贪心 -力扣860.柠檬水找零力扣2208.将数组和减半的最少操作次数力扣179.最大数力扣376.摆动序列

 

目录

力扣860.柠檬水找零

力扣2208.将数组和减半的最少操作次数

力扣179.最大数

力扣376.摆动序列


贪心策略,局部最优->全局最优

1.把解决问题的过程分为若干步骤

2.解决每一步的时候,都选择当前看起来“最优秀的”解法

3.希望能够得到全局最优解

例子1:找零问题 50-4=46  ->[20,10,5,1] 46->26->6->5->1   找当前能够找到的最大解法。

例子2:最小路径和(当初动态规划)

每次只能向下,或者向右侧,找到最小的路径,                                                                              11611,这个不一定对,但是符合贪心的策略,鼠目寸光

例子三:背包问题

疯狂装体积小的,直接塞满(只去考虑体积,考虑价值,则去疯狂交给价值)

1.贪心策略的特点:

1.贪心策略的提出是没有标准和模版的

2.可能每一道贪心策略都是不同的

2.贪心策略的正确性

贪心策略可能是一个错误的方法,正确的贪心,是需要一个证明的

常用的证明方法:数学中见过的所有方法

找零问题:【20,10,5,1】

力扣860.柠檬水找零

class Solution {
    public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
if(bills[0]>5){
    return false;
}
//找钱也就是15块和5块
int five=0;int ten=0;
for(int i=0;i<bills.length;i++){
    if(bills[i]==5){
        five++;
    }else if(bills[i]==10){
        ten++;
        five--;
    }
    else if(bills[i]==20){
        if(ten>0){
        ten--;
        five--;
        }else{
       five=five-3;
        }
    }
     if(five<0||ten<0){
    return false;
}

}

return true;
    }
}

力扣2208.将数组和减半的最少操作次数

class Solution {
    //贪心,每次都去挑选数组中最大的数,然后减半,知道数组和到原来的一半
    public int halveArray(int[] nums) {
  
    int count=0;
    //每次都挑选最大的数,借助一个数据结构(大根堆)
//拿到堆顶,然后再去/2放到大根堆里面
 PriorityQueue <Double>priorityQueue=new PriorityQueue<>((a,b)->b.compareTo(a));
   double sum=0;
    for(double num:nums){
        priorityQueue.add(num);
        sum+=num;
    }
    sum=sum/2.0;
while(sum>0){
    double p=priorityQueue.poll()/2.0;
    count++;
    sum=sum-p;
    priorityQueue.add(p);
}
return count;

    }
}

力扣179.最大数

正常的排序:确定元素的先后顺序:谁在前面,谁在后面

a和b是同一数量级,比如 8,9 或者10,11或者34, 36。我的意思是,两位数和两位数比,一位数和一位数比

a和b不是统一数量级,假如位数不一样,那么就依次循环,来确定首尾

谈谈这块,首先这个sort的使用比较器的方法,只适用于包装类的逆序,并不适用于基础类型

      Integer []nums={1,2,3,4};
            //排序
            Arrays.sort(nums,Comparator.reverseOrder());
            for(int x:nums){
                System.out.println(x);
            }

在Java中,当你尝试对字符串数组使用Lambda表达式进行排序,并且使用(b+a).compareTo(a+b)作为比较逻辑时,b+a和a+b在大多数情况下看起来可能相同,因为它们都是将两个字符串拼接起来。但是,这里的关键在于这两个表达式在特定的字符串上可能会产生不同的结果,特别是当涉及到字符串连接时的数值解释时。

考虑以下情况:

当a和b都是数字字符串时(例如a="12",b="3"),b+a和a+b拼接后的字符串在数值上可能不同,但它们在字典顺序上可能是相同的。例如,"312"和"123"作为字符串在字典顺序上是不同的。
当a和b中包含非数字字符时,拼接后的结果将完全基于字符串的字典顺序,而不是任何潜在的数值解释。

现在,让我们详细分析(b+a).compareTo(a+b)的比较逻辑:

如果b+a在字典顺序上位于a+b之前,则compareTo方法将返回一个负数,表示b应该在a之前。
如果b+a和a+b在字典顺序上相同,则compareTo方法将返回0,表示a和b的位置不变。
如果b+a在字典顺序上位于a+b之后,则compareTo方法将返回一个正数,表示b应该在a之后。

这种比较逻辑在某些特定情况下可能看起来有些奇怪,特别是当处理数字字符串时。通常,如果你想要按照数值对数字字符串进行排序,你应该先将它们转换为数值类型(如Integer或Long),然后再进行比较。

