【数据结构】详解队列

现在我们来掌握一下队列!如果有对往期知识有不足地方,可翻阅之前文章哦!

个人主页:小八哥向前冲~-CSDN博客

所属专栏:数据结构【c语言版】_小八哥向前冲~的博客-CSDN博客

栈和队列的实现其实都是对你顺序表和链表的检验,只有一些新的概念罢了!

哈哈!不信就往下看吧!!!

目录

什么是队列?

扩展--循环队列

队列的实现

初始化

队列的插入

队列的判空

队列的删除

队列的尾数据

队列的头数据

队列的销毁

总代码

Queue.h文件

Queue.c文件


什么是队列?

  • 队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出 FIFO(First In First Out)
  • 入队列:进行插入操作的一端称为队尾。
  • 出队列:进行删除操作的一端称为队头。

上图理解:

注意:遵循先进先出的原则!这个原则就是区分栈(后进先出)和队列(先进先出)方法!

我们来看看一个队列需要有的最基本要求:详情见--queue - C++ Reference

了解了队列的基本概念,我们来扩展一下!

扩展--循环队列

生活中队列很常用,而在实际的生活中,有时我们会用到循环队列。

循环队列它也有一些应用场景。如:在操作系统中的生产者消费者模型(这个我们后续提到!)

在这种问题中,环形队列可以使用数组实现,也可以使用循环链表实现

我们图上了解:

空的环形队列

满的环形队列:

注意:为了能区别Q.front=Q.rear为队满还是队空,我们通常认为Q.rear+1=Q.front为满!

ok!了解了队列的基本,我们来巩固一下:

3.循环队列的存储空间为 Q(1:100) ,初始状态为 front=rear=100 。经过一系列正常的入队与退队操作 后, front=rear=99 ,则循环队列中的元素个数为( )

A .1

B.2

C.99

D.0或者100

4.以下( )不是队列的基本运算?

A.从队尾插入一个新元素

B.从队列中删除第i个元素

C.判断一个队列是否为空

D.读取队头元素的值

5.现有一循环队列,其队头指针为front,队尾指针为rear;循环队列长度为N。其队内有效长度为( )?(假设 队头不存放数据)

A.(rear - front + N) % N + 1

B.(rear - front + N) % N

C.ear - front) % (N + 1)

D.(rear - front + N) % (N - 1)

答案:3.D  4.B   5.B

参考:

3.我们肯定知道元素个数为空时,front=rear,可当front=rear时,也有元素为满的情况!

5.因为是循环队列,单纯尾指针和头指针相减并不能求出总长。

现在我们来实现一下队列(按照一个队列的基本要求)。

当然,队列像栈一样,都可以写成链表和顺序表的底层!这里主要了解链表!

队列的实现

还是老样子:我们创建Queue.h文件声明各种变量和函数,创建Queue.c文件来将函数实现。

思路:

 我们在实现一个函数时,要先弄清楚参数。

既然底层是链表,那么就得定义节点

typedef int QDataType;
//队列节点
typedef struct QueueNode
{
	struct QueueNode* next;
	QDataType val;
}QNode;

我们来看看我们的底层逻辑:需要头指针记录头,尾指针记录尾,一个计数变量

既然需要这几个变量时刻记录,不如我们直接定义一个结构体来管理这些参数。

作用:

这里将参数管理起来可以避免插入和删除函数参数二级指针的使用!(下面会有体现)

typedef struct Queue
{
	QNode* phead;
	QNode* ptail;
	int size;
}Queue;

ok! 我们来将这些函数一一实现。

初始化

我们得先将记录的参数初始化一下,以便后续参数的更新!

//队列的初始化
void QInit(Queue* p)
{
	assert(p);
	p->phead = p->ptail = NULL;
	p->size = 0;
}

队列的插入

这里谨记:队列是先进先出,栈是后进先出,不要搞混了!

这里由于记录好了尾指针,我们直接在尾后面插入就行!这样看是不是觉得很方便?避免了二级指针的使用。

在插入之前,需要开辟一个节点,然后开始插入!

