MySQL数据库核心面试题

数据库中的引擎

常用的引擎有InnoDB、MyIsam、Memory三种。

MyIsam：组织形式分为三种：

frm文件存储表结构、MyData文件存储表中的数据、MyIndex文件存储表的索引数据。是分开存储的。

Memory：基于内存的，访问速度快，但是后面可能用的都是Redis。

重点来说说InnoDB存储引擎吧：

MySQL默认的存储引擎，DML操作支持事务。一个ibd文件对应一张表嘛。它在一个TableSpace的表空间这样一个逻辑结构中，按大小分为段、区、页这样的。一个段有四个区，一个区有连续64隔数据页，这个数据页就是InnoDB下最基本的数据单位嘛，然后数据页的大小是16K，数据页里面才是你存的这种行记录，它都是往数据页里面放的。

InnoDB有三个特点嘛：支持外键、还有事务、还有行级锁，这是它的几个特点。

它也是一个组织索引表，这一块就跟索引挂钩了嘛，它每个节点就是一个数据页。然后根据组织形式又能分为聚集索引和二级索引嘛，根据不同的这种索引，字段进行组织，排放。

它不仅存放表结构、数据。还会存放该表对应的索引信息。

索引

一种用于提高数据库查询性能的有序的数据结构。通过它呢，数据库引擎可以快速定位到存储表中的特定数据，而不必逐行遍历整个表。

聚集索引和二级索引

在InnoDB存储引擎中，根据索引的存储形式，分为聚集索引（指针）和二级索引（二级指针）

索引结构中，叶子结点存放的是整行的行数据。必须有，且只有一个。

索引结构中，叶子结点存放的是对应的主键。可以有多个。除了聚集索引以外的索引都是二级索引

B+树和B树的结点：

B+树非叶子节点只存储key，不存储值，直到叶子节点才存储值，非叶子节点主要起到索引作用，叶子节点包含了所有插入的元素。

B树每个结点即存值又存key，我们知道，一个数据页大小是16K固定的嘛，如果又存节点又存Key，就会导致每个节点存储的key的个数少，进而导致树的层数很深。这也是不用B树去存储索引的原因。

不用Hash存储索引的原因：

不用Hash，因为我们数据库查询经常会涉及到范围查询嘛，而Hash索引只能做到精确查找，不能进行范围查找，同时Hash不能对数据进行排序操作。

聚集索引选取规则

如果存在主键，主键就是聚集索引。

如果没有设置主键，默认第一个唯一索引就是聚集索引。

如果又没有主键，又没有唯一索引，那么InnoDB会自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索引。

对于叶子节点：聚集索引存放的是一行的全部信息，而二级索引存放的是主键值，通常会涉及到回表查询嘛。（然后通过主键值，再回表）

回表查询

先介绍一下聚集索引和二级索引的区别；

就是我们查询条件一般是通过二级索引，这样拿到了主键值，再拿到该主键值，再进行一次回表查询。

覆盖索引

查询使用了索引，同时返回的列，不需要回表查询，即一次查询就能全部找到了。如select id，name from a where name = jack ，这里id是主键值，name是二级索引，通过二级索引查到了id，也就是主键值，不需要回表查询，所以叫做覆盖索引。因此尽量不要使用select *，因为这样往往会做到回表查询，影响查询性能。