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我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们，同时也能对自己的技术进行沉淀，加以复盘，查缺补漏。
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前言
在多线程编程中，由于线程之间的竞争，导致多线程访问数据时容易出现数据不一致的问题，为了解决这个问题，Java提供了一些线程安全的数据结构，其中之一就是ConcurrentLinkedQueue，它是一个非阻塞的线程安全队列。
摘要
本文主要介绍ConcurrentLinkedQueue的源代码解析、应用场景案例、优缺点分析、类代码方法介绍以及测试用例。
ConcurrentLinkedQueue
简介
ConcurrentLinkedQueue是一个线程安全的队列，它的特点是非阻塞，也就是说当队列为空时，出队操作不会阻塞线程，而是立即返回null。同时，它也不允许插入null元素。
ConcurrentLinkedQueue是一个基于链接节点的无界线程安全队列。它采用了先进先出的原则，对于并发访问，它采取了一种无锁算法（lock-free），实现了高效率的并发操作。它通过CAS操作实现了“原子操作”，保证了线程安全。
源代码解析
ConcurrentLinkedQueue的源代码中，最重要的是Node类和head、tail两个节点。每个节点代表队列中的一个元素，节点中除了存储元素外，还包含了指向下一个节点的指针。
private static class Node<E> {
volatile E item;
volatile Node<E> next;
Node(E item) {
UNSAFE.putObject(this, itemOffset, item);
}
boolean casItem(E cmp, E val) {
return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, itemOffset, cmp, val);
}
void lazySetNext(Node<E> val) {
UNSAFE.putOrderedObject(this, nextOffset, val);
}
boolean casNext(Node<E> cmp, Node<E> val) {
return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, nextOffset, cmp, val);
}
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
private static final long itemOffset;
private static final long nextOffset;
static {
try {
UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> k = Node.class;
itemOffset = UNSAFE.objectFieldOffset(k.getDeclaredField("item"));
nextOffset = UNSAFE.objectFieldOffset(k.getDeclaredField("next"));
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
}
}
在队列中head和tail是两个Node节点，其中head代表队列中最先入队的元素，tail代表队列中最后入队的元素。head和tail节点中的next指针指向队列中的下一个元素，通过这样的方式将整个队列串起来，实现了队列的操作。
public class ConcurrentLinkedQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements Queue<E>, java.io.Serializable {
private transient volatile Node<E> head;
private transient volatile Node<E> tail;
public ConcurrentLinkedQueue() {
head = tail = new Node<E>(null);
}
private void updateHead(Node<E> h, Node<E> p) {
if (h != p && casHead(h, p))
h.lazySetNext(h);
}
private void updateTail(Node<E> t, Node<E> p) {
if (t != p && casTail(t, p))
t.lazySetNext(p);
}
boolean casHead(Node<E> cmp, Node<E> val) {
return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, headOffset, cmp, val);
}
boolean casTail(Node<E> cmp, Node<E> val) {
return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, tailOffset, cmp, val);
}
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
private static final long headOffset;
private static final long tailOffset;
static {
try {
UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> k = ConcurrentLinkedQueue.class;
headOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("head"));
tailOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("tail"));
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
}
}
应用场景案例
ConcurrentLinkedQueue的应用场景很广泛，它可以作为多线程环境下的任务队列，也可以作为消息队列、日志队列等。下面以一个简单的任务队列为例进行说明。
public class TaskQueue {
private ConcurrentLinkedQueue<Task> queue;
public TaskQueue() {
queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
}
public void addTask(Task task) {
queue.offer(task);
}
public void executeTasks() {
if (queue.isEmpty()) {
return;
}
Task task = null;
while ((task = queue.poll()) != null) {
task.execute();
}
}
}
在上述代码中，我们定义了一个TaskQueue类，它包含了一个ConcurrentLinkedQueue对象，用于存储任务。addTask()方法用于向队列中添加任务，executeTasks()方法用于执行队列中的任务。当队列为空时，直接返回。否则，使用poll()方法从队列中取出一个任务执行，直到队列中的任务全部被执行完成。
优缺点分析
优点
- 高并发性：ConcurrentLinkedQueue的实现采用了无锁算法，相比于同步队列的加锁操作，它在高并发场景下的性能更优；
- 无阻塞：当队列为空时，出队操作不会阻塞线程，而是立即返回null；
- 线程安全：ConcurrentLinkedQueue是线程安全的，不需要我们手动进行同步。
缺点
- 不支持随机访问：由于ConcurrentLinkedQueue是基于链表实现的，所以它不支持随机访问操作，只能从队头或队尾进行插入、删除和访问操作。如果应用场景中需要随机访问，建议使用其他数据结构；
- 不支持元素排序：ConcurrentLinkedQueue是一个队列，它不支持对元素进行排序。如果应用场景中需要对元素排序，建议使用其他数据结构。
类代码方法介绍
offer(E e)
插入指定元素作为此队列的末尾（最后一个元素）。如果队列为空，则插入位于队头（第一个元素）。
public boolean offer(E e) {
checkNotNull(e);
final Node<E> newNode = new Node<E>(e);
for (Node<E> t = tail, p = t;;) {
Node<E> q = p.next;
if (q == null) {
if (p.casNext(null, newNode)) {
if (p != t)
casTail(t, newNode); // Failure is OK.
