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一、基本的使用案例

注明：以下案例使用的均为一个scott.sql的资源文件。
其中一个表的内容如下：

查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J

mysql> select * from emp where (sal>500 or job=‘MANAGER’) and ename like ‘J%’ ;

按照部门号升序而雇员的工资降序排序

mysql> select * from emp order by deptno asc,sal desc;

计算每一个人的年薪（年薪 = 月薪*12 + 奖金）;

mysql> select ename,sal*12+ifnull(comm,0) from emp;
这里使用了ifnull函数，来判断如果comm为NULL，那就是0，如果不为NULL，那奖金就是comm。（因为在表创建奖金时，comm设置允许为NULL）
而前面讲过，NULL跟谁运算，结果都是NULL。

然后按照年薪，进行降序排序。

mysql> select ename,sal*12+ifnull(comm,0) as 年薪 from emp order by 年薪
desc;

子查询的两个经典案例：

显示工资最高的员工的名字和工作岗位

这里分两步走：
1.先查出整个表中最高的薪资是多少。
2.遍历表，将每个员工工资与最高工资比较。
一般情况下就会分两步SQL代码来执行。
mysql> select max(sal) from emp ;
mysql> select ename,job from emp where sal=5000;

但是，这样执行太挫了。
不如这样：
mysql> select ename,job from emp where sal=(select max(sal) from emp);

这样执行的顺序是：先从括号内开始进行查询，最后再向外执行聚合。

显示工资高于平均工资的员工信息

mysql> select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
计算平均工资的过程，就是把emp表分成一个小的表。
先从括号内进行分组选择，再进行聚合。

显示每个部门的平均工资和最高工资
分析：这里存在分组。
第一：每个部门，第二：平均工资，第三：最高工资。
其实就是把一个表分成三个表。
先获取部门这一个表，这是分组过程。
再在部门表中，获取平均工资和最高工资，这是聚合过程。
分组聚合是相辅相成的。

mysql> select deptno,format(max(sal),2) 最高工资,format(avg(sal),2) 平均工资
from emp group by deptno;

显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资

mysql> select deptno,avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资 < 2000;

这里也考察了where和having的用法。

上篇文章说过，where和having区别就是使用时机不同。
where是分组聚合前使用，having是分组聚合后使用。

如果把上面的话变成这样：
显示部门和它的平均工资。
这样的含义就是：先分组，一个部门就是一个组，再在组内聚合计算平均工资。
现在增加了几个字：
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资。
显然，是先在组内聚合计算完平均工资后，再将最终结果与2000比较。
所以就是分组聚合后使用having。

显示每种岗位的雇员总数，平均工资

mysql> select job,count(*) 人数,format(avg(sal),2) 平均工资 from emp group by job;

第一步：可以先计算一共有多少员工

select count(*) from emp;

第二步：按照岗位进行分组，计算每个岗位有多少员工

select count(*) from emp group by job;

第三步：汇总即可。

二、多表查询

案例：
显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来自EMP和DEPT表，因此要联合查询。

上面的案例，需要用到两张表的信息，所以需要查询两张表。

select * from emp,dept;

可以看到，查询结果是一张非常大的表格。

联合查询的过程是使用笛卡尔积的方式。

而每条数据都会进行这样的方式。
这就是为什么在联合查询出来的表，会出现多个dpetno，且部门号不同的原因，所以，那些deptno不同的数据是没有意义的。

mysql> select * from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;

所以才需要进行筛选，过滤掉所有deptno不同的数据。

案例：显示部门号为10的部门名，员工名和工资

显然，这个案例也需要联合查询。

mysql> select dname,ename,job from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and dept.deptno = 10;

案例：显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

mysql> select ename,sal,grade from emp,salgrade where sal between losal and hisal;

三、自连接

自连接是指在同一张表连接查询。

案例：
显示员工FORD的上级领导的编号和姓名（mgr是员工领导的编号–empno）

• 1.先根据员工信息找到领导编号。
• 2.根据领导编号，找到领导的信息。

方法1：

• 使用子查询

mysql> select ename,empno from emp where empno=(select mgr from emp where ename=‘FORD’);

方法2：

• 使用自查询

mysql> select e2.ename, e2.empno from emp e1,emp e2 where e1.ename = ‘FORD’ and e1.mgr = e2.empno;

from是最先被执行的，因为只有先找到表，才能执行接下来的其他所有操作！！!

所以，在select阶段，也可以使用重命名后的表。

注意：e1和e2虽然都是emp表的别名，但是经过笛卡尔积后，两个表不再是同一张表了！！

四、子查询

4.1单行子查询

返回一行记录的子查询。
单行子查询最显著的特征是：查询出来的结果只有一行一列。

案例:显示SMITH同一部门的员工

• 1.先找到SMITH的所在部门号。

• 2.根据部门号，找到所有在该部门的员工。
  
  合并的结果就是：

mysql> select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename = ‘SMITH’);

4.2多行子查询

in关键字

案例：查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的。

mysql> select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select job from emp where deptno = 10) and deptno <> 10;

all关键字

all关键字的含义就是比所有值都要怎么怎么样。

案例：显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = 30);

any关键字

any关键字就是比一批人员中的任意一个高就行。

案例：显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）

mysql> select ename,sal,deptno from emp where sal > any (select sal from emp where deptno = 30);

也可以加上一个distinct进行去重。

4.3多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句。

案例：查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人

mysql> select * from emp where (job,deptno) = (select job ,deptno from emp where ename = ‘SMITH’);

4.4 在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

案例：显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

mysql> select ename,deptno,job,sal from emp , (select deptno dt, avg(sal) avsal from emp group by deptno) tmp where emp.sal > tmp.avsal and emp.deptno = tmp.dt;

案例：查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资。

mysql> select ename,sal,deptno,msal from emp,(select deptno dt ,max(sal) msal from emp group by deptno) tmp where emp.sal = tmp.msal and emp.deptno = tmp.dt;

案例：显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量。

mysql> select * from dept t1, (select deptno dt, count(*) from emp
group by deptno) t2 where t1.deptno = t2.dt;

解决多表问题的本质

解决多表问题的本质：将多表转化成单表，所以MySLQ中，所有的select问题，都可以转化成单表问题。

五、合并查询

1.union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

案例：将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来

mysql> select * from emp where sal > 2500 union select * from emp where job = ‘MANAGER’;

2.union all

与union的区别就是不去重。

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