//队列的插入
void Qpush(Queue* p, QDataType x)
{
	assert(p);
	QNode* node = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
	if (node == NULL)
	{
		perror("malloc failed!");
		return;
	}
	//初始化节点
	node->next = NULL;
	node->val = x;
	//开始插入
	if (p->phead == NULL)
	{
		p->phead = p->ptail = node;
	}
	else
	{
		p->ptail->next = node;
		p->ptail = node;
	}
}

队列的判空

我们只需要在管理的数据变量中判断计数器的值是否为空就行!这也侧面体现了我们用一个结构体管理变量的好处!

//队列的判空
bool QEmpty(Queue* p)
{
	assert(p);
	return p->size==0;
}

队列的删除

  • 在删除之前,我们要先判断队列是否为空,如果为空的话,不能删除。
  • 因为队列是先进先出原则,既然尾部进数据,那么头部出数据。所以我们删除数据要在头部删除!

而在删除时要讨论队列中一个节点还是多个节点问题。本来不讨论我们也能删除数据,那么是为什么要讨论呢?

当队列中只有一个节点时,头指针等于尾指针一起指向这一个节点,当删除时,头指针移向空,然后将这个节点释放掉,但尾指针仍然指向那个节点,当我们访问尾指针指向的那个值时,程序出现错误!

我们上图理解:

于是我们能这样写代码:

//队列的删除
void Qpop(Queue* p)
{
	assert(p);
	//删除之前不能为空
	assert(!QEmpty(p));
	//讨论队列只有一个节点的情况!
	if (p->phead->next == NULL)
	{
		free(p->phead);
		p->phead = p->ptail = NULL;
	}
	else
	{
		QNode* next = p->phead->next;
		free(p->phead);
		p->phead = next;
	}
	p->size--;
}

队列的尾数据

有了前面的基础,我们访问队列尾数据十分简单,但需要注意的是,判断队列是否为空。

//队列的尾数据
QDataType QBack(Queue* p)
{
	assert(p);
	assert(!QEmpty(p));
	return p->ptail->val;
}

队列的头数据

能十分访问尾数据,访问头数据也是如此,但是别忘了要判断队列是否为空。

//队列的头数据
QDataType QFront(Queue* p)
{
	assert(p);
	assert(!QEmpty(p));
	return p->phead->val;
}

队列的销毁

我们动态开辟了内存节点,那么当我们不用了这个队列时,不要忘了销毁它!

//队列的销毁
void QDestroy(Queue* p)
{
	assert(p);
	QNode* cur = p->phead;
	while (cur)
	{
		QNode* next = cur->next;
		free(cur);
		cur = next;
	}
}

总代码

Queue.h文件

#include<stdio.h>
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>

typedef int QDataType;
//队列节点
typedef struct QueueNode
{
	struct QueueNode* next;
	QDataType val;
}QNode;

//队列相关变量
//先进先出
typedef struct Queue
{
	QNode* phead;
	QNode* ptail;
	int size;
}Queue;


//队列的初始化
void QInit(Queue* p);
//队列的插入
void Qpush(Queue* p, QDataType x);
//队列的判空
bool QEmpty(Queue* p);
//队列的删除
void Qpop(Queue* p);
//队列的尾数据
QDataType QBack(Queue* p);
//队列的头数据
QDataType QFront(Queue* p);
//队列的销毁
void QDestroy(Queue* p);

Queue.c文件

#include"Queue.h"
//队列的初始化
void QInit(Queue* p)
{
	assert(p);
	p->phead = p->ptail = NULL;
	p->size = 0;
}
//队列的插入
void Qpush(Queue* p, QDataType x)
{
	assert(p);
	QNode* node = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
	if (node == NULL)
	{
		perror("malloc failed!");
		return;
	}
	//初始化节点
	node->next = NULL;
	node->val = x;
	//开始插入
	if (p->phead == NULL)
	{
		p->phead = p->ptail = node;
	}
	else
	{
		p->ptail->next = node;
		p->ptail = node;
	}
}
//队列的判空
bool QEmpty(Queue* p)
{
	assert(p);
	return p->phead == NULL;
}
//队列的删除
void Qpop(Queue* p)
{
	assert(p);
	//删除之前不能为空
	assert(!QEmpty(p));
	//讨论队列只有一个节点的情况!
	if (p->phead->next == NULL)
	{
		free(p->phead);
		p->phead = p->ptail = NULL;
	}
	else
	{
		QNode* next = p->phead->next;
		free(p->phead);
		p->phead = next;
	}
	p->size--;
}
//队列的尾数据
QDataType QBack(Queue* p)
{
	assert(p);
	assert(!QEmpty(p));
	return p->ptail->val;
}
//队列的头数据
QDataType QFront(Queue* p)
{
	assert(p);
	assert(!QEmpty(p));
	return p->phead->val;
}
//队列的销毁
void QDestroy(Queue* p)
{
	assert(p);
	QNode* cur = p->phead;
	while (cur)
	{
		QNode* next = cur->next;
		free(cur);
		cur = next;
	}
}

好了,现在你已经掌握了队列,快去题海感受一下吧!

