DigitalOcean 的PostgreSQL、MySQL、Redis、Kafka托管数据库，现已支持自定义指标收集功能

近期，我们的几个托管数据库（PostgreSQL、MySQL、Redis和Kafka）引入了自定义数据指标功能（scrapable metrics）。这些指标使您更具体、更细致地了解数据库的性能，包括延迟、资源利用率和错误率。然后，您可以将这些指标导出到 Prometheus等监控平台中，增强可见性和监控能力。

该功能能够通过编程的方式访问指标端点，该功能公开的指标数量，是我们目前通过“insight”页面公开的指标数量的 20 倍。当然我们始终将简单易用性作为功能开发和版本升级的首要任务，确保客户无需构建自定义脚本即可访问这些指标。

监控数据库性能对于确保依赖它的应用程序的平稳运行至关重要。例如，一家多平台媒体公司的 Redis 数据库延迟突然增加，影响了用户体验。为了诊断这个问题，他们利用了 DigitalOcean 托管数据库提供的自定义数据指标功能。

这些指标跟踪了特定 Redis 命令的使用频率，例如用于数据检索的“GET”，用于数据存储的“SET”，用于基于模式的搜索的“KEYS*”，以及用于数据删除的“DEL”。分析这些指标有助于他们确定根本原因，并快速实施修复以恢复正常应用程序性能。

在我们的产品文档中了解如何访问自定义数据指标（scrapable metrics），以及您可以访问数据库的哪些指标，点击以下链接即可访问对应文档：

PostgreSQL

MySQL

Redis

Kafka

通过“insight”页面访问标准指标

您可以直接在数据库仪表板页面的“insight”页面上访问关于您的集群和数据库的基本指标：

图：洞察页面截图

要查看某个数据库集群的以上性能指标，请单击数据库的名称以转到其概览页面，然后点击“insight”页面。例如，以下是 PostgreSQL 数据库的连接洞察视图：

图：指标截图

通过监控您的集群和数据库的指标，您可以：

优化数据库性能：新的自定义数据指标功能为优化数据库性能提供了宝贵的数据。基于延迟指标可识别需要改进的特定查询。提高索引和缓存命中的效率以管理数据库负载。
合理规划容量：利用自定义数据指标功能（如资源使用模式、增长趋势和峰值工作负载）来做出关于容量要求和规划的明智决策。
快速排查问题：方便访问数据库操作和性能指标对于有效的故障排查至关重要。如果出现问题，您现在可以使用这些可自定义的指标来帮助确定根本原因，无论是查询瓶颈、资源问题还是连接问题。凭借这些信息，您可以快速诊断并解决问题，从而专注于开发以客户为中心的功能。

要了解更多关于监控数据库和集群性能的信息，请参阅以下产品文档：

PostgreSQL：

操作指南：监控 PostgreSQL 数据库集群性能

操作指南：监控 PostgreSQL 数据库性能

MySQL:

操作指南：监控 MySQL 数据库集群性能

操作指南：监控 MySQL 数据库性能

Redis:

操作指南：监控 Redis 数据库集群性能

操作指南：监控 Redis 数据库性能

Kafka:

操作指南：监控 Kafka 数据库集群性能