392.判断子序列
给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。
进阶：
如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, ... , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？
致谢：
特别感谢 @pbrother 添加此问题并且创建所有测试用例。
解题思路：
确认dp含义：dp[i][j]以i-1 和j-1结尾的数组相同字符数最大数量
递推公式：当s[i-1] == t[j-1]，dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1，else 将t倒退前一位得到dp[i][j-1]，这里因为t比s大，在t中判断是否有s，因此s不用倒退一个
初始化：dp[i][0] = 0, dp[0][j] = 0
遍历顺序：从前到后
打印dp数组
class Solution:
def isSubsequence(self, s: str, t: str) -> bool:
dp = [[0]*(len(t)+1) for _ in range(len(s)+1)]
res = 0
for i in range(1, len(s)+1):
for j in range(1, len(t)+1):
if s[i-1] == t[j-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1
else:dp[i][j] = dp[i][j-1]
res = max(res, dp[i][j])
return res==len(s)115.不同的子序列
给你两个字符串 s 和 t ，统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数，结果需要对 109 + 7 取模。
解题思路：
确认dp数组含义：dp[i][j]在i以-1为尾的s子序列中包含了多少个以j-1结尾的t子序列
递推公式：当s[i-1]==t[j-1]时有两种情况，s, t各倒退一个，s倒退一个得到dp[i-1][j]里包含了多少个以j-1为结尾的t子序列。当s[i-1] != t[j-1], dp[i][j] = dp[i-1][j]
初始化：dp[0][j]：空字符串“”中包含了多少个以j-1结尾的t子字符串，0个，dp[i][0]，s[i-1]中包含了1个空字符串，dp[0][0] = 1
遍历顺序：从前到后
打印dp数组
代码如下：
class Solution:
def numDistinct(self, s: str, t: str) -> int:
dp = [[0]*(len(t)+1) for _ in range(len(s)+1)]
for i in range(len(s)+1):
dp[i][0] = 1
dp[0][0] = 1
for i in range(1, len(s)+1):
for j in range(1, len(t)+1):
if s[i-1] == t[j-1]:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]
else:
dp[i][j] = dp[i-1][j]
return dp[len(s)][len(t)]
