作者：小岩

编辑：彩云

AI技术飞速发展，它的影响力正在逐渐渗透到各行各业，医疗领域也不例外。

人生无非是生老病死，医疗领域与其中的“病”息息相关。所以，每每医疗领域产生什么重大进展，都会在全世界范围内得到广泛关注。也正因此，大家都十分期待和看好AI技术在医疗领域的应用和进步。

2023年，美国斯坦福大学的研究者们成功地构建了一个名为 Smallville 的虚拟小镇，这个小镇一经推出就受到了广泛关注。Samallville上共有25 个 AI 智能体，他们有工作，会八卦，能组织社交，结交新朋友，甚至还可以举办情人节派对。每个“小镇居民”都有独特的个性和背景故事。值得一提的是，Samallville小镇拥有咖啡馆，公园，学校，宿舍等。

如今，中国也有了属于自己的“AI小镇”，小镇的主题还是与我们日常生活息息相关的医院小镇——Agent Hosipital。

来自清华研究团队的Agent Hosipital，标志着中国智能医疗迈出一大步。

Agent Hospital是一个由AI驱动的模拟医院，它能够完全模拟医患看病的全流程。该系统由清华团队的研究人员开发，旨在通过模拟环境训练医生智能体，使其能够自主进化并提高治疗疾病的能力。在这项研究中，核心目标是让AI医生在模拟环境中治疗疾病，并且实现自主进化。

在这个虚拟世界中，所有的医生，护士，患者都是由LLM驱动的智能体，可以自主交互。它们模拟了整个诊病看病的过程，包括分诊，挂号，咨询，检查，诊断，治疗，随访等环节。由此，他们开发了一种MedAgent-Zero系统，能够让医生智能体不断从成功和失败的病例积累经验。值得一提的是，AI医生可以在几天内完成对1万名患者的治疗。如果人类医生想对同样多的患者进行治疗，则需要足足2年。

很多网友或许会存在疑虑，治疗这么多的患者，AI医生看病的准确性和专业度能保证吗？事实上，Agent Hosipital上的医生智能体不仅能保量完成任务，还能够尽最大可能的保证质量。据统计，在涵盖主要呼吸道疾病的MedQA数据集子集上，AI医生实现了高达93.06%的准确率。

医疗智能体，为什么能成为业界颇为看好的领域？

让我们再来详细了解一下Agent Hospital中的具体情况。

Agent Hospital模拟的环境中的两类主体：一是患者，一是医疗专业人员。它们的角色信息，都是由GPT-3.5生成，可以无限扩展。比如35岁的患者Kenneth Morgan有急性鼻炎，而他的病史是高血压，目前的症状是持续呕吐，腹泻，反复发烧，腹痛，头痛，且伴有颈淋巴结肿大等；32岁的内科医生Elise Martin，具备了出色的沟通能力，以及富有同理心的护理能力。她主要的职责是为患有各种急性病和慢性病的成年患者提供诊断，治疗和预防保健服务。

除了有细致且鲜明的角色特征，Agent Hospital的内容设置也很丰富。它内有各种问诊室和检查室，因此需要一系列医疗专业智能体工作。因此，研究人员设计了14名医生和4名护士的配置：医生智能体被设计来诊断疾病并制定详细的治疗计划；护理智能体则专注于分诊，支持日常治疗干预。

中国本身就是科技大国，在AI医疗领域也展现出了巨大的潜力和创新能力，加上清华大学又是中国顶尖的高等学府，它所开发的首个AI医院一定是备受瞩目的。

那么Agent Hosiptal是否真的具有优势呢？答案是肯定的。

作为AI医疗小镇，Agent hosipital具有较强的自主进化能力。AI医生智能体可以不断从成功和失败的病例中积累经验，实现自我进化。此外，AI医生的工作效率是极其高效的，正如我们前面所提及的那样，AI医生能够在几天内完成对大量患者的治疗，这是人类医生几年的工作量，效率是远超人类医生的。而在高效的基础上，AI医生所给出的准确率也是相当高的，这足以显示出其强大的诊断能力。

如果我们把在Agent hosipital上获取的优势和经验应用到线下的实体医院中去，那么AI医院的模式势必会提升线下医疗服务的效率，减少患者等待时间，提高医疗服务质量。通过AI医院，大家也可以更合理地分配医疗资源，尤其是在医生资源紧张的地区。

当然，随着随着AI医疗的的飞速发展，相应产生的法律问题和伦理道德问题也不容忽略。届时，急需有关部门制定相应的法律法规来指导其应用，并处理与医疗责任，隐私保护等相关的伦理问题。

AI医疗兴起，人工智能可以取代人类医生吗？

随着AI技术在医疗领域的不断普及和广泛拓展，大家不可避免的会想到一个问题：人工智能有可能取代真正的人类医生吗？

对于这个问题，清华大学临床医学院院长，中国工程院院士，有着30多年临床经验的肝胆胰外科专家董家鸿给出了自己的见解。

他认为，倡导智慧医疗的必不可少的，是大势所趋的。所谓智慧医疗，是以信息科技为核心的现代科技赋能于传统健康医疗服务体系，形成最优化的大健康医疗生态体系。智慧医疗本身也是要以人为本，集成现代智慧科技手段，深度融合健康医疗实践。

更重要的是，智慧医疗的出现和兴起有望成为解决当前医疗供需矛盾和资源配置不均衡问题，是提高成本效益的一个新的策略。如果把智慧医疗体系分为核心层，主体层和应用层的话，那么核心层的功能就是提供无处不在的健康医疗服务；主体层则包括健康医疗的服务方，药品及医疗器械的提供方和医疗支付和监管方的高效服务和协同运营；应用层会结合健康医疗生态体系的价值点，演化出丰富多彩的智慧医疗应用场景。

我们不能否认，AI医疗在某些方面能够超越人的生理和智力的极限，提升健康医疗服务的精准度和效率，但是有一点毋庸置疑：AI永远不可能代替人。

在医疗实践中，不确定性是常态，每个健康人，每个患者都不一样， 即使患有同一种疾病，疾病的病程，病理特征以及疾病载体即病人的生物学特征，心理学特征和社会学特性等，都存在着很大差异。这些不确定的事件，最终还是要留给人来处理。

董家鸿院士表示，医疗是有爱的科学，是有温度艺术，但AI医疗还是“冷冰冰的”，它不能提供人性化的关怀照护。而在治疗过程中可能产生的法律责任，也应该由真正的人类医生来承担。