1、问题背景
在数据库存储系统中，事务处理是一种保证多个数据库操作作为单个逻辑单元执行的技术。事务处理可以确保数据的一致性、完整性和隔离性。
在使用 Google Cloud Datastore 时，可以使用 datastore.transaction() 函数来进行事务处理。datastore.transaction() 函数会创建一个事务对象，该对象可以用来执行多个数据库操作。如果事务对象中的所有操作都成功执行，则所有操作都会被提交到数据库中。如果事务对象中的任何一个操作失败，则所有操作都会被回滚，并且不会对数据库造成任何改变。
在本例中，我们需要创建一个 AccountTransaction 类，该类用于存储账户交易信息。AccountTransaction 类具有以下属性：
account：账户引用属性，指向账户实体。tran_date：交易日期属性，类型为日期。debit_credit：借贷属性，类型为整数，-1 表示借款，1 表示贷出。amount：金额属性，类型为浮点数。comment：备注属性，类型为字符串。pair：配对交易属性，类型为自身引用属性，指向配对交易实体。
我们需要创建一个 Save() 方法，该方法用于保存账户交易信息。Save() 方法需要执行以下步骤：
- 保存
AccountTransaction实体。 - 保存配对
AccountTransaction实体（配对交易的配对交易是自身循环引用）。 - 更新两个账户的余额——主账户和配对交易账户的余额。
2、解决方案
由于账户实体不能全部位于同一个实体组中，因此无法在一个事务中执行更新操作。可以使用一些技术来解决此问题，特别是在遇到的“资金转移”案例中。可以参考博文了解这一问题。
以下是一些可能的解决方案：
- 可以在数据库存储系统中创建两个实体组，并将账户实体存储在不同的实体组中。然后，可以使用跨实体组事务来更新两个账户的余额。
- 可以使用非关系型数据库（如 Google Cloud Datastore）来存储账户信息。非关系型数据库是一种不使用表和行的数据库，因此不存在实体组的概念。可以使用非关系型数据库来执行跨实体组事务。
- 可以使用分布式事务管理器来协调跨多个数据库的更新操作。分布式事务管理器可以确保所有更新操作都成功执行，或者所有更新操作都回滚。
以下是一个使用 Google Cloud Datastore 进行事务处理的代码示例：
def transfer_funds(from_account_key, to_account_key, amount):
"""
Transfers funds from one account to another.
Args:
from_account_key: The key of the account to transfer funds from.
to_account_key: The key of the account to transfer funds to.
amount: The amount of funds to transfer.
"""
with datastore.transaction():
from_account = datastore.get(from_account_key)
to_account = datastore.get(to_account_key)
if from_account['balance'] < amount:
raise ValueError('Insufficient funds')
from_account['balance'] -= amount
to_account['balance'] += amount
datastore.put_multi([from_account, to_account])
此代码示例使用 Google Cloud Datastore 进行事务处理来将资金从一个账户转账到另一个账户。