然而,在你提供的例子中,这种比较逻辑可能用于创建一种特定的排序顺序,该顺序可能基于字符串的某种非直观或特殊的比较逻辑。

最后,值得注意的是,对于非数字字符串,这种比较逻辑可能不会产生有意义的结果,因为字符串的字典顺序和它们的任何潜在数值解释之间可能没有直接关系。

其实不用记住顺序,尝试一遍不就好咯。

class Solution {
    public String largestNumber(int[] nums) {
    int n=nums.length;
    String[] strs=new String[n];
    for(int i=0;i<n;i++) strs[i]=""+nums[i];
    //排序
    Arrays.sort(strs,(a,b)->
    {
       return (b+a).compareTo(a+b);
    });
//提取结果
StringBuffer ret=new StringBuffer();
for(String s:strs) ret.append(s);
if(ret.charAt(0)=='0')return "0";
return ret.toString();
    }
}

只有符合全序关系,才能说明贪心正确。

证明 ab,ba两个拼接起来都是数,能够比较大小,就算是字符串也是可以比较ac码,所以可以视为数字。

力扣376.摆动序列

class Solution {
    public  static int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        int n=nums.length;
            if(n<2){
                return n;
            }
            int left=0;
            int ret=0;
            int right=0;
            for(int i=0;i<n-1;i++){

                right=nums[i+1]-nums[i];
                if(right==0){
                    continue;
                }
                //y要么是波峰, 要么是波谷
                //第一个点也考虑进去,注意等于0的情况是第一个点,假如第一个点不是0,那么left*right也不会等于0,因为假如right=0,那么就会跳过了
                if(left*right<=0){
                    ret++;
                }
                left=right;
            }
            return ret+1;
        }
        
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/625268.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

硬盘架构原理及其算法RAID工作原理写惩罚

一、硬盘的架构以及寻址原理 硬盘工作原理&#xff1a; 硬盘寻址原理&#xff1a;逻辑顺序磁道、盘片、扇区&#xff08;顺序CHS&#xff09; 二、机械硬盘算法 读取算法 寻道算法 个人与企业适合的算法和寻道 个人使用的机械硬盘适合的寻道算法和读取算法是&#xff1a…

Matlab如何批量导出多张高质量论文插图?科研效率UpUp第9期

上一期文章中&#xff0c;分享了Matlab导出高质量论文插图的方法&#xff08;Matlab如何导出高质量论文插图&#xff1f;科研效率UpUp第8期&#xff09;。 进一步&#xff0c;假如我们想要批量导出多张高质量无变形论文插图&#xff0c;该如何操作呢&#xff1f; ​也很简单&…

工作太闲怎么办?有没有什么副业推荐?

如果您的工作太闲&#xff0c;可以考虑参加一些副业&#xff0c;利用您的空余时间进行一些有意义的活动。以下是一些副业建议 1. 在线兼职 可以通过一些在线平台寻找兼职工作&#xff0c;如做在线调查、参与评估、进行数据输入等。 2.做任务 还可以做下百度的致米宝库&#…

vue获取路由的值

1&#xff0c;此方法获取到请求地址后面的值 如 /name123&age12 2&#xff0c;此方法获取到请地址&#xff1f;后面的值 例如?name123&age12 二者的区别&#xff0c;第一个是直接在路径后面拼接&#xff0c;第二种就是正规的http请求。 路径带&#xff1f;号的

比大小(打擂台)(C语言)

一、运行结果&#xff1b; 二、源代码&#xff1b; # define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS # include <stdio.h>//声明比较大小函数max; int max(int a, int b);int main() {//初始化变量值&#xff1b;int i, n, m, a[10];//填充数组&#xff1b;printf("请输入10个数…

【瑞萨RA6M3】1. 基于 vscode 搭建开发环境(后续)

编译 mkdir build cd build cmake .. -G"Unix Makefiles" make -j或者 cmake -Bbuild -G"Unix Makefiles" cmake --build build创建快捷指令&#xff1a; 删除 .vscode/tasks.json&#xff0c; 存储占用和生成 MAP 编译完成后&#xff0c;打印内存占用…

ETF基金交易费用最低万0.5!开通账户注意事项!

场内基金ETF交易佣金默认是和股票一样万分之三的&#xff0c;投资者可以联系客户经理协商降低etf交易佣金&#xff0c;目前市场上证券公司最低的etf交易佣金是万分之0.5。 ​ETF基金的佣金计算方式是&#xff1a;佣金成交金额手续费率。 投资者在交易ETF基金时&#xff0c;除…

mysql主从热备部署

1、主从复制原理 mysql之间数据复制的基础是二进制日志文件。一台mysql数据库一旦开启用日志文件后&#xff0c;其作为master&#xff0c;它的数据库所有操作都会以事件的方式记录在二进制日志中&#xff0c;其他数据库作为slave通过一个I/O线程与主数据库保持通信&#xff0c;…

企业内部文化社区究竟有哪些好处?

