课程介绍

• 项目名称 黑马甄选
• 数仓形式 离线数仓开发
• 业务类型 电商业务

电商介绍

B2B B2C C2C

项目属于 新零售电商 新零售 线上(网站,app,小程序）+ 线下（实体体验店）+ 物流（自营物流）

项目行业 果蔬生鲜领域

商业模式 B2C 企业售卖商品给个人

项目业务介绍

• 门店业务
  • 线下实体店
  • 及时达（快递物流）
  • 社区团购
  • 三方平台 在第三发平台开设店铺
• 线上商城
  • 线上的B2C的网站
• 商品批发
  • app 经销商在app中下单采购
• 大客户团购
  • app 公司在app中下单采购
• 自营商品
  • 商品贴牌

线下到线上

• 有线下的连锁商店，为了线上购物需求，开发了网站，app，小程序
• 在三方平台开设店铺
• 线下商店 根据规模不同可以 商品批发 ，企业团购

线上到线下

现有线上网站，引入新零售场景，开始发展线下（开设店铺，发展物流）

开发需求介绍

• 销售需求
• 会员需求
• 供应链需求
• 商城需求

不同需求就是一个开发主题

需求开发完成后会有新的需求产生

项目架构介绍

数仓分层架构

• 传统数仓架构
  • 数据是自上而下进行开发 ，上是上游数据
  • 在导入数据时，直接将所有数据导入数仓，在根据需求从数仓中筛序数据进行计算
  • 该架构模式会造成数仓中存储大量无用数据
    • 用户数据
    • 订单数据
    • 商品数据
    • 业务需求
      • 计算用户总量
      • 计算每天新增用户量
      • 计算每天留存用户量
      • 月增用户量
      • 月留存用户量
  • 传统数仓架构，需求变化快
• 离线数仓架构
  • 自下而上 先确认下游的计算需求，根据计算需求向上找要计算的数据，将需要计算的数据导入数仓
  • 维度表 分组数据 时间维度表
  • 事实表 计算内容做为事实表
    • 用户主题分析 用到时间维度表 年月日 tb_dt_user
    • 商品主题分析 用到时间维度表 时分秒 tb_dt_goods

技术架构

数仓架构描述的是数据处理流程

技术架构描述的是实现数仓用的技术组成

• 数据源存储
  • Mysql
  • SQL Server
• 数据导入 ETL
  • sqoop
  • datax
  • flume
  • kettle
• 数据仓库
  • 分布式存储 hdfs
  • 分布式计算 mapreduce + hive
  • 资源调度 yarn
• 数仓数据导出
  • datax
  • sqoop
  • kettle
• 存储结果的数据库
  • mysql
  • Oracle
  • SQL server
  • PostGreSQL
• 数据展示
  • FineBI
  • FineReport
  • superset
  • powerBI
• 任务调度
  • DS
  • oozie

项目人员及开发周期介绍

项目人员构成

• 项目经理 1人
• 管控整个项目的开发进度
• 进行部门和人员协调
• 产品经理 1人
  • 负责产品设计
    • 网站，app产品
• 数据分析师或数据产品经理 1人
  • 负责主题需求设计
• 数据开发 2-4人
  • 进行数仓搭建开发
• 业务开发
  • 网站，app
  • 前端开发 pc端1人 手机端1人
  • 后端开发 1人
• 测试开发 1-2人
  • 产品测试，检查功能是否完整，计算结果是否正确
• 大数据运维开发 1
  • 大数据软件安装，业务的上线部署，服务器维

项目开发周期

产品调研 说明该项目开发原因，形成立项报告进行审批

数仓设计 设计数仓分层，技术选型，数仓表设计

数仓开发

集成测试 测试数仓开发的代码是否计算正确

上线部署

项目服务器选择

• 物理服务器还是云服务器
  • 成本问题
  • 项目中选择物理机 配置 128G 内存 ，20核物理CPU，40线程 ，8T HDD和 2T SSD硬盘
• 服务器数量
  • 基于每天产生的数据量进行推测
  • 当前项目每天产生 34G的数据
  • 历史数据数量 10T
  • 增量数据 未来五年（服务器进行扩容）的数据 34G*365*5 = 15T
  • 计算时中间结果的存储 34G * 0.5 17G * 365*5 = 7.5T 10+15+7.5=32.5T
  • 3副本存储 数据存储三份 32.5 * 3
  • 每台服务器需要预留20%空间 97.5 / 0.8 = 122 T
  • 开发需要13台服务器 预留测试服务器 2台 管理服务器3台 （namenode resourcemanager CM的主服务）

产生订单数据人数占 日活用户 30–40% 日活用户占总用户量的10%-20%

CDH介绍

CDH Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop

CDH 是商业版的hadoop，由Cloudera公司基于开源的hadoop进行二次开发，封装更多的功能，部分功能需要付费使用

CDH 集成了一个 CM（Cloudera Manager），使用各B（浏览器）/S（服务器）模型服务，可以在CM中通过web浏览器页面管理维护hadoop集群

CM的核心角色

server 主服务 处理CM的各类请求

agent 从服务 运行多台服务器上，接受server分配的任务

项目数据介绍

服务器说明

hadoop01 192.168.88.80

hadoop02 192.168.88.81

账户 root

密码 123456

注意: 需要通过域名访问hadoop服务，就需要更改windos下域名解析文件

mysql数据导入

账户 root

密码 123456

sqlserver

用户名: SA
密码: ITheima123
端口号: 1433