我们下期见!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/621985.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Docker运行出现iptables: No chain/target/match by that name报错如何解决?

在尝试重启 Docker 容器时遇到的错误信息表明有关 iptables 的配置出了问题。这通常是因为 Docker 需要配置网络&#xff0c;而 iptables 规则没有正确设置或被意外删除。具体到你的错误信息中&#xff0c;报错 iptables: No chain/target/match by that name 表示 Docker 尝试…

【ARM Cortex-M 系列 2.2 -- Cortex-M7 单步调试原理及实现详细介绍】

请阅读【嵌入式开发学习必备专栏】 文章目录 单步调试概述单步执行原理Debug stepping control using the DHCSR 紧接上篇文章 【ARM Cortex-M 系列 2.1 – Cortex-M7 Debug system registers】 单步调试概述 在ARMv7-M架构中&#xff0c;通过使用单步调试&#xff08;Haltin…

【工具推荐】好用的电脑文件检索工具 everything

之前每次想要检索一些电脑中的文件&#xff0c;软件什么之类的 只能在“我的电脑”里面&#xff0c;搜索 我去&#xff0c;真的是巨慢无比~&#xff0c;搜好了有些时候又忘记了&#xff0c;然后就得重新搜 直到我发现了…… Everything 他的名字起的确实好&#xff0c;想找…

Selenium + Pytest自动化测试框架实战(下)

前言 本文接上篇文章哟。 一、简单学习元素定位 在日常的工作中&#xff0c;我见过很多在浏览器中直接在浏览器中右键Copy Xpath复制元素的同学。这样获得的元素表达式放在 webdriver 中去运行往往是不够稳定的&#xff0c;像前端的一些微小改动&#xff0c;都会引起元素无法…

JVM的垃圾回收算法有哪些?从可达性分析算法开始,深入解读三大核心垃圾回收算法

导航&#xff1a; 【Java笔记踩坑汇总】Java基础JavaWebSSMSpringBootSpringCloud瑞吉外卖/黑马旅游/谷粒商城/学成在线设计模式面试题汇总性能调优/架构设计源码-CSDN博客 目录 一、概念准备 1.1 GC Roots 1.2 可达性分析算法 1.3 非可达对象被回收过程中的两次标记 1.4…

单页源码加密屋zip文件加密API源码

简介&#xff1a; 单页源码加密屋zip文件加密API源码 api源码里面的参数已改好&#xff0c;往服务器或主机一丢就行&#xff0c;出现不能加密了就是加密次数达到上限了&#xff0c;告诉我在到后台修改加密次数 点击下载

基于SpringBoot + Vue的学生宿舍课管理系统设计与实现+毕业论文(15000字)+开题报告

系统介绍 本系统包含管理员、宿管员、学生三个角色。 管理员&#xff1a;管理宿管员、管理学生、修改密码、维护个人信息。 宿管员&#xff1a;管理公寓资产、管理缴费信息、管理公共场所清理信息、管理日常事务信息、审核学生床位安排信息。 学生&#xff1a;查看公共场所清理…

初识C语言——第十九天

for循环 1.简单概述 2.执行流程 3.建议事项&#xff1a;

docker 安装 Redis (附图文教程)

首先确保已安装docker 安装docker 拉取 redis 镜像 搜索镜像 docker search redis使用最多人使用的 拉取镜像 没有指定版本默认最新版本 docker pull redis查看镜像 docker images启动容器 创建挂载目录 mkdir -p /home/local/redis/conf /home/local/redis/data创建…

【vue2项目经验总结:部署到服务器之后出现所有数据渲染失败的问题】

原因是因为在没部署到服务器之前前端为了解决跨域问题使用了代理&#xff0c;但是在项目部署到服务器之后&#xff0c;前端通常不再需要使用代理&#xff0c;因为代理的作用是在开发过程中帮助前端应用程序与后端服务进行通信&#xff0c;解决跨域访问等问题。在开发阶段&#…

