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Redis数据持久化策略的作用是什么？

Redis数据过期策略是指在Redis中设置数据的过期时间，并在数据过期时自动从数据库中删除该数据的一种机制。这种机制的作用主要体现在以下几个方面：

• 缓存管理：Redis经常被用作缓存系统，用于存储频繁访问但不常变化的数据，如页面缓存、会话数据等。通过设置数据过期时间，可以自动清理过期的缓存数据，避免缓存数据占用过多内存空间，保持系统的性能稳定。
• 节省内存空间：Redis是一个内存数据库，内存资源有限。通过设置数据的过期时间，可以自动释放过期的数据占用的内存空间，保证内存资源的有效利用。
• 防止数据过期：在一些场景中，数据可能会因为不再被访问而过期，但在过期前又被重新访问到。为了避免这种情况，Redis提供了惰性删除和定期删除两种过期策略。惰性删除会在获取数据时检查数据是否过期，定期删除则是通过定时任务扫描数据库，删除过期数据。这样可以保证数据在被访问时不会过期。
• 控制数据生命周期：通过设置数据的过期时间，可以控制数据的生命周期，使数据在一定时间内有效，从而管理数据的时效性和有效性。
• 降低系统复杂度：使用数据过期策略可以简化系统逻辑，避免手动管理数据的过期与清理，减少开发和维护成本。

Redis的数据过期策略有哪些？

惰性删除

惰性删除 ：只会在取出 key 的时候才对数据进行过期检查。这样对 CPU 最友好，但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。
数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，我们需要判断
如果未过期，返回数据
发现已过期，删除，返回nil

定期删除

定期删除 ： 每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期 key 操作。并且，Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 时间的影响。
默认情况下 Redis 定期检查的频率是每秒扫描 10 次，用于定期清除过期键。当然此值还可以通过配置文件进行设置，在 redis.conf 中修改配置“hz”即可，默认的值为hz 10
定期删除的扫描并不是遍历所有的键值对，这样的话比较费时且太消耗系统资源。Redis 服务器采用的是随机抽取形式，每次从过期字典中，取出 20 个键进行过期检测，过期字典中存储的是所有设置了过期时间的键值对。如果这批随机检查的数据中有 25% 的比例过期，那么会再抽取 20 个随机键值进行检测和删除，并且会循环执行这个流程，直到抽取的这批数据中过期键值小于 25%，此次检测才算完成
Redis 服务器为了保证过期删除策略不会导致线程卡死，会给过期扫描增加了最大执行时间为 25ms
注：定期删除对内存更加友好，惰性删除对 CPU 更加友好。两者各有千秋，所以 Redis 采用的是 定期删除+惰性删除