return true;
}
} else if (p == q)
p = (t != (t = tail)) ? t : head;
else
p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
}
}
poll()
获取并移除此队列的头。
public E poll() {
restartFromHead:
for (;;) {
for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
E item = p.item;
if (item != null && p.casItem(item, null)) {
if (p != h) // Hop two nodes at a time
updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p);
return item;
}
else if ((q = p.next) == null) {
updateHead(h, p);
return null;
}
else if (p == q)
continue restartFromHead;
else
p = q;
}
}
}
size()
返回队列中的元素数量。
public int size() {
int count = 0;
for (Node<E> p = first(); p != null; p = succ(p))
if (p.item != null)
++count;
return count;
}
isEmpty()
判断队列是否为空。
public boolean isEmpty() {
return first() == null;
}
contains(Object o)
判断队列中是否包含指定元素。
public boolean contains(Object o) {
if (o == null) return false;
for (Node<E> p = first(); p != null; p = succ(p)) {
E item = p.item;
if (item != null && o.equals(item))
return true;
}
return false;
}
add(E e)
插入指定元素作为此队列的末尾。与offer()方法相同。
public boolean add(E e) {
return offer(e);
}
remove()
获取并移除此队列的头。与poll()方法相同。
public E remove() {
E x = poll();
if (x != null)
return x;
else
throw new NoSuchElementException();
}
element()
获取但不移除此队列的头。与peek()方法相同。
public E element() {
E x = peek();
if (x != null)
return x;
else
throw new NoSuchElementException();
}
测试用例
我们可以编写如下测试用例来验证ConcurrentLinkedQueue的正确性。
测试代码
下面是一个简单的示例代码，使用了ConcurrentLinkedQueue创建了一个线程安全的队列，并对其进行了读写测试：
package com.example.javase.collection;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
/**
* @Author ms
* @Date 2023-10-22 18:57
*/
public class ConcurrentLinkedQueueTest {
public static void main(String[] args) {
ConcurrentLinkedQueue<String> queue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
// 添加元素
queue.offer("Java");
queue.offer("Python");
queue.offer("C++");
// 输出队列元素
System.out.println("Queue elements: " + queue);
// 获取并移除队列头部元素
String headElement = queue.poll();
System.out.println("Head element: " + headElement);
// 输出队列元素
System.out.println("Queue elements after polling: " + queue);
// 获取队列头部元素
String peekElement = queue.peek();
System.out.println("Peek element: " + peekElement);
// 输出队列元素
System.out.println("Queue elements after peeking: " + queue);
}
}
期望输出结果如下：
Queue elements: [Java, Python, C++]
Head element: Java
Queue elements after polling: [Python, C++]
Peek element: Python
Queue elements after peeking: [Python, C++]
接下来我们可以在本地执行一下这个测试用例，以作为检验是否能够将其预期结果正确输出。
测试结果
根据如上测试用例，本地测试结果如下，仅供参考，你们也可以自行修改测试用例或者添加更多的测试数据或测试方法，进行熟练学习以此加深理解。
如上测试用例执行后，经肉眼验证与预期结果是一致！
测试代码分析
根据如上测试用例，在此我给大家进行深入详细的解读一下测试代码，以便于更多的同学能够理解并加深印象。
如上代码是一个使用ConcurrentLinkedQueue实现的队列的示例代码。ConcurrentLinkedQueue是一个线程安全的无界队列，它采用了无锁算法来实现高效的并发操作。在该示例中，首先创建了一个ConcurrentLinkedQueue对象，并通过调用offer()方法向队列中添加了3个元素。然后，分别演示了poll()方法和peek()方法的使用，它们分别用于获取并移除队列头部元素和获取队列头部元素，最终输出了操作后的队列元素。
小结
ConcurrentLinkedQueue是一个线程安全的队列，它采用了先进先出的原则，对于并发访问，它采取了一种无锁算法（lock-free），实现了高效率的并发操作。它通过CAS操作实现了“原子操作”，保证了线程安全。
ConcurrentLinkedQueue的应用场景很广泛，它可以作为多线程环境下的任务队列，也可以作为消息队列、日志队列等。
总结
- ConcurrentLinkedQueue是一个基于链接节点的无界线程安全队列；
- 支持先进先出原则，采用无锁算法实现高效的并发操作；
- 不支持随机访问和元素排序；
- 适用于多线程环境下的任务队列、消息队列等；
- 具有高并发性、无阻塞、线程安全等优点。
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文末
好啦，以上就是我这期的全部内容，如果有任何疑问，欢迎下方留言哦，咱们下期见。
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学习不分先后，知识不分多少；事无巨细，当以虚心求教；三人行，必有我师焉！！！
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