分类预测 | Matlab实现DBO-CNN-SVM蜣螂算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测

分类预测 | Matlab实现DBO-CNN-SVM蜣螂算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现DBO-CNN-SVM蜣螂算法优化卷积神经网络结合支持向量机多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现DBO-CNN-SVM蜣螂算法…

大厂Java面试题:MyBatis中是如何实现动态SQL的?有哪些动态SQL元素(标签)?描述下动态SQL的实现原理。

大家好&#xff0c;我是王有志。 今天给大家带来的是一道来自京东的 MyBatis 面试题&#xff1a;MyBatis 中是如何实现动态 SQL 的&#xff1f;有哪些动态 SQL 元素&#xff08;标签&#xff09;&#xff1f;描述下动态 SQL 的实现原理。 MyBatis 中提供了 7 个动态 SQL 语句…

国际护士节庆祝活动向媒体投稿有方法很轻松

作为一名医院职工,我肩负着医院对外信息宣传的重任。在国际护士节这个特殊的日子里,我们医院举办了一系列庆祝活动,以表彰护士们的辛勤付出和无私奉献。然而,在将这些活动信息投稿至媒体的过程中,我最初却遭遇了诸多挑战。 起初,我采用传统的邮箱投稿方式,将精心撰写的稿件发送…

基于51单片机的电子门铃设计( proteus仿真+程序+设计报告+原理图+讲解视频)

基于51单片机电子门铃设计( proteus仿真程序设计报告原理图讲解视频&#xff09; 仿真图proteus7.8及以上 程序编译器&#xff1a;keil 4/keil 5 编程语言&#xff1a;C语言 设计编号&#xff1a;S0091 1. 主要功能&#xff1a; 基于51单片机的智能门铃设计 1、系统采用…

共赴科技盛会“2024南京智博会”11月在南京国际博览中心召开

2024年&#xff0c;南京这座历史悠久的文化名城迎来了一场科技与智慧交织的盛会——南京智博会|南京国际智慧城市、物联网、大数据。本次博览会以智慧城市、人工智能、消费电子、物联网、大数据为主题&#xff0c;汇聚了全球各地的智能科技精英&#xff0c;共同探讨智慧城市建设…

设计模式Java实现-迭代器模式

✨这里是第七人格的博客✨小七&#xff0c;欢迎您的到来~✨ &#x1f345;系列专栏&#xff1a;设计模式&#x1f345; ✈️本篇内容: 迭代器模式✈️ &#x1f371; 本篇收录完整代码地址&#xff1a;https://gitee.com/diqirenge/design-pattern &#x1f371; 楔子 很久…

[华为OD] B卷 树状结构查询 200

题目&#xff1a; 通常使用多行的节点、父节点表示一棵树&#xff0c;比如 西安 陕西 陕西 中国 江西 中国 中国 亚洲 泰国 亚洲 输入一个节点之后&#xff0c;请打印出来树中他的所有下层节点 输入描述 第一行输入行数&#xff0c;下面是多行数据&#xff0c;每行以空…

MySQL 大量数据插入优化

效率最好的方式是&#xff1a;批量插入 开启事务。 1、数据批量插入相比数据逐条插入的运行效率得到极大提升&#xff1b; ## 批量插入 INSERT INTO table (field1, field12,...) VALUES (valuea1, valuea2,...), (valueb1, valueb2,...),...;当数据逐条插入时&#xff0c;每…

145.二叉树的后序遍历

刷算法题&#xff1a; 第一遍&#xff1a;1.看5分钟&#xff0c;没思路看题解 2.通过题解改进自己的解法&#xff0c;并且要写每行的注释以及自己的思路。 3.思考自己做到了题解的哪一步&#xff0c;下次怎么才能做对(总结方法) 4.整理到自己的自媒体平台。 5.再刷重复的类…

【优选算法】——Leetcode——202—— 快乐数

目录 1.题目 2. 题⽬分析: 3.简单证明&#xff1a; 4. 解法&#xff08;快慢指针&#xff09;&#xff1a; 算法思路&#xff1a; 补充知识&#xff1a;如何求⼀个数n每个位置上的数字的平⽅和。 总结概括 5.代码实现 1.C语言 2.C 1.题目 202. 快乐数 编写一个算法来…