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AI预测福彩3D采取887定位大底=23策略+杀断组+杀组选+杀和尾+杀和值012缩水测试5月15日预测第1弹

昨天与一位玩3D的彩友通过视频直播的形式聊了下，受益匪浅，给我提供了一些比较有价值的建议，比如，对于887的定位策略，方向是没问题的，但是8873的话，还是缺乏一定的命中率，如果88723&a…

海外静态IP：全球互联的稳定之选

在全球化的商业环境中，企业与个人对于网络的依赖日益加深，而一个稳定、可靠的海外静态IP成为了连接世界的关键。本文将从五个方面深入探讨海外静态IP的重要性、应用场景、技术优势、市场趋势以及选择时的考量因素。一、海外静态IP的重要性静态IP地址是…

微信小程序如何使用weui组件库？

一、方法一：通过npm安装通过npm构建方式引入weui组件库 （找到.eslintrc.js 右键，在内件终端打开）打开命令提示符后，输入 （1）npm init -y来快速生成一个默认的package.json文件 （…

nmap端口扫描工具——Win10

Nmap安装流程： Nmap官网链接：Download the Free Nmap Security Scanner for Linux/Mac/Windows Nmap参考文档链接：https://nmap.org/book/toc.html Nmap使用流程： Nmap软件主页面： 中文版： nmap -T4 -…

代码行数统计工具cloc

Release v2.00 AlDanial/cloc GitHub 代码量代码行数统计工具cloc的正确使用(windows平台亲测有效，本人踩过坑，文中提到！)_cloc代码统计工具-CSDN博客

HTTP客户端手动解析响应体数据

服务端 package mainimport ("easyGo/person""encoding/json""net/http" )func main() {http.HandleFunc("/test", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {p : &person.Person{Name: "jackie",Age: 30,T: pe…

企业数字化转型规划设计(107页PPT)

一、资料介绍《企业数字化转型规划设计》这份详尽的107页PPT资料，是对企业数字化转型的全方位、系统性规划设计的深度解读。该资料从数字化转型的必要性、现状分析、目标设定、实施路径、技术支持到风险评估等多个维度，为企业提供了一套完整且实用的操…

基于火山引擎云搜索的混合搜索实战

在搜索应用中，传统的 Keyword Search 一直是主要的搜索方法，它适合精确匹配查询的场景，能够提供低延迟和良好的结果可解释性，但是 Keyword Search 并没有考虑上下文信息，可能产生不相关的结果。最近几年，基…

三类银行互联网贷款迎新规！速看菊风信贷智能双录解决方案

继2020年《商业银行互联网贷款管理暂行办法》（下称《办法》）和2021年《关于进一步规范商业银行互联网贷款业务的通知》之后，时隔三年，股份制银行、城商行、民营银行（简称“三类银行”）互联网贷款业务再…

Advanced RAG 07：在RAG系统中进行表格数据处理的新思路

编者按： 目前，检索增强生成（RAG）系统成为了将海量知识赋能于大模型的关键技术之一。然而,如何高效地处理半结构化和非结构化数据，尤其是文档中的表格数据，仍然是 RAG 系统面临的一大难题。本文作者针对这一…

买了个彩票，哈哈哈哈哈。

买了个彩票-双色球，发现挺有意思的。索性把双色球的所有期的中奖号码的数据都爬了下来，03至今，21年了。txt文本，6.5MB大小。大家有啥好的建议，分析一下数据呢。

堆的数组实现

前言本次博客来讲解一下堆的数组实现，好吧还是会结合图例，让大家理解堆的定义什么是堆？ 堆是一颗完全二叉树。它的性质是父节点一定大于或者一定小于子节点每一个结点都要满足这个性质就是堆堆的特性是堆顶的数据一定是最大或最小…

数据不出境的SSL证书

说到SSL证书，大部分用户对于SSL证书的作用还是有着或多或少的了解的。比如： 使用SSL证书可以实现网站的加密访问，相对于数据传输的安全性来说，https访问可以杜绝http的明文访问； 提升品牌形象，安装SSL证书…

vue3 + ts中，element-plus组件通过ref引用组件内方法，显示提示

在vue3 ts 项目中，我们通过ref引用element-plus组件内部方法时，编辑器没有提示信息，通常我们都是如下写法这里想进行一下表单校验，需要引用el-form组件中的validate方法，从这里可以看出是没有给相应的提示信息的。这…

先上代码： n, m map(int, input().split()) edge [ [float(inf)]*n for _ in range(n)] for i in range(m):u, v, w map(int, input().split())edge[u-1][v-1] min(edge[u-1][v-1], w)edge[v-1][u-1] min(edge[v-1][u-1], w) for i in range(n):edge[i][i] 0…