理中的定价决策。通过分析历史交易数据、供应链成本、市场需求和供应商的定价策略，AI能够预测价格走势，并提供最佳的采购时机和价格。

此外，AI还可以在供应链中识别成本节约的机会，通过优化供应商选择和采购量来减少成本。AI的深度学习模型能够持续学习和适应市场变化，提供更加精确的成本管理和价格策略。

人工智能（AI）技术的应用正在彻底改变传统的营销策略，特别是在市场分析、内容创作和智能投放这三个方面。以下是AI如何在这些领域内发挥关键作用：

市场分析：

AI技术能够实时分析和处理海量市场数据，包括消费者行为、竞争对手动态和市场趋势。通过机器学习和数据挖掘，企业可以获得深入的洞察，从而更精确地定位目标市场和客户群体。这种高效的市场分析支持企业制定更具针对性和时效性的市场策略。

内容创作：

在内容创作方面，AI能够基于已有的数据分析结果生成吸引人的营销内容。例如，AI可以自动生成适合特定目标群体的广告文案、社交媒体帖子或营销邮件。此外，AI还能通过学习用户的反馈和互动情况，持续优化内容的创作，使其更加个性化和相关性更强。

智能投放：

AI技术在广告投放中的应用使得广告活动更加高效和精准。通过算法优化，AI可以确定最佳的广告投放时间和平台，确保广告能够触达最可能对产品或服务感兴趣的潜在客户。此外，AI的实时优化功能可以根据市场反馈动态调整广告投放策略，以实现最大的投资回报率。

AI在销售和渠道管理中的关键业务场景：

销售：

• AI销售助理和AI客服：AI技术通过智能助理和客服机器人来提升客户服务体验，实现24/7的无间断服务。这些AI系统能够处理客户查询、解决问题并提供个性化的购物建议，从而增加销售机会并提高客户满意度。
• 影响购买决策：AI系统通过分析消费者行为数据和购买历史，精准地预测客户需求，提供定制化的推荐和促销，从而有效地影响客户的购买决策。
• 提升销售绩效：AI工具通过对销售数据的深入分析，帮助销售团队识别潜在的销售机会，优化销售策略，提高整体销售绩效。

渠道管理：

• AI驱动的人工智能渠道管理：AI技术在渠道管理中的应用，可以帮助企业更好地理解和管理销售渠道。AI能分析渠道的效果，评估各渠道的绩效，以及预测渠道的市场趋势，从而优化渠道策略。
• 优化渠道选择：AI算法能够识别最有效的销售渠道和合作伙伴，帮助企业在众多选项中做出最佳选择，提高资源利用效率和市场覆盖率。
• 强化渠道合作和支持：AI技术通过提供渠道合作伙伴详细的销售数据和市场分析，加强与合作伙伴的关系，共同推动销售增长。

原文链接，请点击：

创新指南 | 企业AI战略 实施方案探讨（上）：如何构建基于AI的新商业模型和业务场景

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