基于ChatGPT 和 OpenAI 模型的现代生成式 AI

书籍:Modern Generative AI with ChatGPT and OpenAI Models: Leverage the capabilities of OpenAI's LLM for productivity and innovation with GPT3 and GPT4

作者:Valentina Alto

出版:Packt Publishing

书籍下载-《基于ChatGPT 和 OpenAI 模型的现代生成式 AI》本书将带你深入了解 LLM 的内部工作原理,并指导你创建自己的语言模型。本书将从生成式 AI 领域的介绍开始,帮助你理解如何训练这些模型以生成新数据。icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s/hiGBmuqsh-K59_2CKuEW8A

01  书籍介绍

生成式 AI 模型和 AI 语言模型因其无与伦比的能力而变得越来越流行。本书将带你深入了解 LLM 的内部工作原理,并指导你创建自己的语言模型。本书将从生成式 AI 领域的介绍开始,帮助你理解如何训练这些模型以生成新数据。

接下来,你将探索 ChatGPT 可以提高生产力和增强创造力的案例。你将学习如何通过改进提示设计和利用零次、一次和少次学习能力来充分利用 ChatGPT 交互。案例分为营销人员、研究人员和开发人员三个类别,这将帮助你更快地将你在本书中学到的知识应用到自己的挑战中。

你还会发现利用 Azure 基础设施上可用的 OpenAI 模型 API 的企业级场景;生成模型(如 GPT-3)和嵌入模型(如 Ada)。对于每个场景,你都将找到一个使用 Python 的端到端实现,使用 Streamlit 作为前端和 LangChain SDK 来促进模型集成到你的应用程序中。

读完本书后,你将能够很好地使用生成式人工智能领域,并开始在自己的项目中使用 ChatGPT 和 OpenAI 模型的 API。

你将学到什么:

· 从基础到中级理解生成式人工智能概念

· 专注于生成式 AI 模型的 GPT 架构

· 通过有效的提示设计最大化 ChatGPT 的价值

· 探索 ChatGPT 的应用和用例

· 通过 API 调用使用 OpenAI 模型和功能

· 使用 Python 构建和部署生成式人工智能系统

· 利用 Azure 基础设施进行企业级用例

· 确保生成式人工智能系统中的负责任的人工智能和道德规范

本书适合谁:

本书适用于有兴趣提高日常工作效率的人员;希望深入了解现实世界应用以增强其组织实力的商界人士;试图找到提高 ML 模型和代码的方法的数据科学家和开发人员;希望利用其领域用例的营销人员和研究人员——所有这些都通过使用 ChatGPT 和 OpenAI 模型来实现。

需要对 Python 有基本了解;但是,本书提供理论描述以及包含代码的部分,以便读者无需运行脚本即可学习具体的用例应用程序。

02  作者简介

Valentina Alto 于 2021 年毕业,专业为数据科学。自 2020 年以来,她一直在 Microsoft 担任 Azure 解决方案专家,自 2022 年以来,她一直专注于制造和制药行业的 data 和 AI 工作负载。她一直在与系统集成商密切合作,在客户项目中部署云架构,重点是现代数据平台、数据网格框架、物联网和实时分析、Azure 机器学习、Azure 认知服务(包括 Azure OpenAI 服务)以及用于仪表盘的 Power BI。自从踏上学术之旅以来,她就在各种出版物上撰写有关统计、机器学习、深度学习和人工智能的技术文章,并撰写了一本有关 Python 机器学习基础的书。

03  书籍大纲

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