首先&#xff0c;我们来了解下&#xff0c;企业内耗是什么? 在企业文化管理中&#xff0c;内耗是一个常见的问题&#xff0c;它会影响企业的团队协作、执行效率和绩效表现。在2023《哈佛商业评论》中国年会上&#xff0c;北大汇丰商学院管理实践教授陈玮分享了他对组织管理的…

leetcode.K站中转(python)

开始准备用dfs深度搜索&#xff0c;发现n100&#xff0c;dfs可能会超时&#xff0c;即使用了剪枝。 class Solution:def findCheapestPrice(self, n: int, flights: List[List[int]], src: int, dst: int, k: int) -> int:length k 2ans float(inf)rec []vis [True]*n…

论文阅读:Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models

思维链 prompt 与预训练的大型语言模型相结合&#xff0c;在复杂的推理任务上取得了令人鼓舞的结果。在本文中&#xff0c;作者提出了一种新的解码策略&#xff0c;即自我一致性&#xff08;self-consistency&#xff09;&#xff0c;以取代思维链 prompt 中使用的 naive 贪婪解…

MacApp自动化测试之Automator初体验

今天我们继续讲Automator的使用。 初体验 启动Automator程序&#xff0c;选择【工作流程】类型。从资源库区域依次将获取指定的URL、从网页中获得文本、新建文本文件三个操作拖进工作流创建区域。 然后修改内容&#xff0c;将获取指定的URL操作中的URL替换成https://www.cnb…

tab 滑动小案例

效果&#xff1a; 代码&#xff1a; <template><view class"content"><view class"tab"><view v-for"(item,index) in dataList" :key"index" class"tab_item" click"slideTab(index)">…

【智能优化算法】蛛蜂优化算法(Spider Wasp Optimizer,SWO)

蛛蜂优化算法(Spider Wasp Optimizer,SWO)是期刊“ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW”&#xff08;中科院二区 IF11.6&#xff09;的2023年智能优化算法 01.引言 蛛蜂优化算法(Spider Wasp Optimizer,SWO)基于对自然界中雌性黄蜂的狩猎、筑巢和交配行为的复制。该算法具有多种…

揭秘奇葩环境问题:IDEA与Maven版本兼容性解析

1.问题描述 最近在实现通过Java爬虫获取网页源码&#xff0c;然后紧接着将源码转换为图片上传到OSS服务器&#xff0c;其中探索了很多办法&#xff0c;但是在实现过程中遇到一个奇葩问题&#xff0c;就是我无论下载任何Maven依赖&#xff0c;都无法正常下载&#xff0c;简直是…

MYSQL DBA运维实战 SQL2

1.DML:通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作。 insert实现数据的插入。 update实现数据的更新。delete实现数据的删除。 插入&#xff0c;完全插入insert into 表名 values(值) 非完全插入:insert into 表名(列名&#xff0c;列名) values(值) 更新&#xff0…

暗区突围TWITCH掉宝关联帐号不了 无法关联帐号 关联不上

Twitch&#xff0c;作为全球知名的游戏直播平台&#xff0c;常常携手热门游戏如《暗区突围》举办互动活动&#xff0c;为玩家带来独特的参与体验。在这个过程中&#xff0c;“绑定关联”成为了连接直播观众与游戏世界的桥梁。简单来说&#xff0c;Twitch绑定关联《暗区突围》指…

揭秘在线VR展馆,企业如何通过虚拟现实技术增强客户体验和互动?

一、在线VR展馆简介&#xff1a;虚拟展示的未来 在线VR展馆通过虚拟现实技术构建的三维展览空间&#xff0c;让用户能够在任何地点通过网络接入体验沉浸式的展览环境。这种技术运用了先进的3D建模和虚拟现实技术&#xff0c;使观众能够在虚拟世界中自如地浏览和互动。 二、企…

user32.dll怎么修复?几种修复user32.dll丢失的详细步骤

user32.dll怎么修复&#xff1f;几种修复user32.dll丢失的详细步骤user32.dll是Windows操作系统中的一个核心动态链接库文件&#xff0c;它主要负责处理图形用户界面&#xff08;GUI&#xff09;相关的功能。这个文件是Windows API&#xff08;应用程序编程接口&#xff09;的一…

Oracle 流stream将删除的数据保存

Oracle 流stream将删除的数据保存 --实验的目的是捕获hr.employees表的删除行&#xff0c;将删除行插入到emp_del表中。 --设置初始化参数 AQ_TM_PROCESSES1 COMPATIBLE9.2.0 LOG_PARALLELISM1 --查看数据库的名称&#xff0c;我的为ora9,将以下的ora9全部替换为你的数据库名称…