2023年，中国企业级存储市场竞争激烈，在挑战重重之下，浪潮信息仍然实现逆势增长，销售额增幅达4.7%，市场份额相比2022年扩大0.6%，位列中国前二。另外，在高端和全闪存阵列细分市场，浪潮信息同样表现出色，荣登中国前二。
众所周知，企业级存储通常是一种通用型的基础设施产品，并不具备太多的行业属性。但随着行业数字化转型的深入，新场景、新需求的大量涌现，使得企业级存储需要在通用型产品的基础上，与场景更紧密的结合，像浪潮信息等头部存储企业均极为重视数据存储与场景的结合。
可以预见，随着中国经济高质量发展与行业转型升级加速，未来会持续带来新场景与新需求，并会进一步推动企业级存储的产品与技术创新。
AI/AIGC：牵引市场走出第二曲线？
如果说传统行业数字化转型的加速，是中国企业级存储市场逐步走向恢复的动力；那么，AI/AIGC浪潮的到来，则有望牵引中国企业级存储市场走出第二增长曲线，成为未来市场增长的最大发力点。
IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》就指出，到2027年，全球人工智能（AI）IT总投资规模将达到5124.2亿美元，45%的企业将掌握并使用生成式AI来共同开发数字产品和服务。
在中国，今年《政府工作报告》也提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。以大模型为代表的人工智能技术逐步进入到垂直行业已是大势所趋。
众所周知，无数据、不AI。AI/AIGC的应用，涉及到数据的采集、标注、训练、推理、归档，除了极度渴求算力外，与数据相关的“存、管、用、传”也至关重要。随着AI/AIGC进入到金融、教育、医疗、工业等多个领域，也意味着未来对于数据存储持续且巨大的需求。IDC认为，随着AI/AIGC在行业应用场景的深入应用，会对数据存储的容量、性能等提出更高要求。
不仅如此，AI/AIGC兴起也在数据存储层带来异构数据的融合、持续的低延迟与高带宽和EB级大容量数据存储等新挑战，正在迅速影响着企业级存储的创新趋势。
在AIGC应用中，大模型的训练数据通常来源广、格式多，面向单一数据类型设计的存储，不仅存在来回拷贝的情况，数据处理效率低下，而且很难满足不同数据类型的需求；通过平台化的方式，实现异构数据的融合成为企业级存储最为显著的趋势。以浪潮去年推出的AS13000 G7为例，一套集群即可支撑起大模型的海量复杂数据的采集、处理、训练和管理，避免了协议转换带来的效率降低和多套存储带来的管理难题。
另外，在AI/AIGC的驱动下，有望为分布式融合存储的发展注入强劲动力，未来会成为市场中的产品担当。分布式融合存储的优势在于强大的扩展性、灵活性、融合性和可靠性，能够在容量、性能、协议融合等方面实现突破，非常契合AIGC、自动驾驶、AI for Science等新应用场景。从去年市场情况来看，分布式存储产品联盟成立、多款分布式存储产品发布，市场发展态势迅猛。
尽管中国企业级存储市场在2023年遭遇低谷，但未来市场前景仍然广阔。IDC预测，2024年中国企业级存储市场有望恢复至3.8%的健康增长，并且在未来五年保持4.7%的复合年增长率。而浪潮信息作为中国领先的企业级存储解决方案提供商，也将始终紧跟行业发展趋势，积极响应需求，持续推动技术创新和产品升级，致力于为客户提供更高效、可靠、智能的数据存储解决方案。
