【图像增强(空域)】基于灰度变换的图像增强及Matlab仿真

1. 摘要:

空域内的图像增强就是调整灰度图像的明暗对比度,对图像中各个像素的灰度值直接进行处理。常用的方法包括:灰度变换增强和直方图增强。

2. 原理:

灰度变换增强是空域ne对图像进行增强的一种简单且直接的方法。灰度变换增强不改变原图像中像素的位置,只改变像素点的灰度值,并逐点进行增强确保和周围的其他像素点无关。为了进行灰度变换,首先需要获取图像的直方图。在Matlab中可以使用函数imhist获取灰度图像的直方图。直方图主要是统计灰度图像中每个灰度值在图像中出现的次数,灰度值大小范围在0~255。假设一张图像的灰度值主要集中在80~150以内,因此图像显得比较模糊,为了使图像更加清晰,将位于80~150的灰度值均匀地分布在0~255之间。同时将小于80地灰度值赋值为0,大于150的灰度值赋值为255。那么假设位于80~150之间的灰度值为x,0~255之间的灰度值为y,则x和y满足以下公式:

\frac{x-80}{150-x}=\frac{y-0}{255-y}

将公式进行简化,可以得到以下公式:

y=\frac{255(x-80)}{150-80}=\frac{255(x-80)}{70}

3. Matlab函数

J=imadjust(I): 对图像I进行灰度调整。

J=imadjust(I,[low_in,high_in],[low_out,high_out]): 其中[low_in,high_in]为原始图像中要变换的灰度范围,[low_out,high_out]为变换后的灰度范围。

J=imadjust(I,[low_in,high_in],[low_out,high_out],gamma): 其中参数gamma为映射方式,默认值为1,即线性映射。当gamma不等于1时为非线性映射。

4. Matlab仿真

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