注意力机制篇 | YOLOv8改进之在C2f模块引入反向残差注意力模块iRMB

注意力机制篇 | YOLOv8改进之在C2f模块引入反向残差注意力模块iRMB | CVPR 2023

article2024/11/22 21:02:45/文章来源:https://blog.csdn.net/weixin_61961691/article/details/138870107

前言：Hello大家好，我是小哥谈。反向残差注意力模块iRMB是一种用于图像分类和目标检测的深度学习模块。它结合了反向残差和注意力机制的优点，能够有效地提高模型的性能。在iRMB中，反向残差指的是将原始的残差块进行反转，即将卷积操作和批量归一化操作放在了后面。这样做的好处是，可以提高模型的非线性表达能力，同时减少了参数量。🌈

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