俄罗斯车牌识别案例：实时识别车牌，并且读取到指定文件夹中。

惯例先展示结果图：

对于摄像头读取图片进行车牌匹配，原理和人脸识别其实是一致的。

利用训练好的模型进行匹配即可。可参考：

对视频实现人脸识别-CSDN博客

具体代码：

#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect.hpp>
#include <iostream>



   Project3 - License Plate Detector    ///
using namespace std;
using namespace cv;
void main() {
	VideoCapture cap(0);
	Mat img;

	CascadeClassifier plateCascade;
	plateCascade.load("Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours-main\\Resources\\haarcascade_russian_plate_number.xml");

	
	if (plateCascade.empty())
	{
		cout << "XML file not loadeed" << endl;
	}

	vector<Rect>plates;

	while (true) {

		cap.read(img);
		
		plateCascade.detectMultiScale(img, plates, 1.1, 10);
		for (int i = 0; i < plates.size(); i++)
		{
			Mat imgcrop = img(plates[i]);
			imwrite("Learn-OpenCV-cpp-in-4-Hours-main\\Resources\\plates\\"+ to_string(i) + ".png", imgcrop);
			rectangle(img, plates[i].tl(), plates[i].br(), Scalar(255, 0, 255), 3);

		}

		namedWindow("Image", WINDOW_NORMAL);
		imshow("Image", img);
		waitKey(1);
	}
	
}